電子商務(wù)環(huán)境中分布式數(shù)據(jù)挖掘的研究.pdf

1、現(xiàn)代新興商業(yè)模式的電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展，使得Internet上的資源和服務(wù)更加豐富多彩，這些豐富的資源和服務(wù)每天都會(huì)產(chǎn)生許多新的、蘊(yùn)涵著大量重要信息的海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)往往是異構(gòu)的、不確定性的和非結(jié)構(gòu)化的，其復(fù)雜程度已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人類(lèi)目前己有的分析和理解能力。因此，研究有效利用這些復(fù)雜資源的新技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。就信息處理而言，數(shù)據(jù)挖掘是致力于數(shù)據(jù)分析和理解數(shù)據(jù)內(nèi)部蘊(yùn)藏知識(shí)的技術(shù)，它成為未來(lái)信息技術(shù)應(yīng)用的重要目標(biāo)之一。

2、 本文在對(duì)分布式數(shù)據(jù)挖掘、Web服務(wù)及Agent相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了分析的基礎(chǔ)上，為解決電子商務(wù)環(huán)境中分布式數(shù)據(jù)挖掘的核心問(wèn)題，從關(guān)鍵算法和架構(gòu)兩個(gè)方面進(jìn)行了深入研究。 針對(duì)k最近鄰搜索算法存在的問(wèn)題，提出了電子商務(wù)環(huán)境中一種自適應(yīng)的基于P2P的k最近鄰搜索算法P2PAKNNS。探討了度量空間、相似性查詢和GHT<'*>規(guī)則，自定義了高維數(shù)據(jù)的相似度函數(shù)HDSF(X，Y)，論述了GHT<'*>中插入算法及范圍查找算法和搜索算法。在此基

3、礎(chǔ)上，具體給出了P2PAKNNS算法的實(shí)現(xiàn)方法，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了其正確性。 同時(shí)本文對(duì)DENCLUE算法進(jìn)行了研究，為使其適合電子商務(wù)環(huán)境、解決其存在問(wèn)題，結(jié)合P2PAKNNS算法的優(yōu)點(diǎn)，提出了電子商務(wù)環(huán)境中基于距離和密度的無(wú)監(jiān)督聚類(lèi)算法KNDC。論述了模糊簇的劃分及參數(shù)k，討論了參數(shù)σ和§的設(shè)置，給出了KNDC算法的具體實(shí)現(xiàn)方法，并予以驗(yàn)證。 本文還針對(duì)電子商務(wù)環(huán)境中分布式數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則，在研究．Apriori關(guān)

4、聯(lián)規(guī)則算法、多重最小支持度Apriori算法、相關(guān)支持度Apriori算法RSAA、平均項(xiàng)目集合分割法的基礎(chǔ)上，改進(jìn)了閾值的制定方法；為提高挖掘有價(jià)值的稀有數(shù)據(jù)的效率和精確度，根據(jù)RSAA和基于無(wú)向項(xiàng)集圖算法BOUIGA提出了RSAA-BOUIGA算法，分析了其正確性。 在此基礎(chǔ)上，結(jié)合業(yè)界和學(xué)術(shù)界對(duì)Web服務(wù)和移動(dòng)Agent的研究成果，將Web服務(wù)和Agent最新技術(shù)引入了電子商務(wù)環(huán)境中分布式數(shù)據(jù)挖掘，提出了電子商務(wù)環(huán)境下基于