我國裝備制造業(yè)技術創(chuàng)新綜合效率評價研究

1、<p>　　我國裝備制造業(yè)技術創(chuàng)新綜合效率評價研究</p><p>　　摘要： 本文從技術創(chuàng)新效率角度，采用CCR模型和BCC模型，基于2006-2010年中國裝備制造業(yè)7個行業(yè)發(fā)展的面板數(shù)據，對我國裝備制造業(yè)技術創(chuàng)新使用效率進行評價和實證研究。通過DEA方法對2006-2010年我國裝備制造業(yè)7個行業(yè)技術效率進行分析，然后對7個行業(yè)的技術創(chuàng)新效率進行排序，并對各子行業(yè)的發(fā)展狀況及可能的原因作了總結。

2、</p><p>　　Abstract： From the point of view of technological innovation efficiency， using the CCR model and BCC model， this article carried out evaluation and empirical research on technological innovation us

3、ing efficiency of China's equipment manufacturing industry based on panel data of development of seven industries of China's equipment manufacturing industry from 2006 to 2010. By DEA method to analyze technologi

4、cal efficiency of seven industries of China's equipment manufacturing industry during 2006-</p><p>　　關鍵詞： 數(shù)據包絡分析（DEA）；BCC模型；技術效率；規(guī)模效率 </p><p>　　Key words： data envelopment analysis （DEA）；BCC

5、 model；technical efficiency；scale efficiency </p><p>　　中圖分類號：F406.3 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2013）06-0001-03 </p><p><b>　　1 文獻綜述 </b></p><p>　　目前研究裝備制造業(yè)技術創(chuàng)新效率方面的文獻比較多。王靈、韓

6、東林[1]（2011）利用2009年安徽省制造業(yè)各行業(yè)的數(shù)據，應用突變級數(shù)法和數(shù)據包絡分析法，對安徽省制造業(yè)的技術創(chuàng)新效率進行了測評。結果表明：安徽省裝備制造業(yè)的技術創(chuàng)新效率較高，輕紡工業(yè)和原材料產業(yè)的技術創(chuàng)新效率相對較低。冀巨海、郭冬冬[2]（2011）運用多指標投入產出法和因子分析定權法等方法，對山西省裝備制造業(yè)7個子行業(yè)的技術創(chuàng)新效率進行分析，然后對7個子行業(yè)的技術創(chuàng)新效率進行排序，并對各子行業(yè)的發(fā)展狀況及可能的原因作了總結。本文

7、在總結前人分析的基礎上，以中國科技統(tǒng)計年鑒為基礎，結合實際情況，對我國裝備制造業(yè)的創(chuàng)新效率進行評價研究，分析我國裝備制造業(yè)各行業(yè)的技術創(chuàng)新效率情況。 </p><p>　　令S=θ/σ，則S為純規(guī)模效率。S=1，純規(guī)模有效；S<1，則純規(guī)模無效。 </p><p>　　CCR模型計算出的效率是綜合效率，是規(guī)模效率與技術效率的乘積，而BCC模型計算出來的效率值為純技術效率若將CCR模式

8、所得到的效率除以模式的效率值，即可求得每一個效率的規(guī)模效率值，進而可各行業(yè)的規(guī)模報酬是處于遞增，遞減或者是固定規(guī)模的狀態(tài)。本文綜合利用CCR模型和BCC模型對我國裝備制造業(yè)7個行業(yè)的綜合創(chuàng)新效率進行分析和評價。 </p><p>　　2.2 指標的選取與數(shù)據來源 研究技術創(chuàng)新效率投入指標選擇了R&D人員、R&D經費投入和新產品開發(fā)經費；技術產出指標選取了專利申請數(shù)、專利發(fā)明授權數(shù)和新產品開發(fā)項目數(shù)

9、。 </p><p>　　技術創(chuàng)新效率離不開人力和物力的大量投入。具體來說，在投入方面，R&D人員對各個產業(yè)技術創(chuàng)新產生決定性作用，R&D內部經費支出和新產品開發(fā)經費反映了企業(yè)對研發(fā)的重視程度，可以反映出企業(yè)技術創(chuàng)新效率的能力，所以列入投入指標。技術創(chuàng)新同樣給企業(yè)帶來大量的回報，其產出可采用專利申請數(shù)、專利發(fā)明授權數(shù)和新產品開發(fā)項目數(shù)。其中，專利申請數(shù)反映了每個產業(yè)提出專利申請并被受理的數(shù)量，專利

10、發(fā)明授權數(shù)是指國家已經授權的發(fā)明專利的數(shù)量，這兩個指標可以看出不同產業(yè)專利申請的活躍程度，可以看出技術創(chuàng)新能力。新產品開發(fā)項目數(shù)是衡量產業(yè)技術創(chuàng)新能力的重要指標。指標的選取如表1。 </p><p><b>　　3 實證分析 </b></p><p>　　本文利用DPS軟件將表2的數(shù)據代入CCR模型進行運算，得到2006-2010年鑒我國裝備制造業(yè)的技術創(chuàng)新投入資源的

11、利用率θ和各決策單元的松弛變量和剩余變量值，經整理結果如表3所示，將表2的數(shù)據代入BBC模型進行整理，表4里的數(shù)據將是各年的總體效率、純技術效率、規(guī)模效率和規(guī)模效益進行總結后得到的。 </p><p>　　由表3，我們可以看到2006-2010年期間，DEA有效的有2006、2009和2010年，總體效率值θ都為1，并且松弛變量和剩余變量值都為0，表示投入和產出相對達到了最佳狀態(tài)。總體來說，這五年間的資源的投入產

12、出效率在提高。2007和2008年的總體效率值θ小于1，說明DEA無效，存在投入剩余或者產出不足。投入指標的松弛量表示既定產出水平下某一投入指標相當于其在有效前言上投影的冗余量，而產出指標的松弛量是表示某產出指標相對其在有效前沿上投影的不足量。如2008年，在投入指標R&D人員冗余了323518.8898，R&D內部經費支出冗余了6690977.9557。由此可見，這些不為0的松弛量或者剩余量給出了調整的方向。 <

13、/p><p>　　從表4可看出，DEA有效的年份2006、2009和2010年，其σ和S都為1，表明這3年與其他年份相比，裝備制造業(yè)大中型企業(yè)的技術創(chuàng)新投入和產出具有相對最優(yōu)性，投入資源的組合結構相對合理，不存在投入冗余和產出不足，規(guī)模效益處于最佳狀態(tài)，即同時滿足技術有效和規(guī)模有效。 </p><p>　　從表中可以看出，在DEA無效的兩個年份，即規(guī)模效應遞增，因此增加投入，以期達到規(guī)模有效，

14、提高投入產出的效率。主要對產出中低的效率環(huán)節(jié)進行相應的調整，找出合理的投入比例。三個DEA有效年份，有效的利用資源，使得技術創(chuàng)新的投入產出達到相對有效，表明了裝備制造業(yè)大中型企業(yè)已經調整了無效環(huán)節(jié)。 </p><p><b>　　4 結論 </b></p><p>　　本文立足于對我國裝備制造業(yè)7個行業(yè)大中型企業(yè)的效率進行研究，分析比較各個年份之間的效率，有利于了解我

15、國裝備制造業(yè)7個行業(yè)大中型企業(yè)產出投入效率，技術效率和規(guī)模效率，對裝備制造業(yè)的投入產出進行優(yōu)化調整提供依據。本文研究思路和方法具有一定的普遍性，只是研究結果可能會因為樣本數(shù)據和指標選擇的影響有一些偏差。 </p><p><b>　　參考文獻： </b></p><p>　　[1]王靈，韓東林.產業(yè)轉移視角下安徽省制造業(yè)技術創(chuàng)新效率評價[J].經濟技術，2011（8）

16、. </p><p>　　[2]冀巨海，郭冬冬.山西省裝備制造業(yè)技術創(chuàng)新效率評價研究[J].經濟師，2011（1）. </p><p>　　[3]王子龍.《中國裝備制造業(yè)系統(tǒng)演化研究與評價研究》科學出版社，2007. </p><p>　　[4]周歡懷，池萬樂.基于DEA的中小企業(yè)技術創(chuàng)新效率研究[J].工業(yè)技術經濟，2011（6）. </p><

17、;p>　　[5]李立輝，戴向洋.數(shù)據包絡分析BCC模型及在行業(yè)效率分析中的應用[J].長三角，2010（5）. </p><p>　　[6]徐嘩，張秋艷.中國高技術產業(yè)各行業(yè)資源配置效率的實證研究[J].當代財經，2009（12）. </p><p>　　[7]俞立平.中國制造業(yè)創(chuàng)新績效研究[J].經濟學家，2007（4）. </p><p>　　[8]孫冰，