基于決策樹的客戶流失模型研究與應(yīng)用.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是當(dāng)前國際學(xué)術(shù)界一項前沿的研究課題,它是一個多學(xué)科領(lǐng)域。涉及了數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識獲取等諸多領(lǐng)域。也被稱之為數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn),是自動的或方便的模式提取,這些模式代表隱藏在大型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫中的知識。分類是數(shù)據(jù)挖掘的重要內(nèi)容之一,己廣泛應(yīng)用于如醫(yī)療診斷、天氣預(yù)測、顧客區(qū)分、欺詐甄別等領(lǐng)域。挖掘分類模式的方法有多種,如決策樹方法、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等等。其中決策樹方法最為廣泛。是一種歸納學(xué)習(xí)算法,先從所有的事例中

2、選取一部分構(gòu)造決策樹,再用剩下的事例測試決策樹并對它進(jìn)行調(diào)整。它不僅能處理連續(xù)值類型的屬性,還可以對屬性的取值集合進(jìn)行等價類劃分,劃分在同一類的屬性值在屬性值判斷時走向同一分支。
　　 本文將數(shù)據(jù)挖掘算法引入客戶流失分析的研究中。開發(fā)新客戶和保持老客戶是任何企業(yè)提高競爭力的關(guān)鍵,目前很多企業(yè)對客戶流失的分析是粗略的或者根據(jù)經(jīng)驗判斷,利用面向?qū)傩詺w納和決策樹ID3算法對網(wǎng)絡(luò)客戶基本信息進(jìn)行分析,找出客戶流失的特征,有利于針對性地改

3、善客戶關(guān)系。本課題首先詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)挖掘概念、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、應(yīng)用領(lǐng)域等。其次對決策樹分類方法進(jìn)行了系統(tǒng)、深入的分析研究。對客戶提交的友情反饋信息進(jìn)行整理、清洗、分類,并采用決策樹算法對其進(jìn)行分析,提取規(guī)則,同時使用剪枝閥值對決策樹進(jìn)行剪枝優(yōu)化,最終生成一棵較理想的決策樹,為判斷客戶是否存在流失風(fēng)險的預(yù)測構(gòu)造系統(tǒng),在經(jīng)過處理數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上生成了一系列客戶流失預(yù)測規(guī)則。
　　 本課題是在Visual Studio2005環(huán)境下,使用V