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文檔簡介
1、隨著人口遞增和畜禽養(yǎng)殖業(yè)不斷發(fā)展,非點源污染問題在我國日益突出,嚴重影響到自然水體質量和水體使用。微生物源示蹤(Microbial Source Tracking,MST)技術由于能夠識別受污染水體的污染源種類而在世界許多國家得以快速發(fā)展。為促進該技術在我國的發(fā)展,本研究選擇技術方法之一的抗生素抗性分析法(Antibiotic Resistance Analysis,ARA),以大連地區(qū)為試驗區(qū)域,建成陸上潛在污染源(人、狗、及、牛、豬
2、)腸球菌抗生素抗性指紋圖譜庫,采用源驗證、交叉驗證和樣本驗證對圖譜庫的準確性和可靠性進行了檢驗,采用實地驗證對技術實用性進行檢驗。結果顯示:
(1)圖譜庫在物種源五分類模式下源驗證的平均正確歸類率(Average Rate ofCorrect Classification,ARCC)為52.9%,交叉驗證ARCC為52.2%,兩驗證ARCC之差為0.7%(<5%):圖譜庫在“人源VS動物源”二分類模式下源驗證和交叉驗證AR
3、CC均為69.9%,兩驗證ARCC之差為0%(<5%),圖譜庫在兩種模式下歸類菌株的準確性均良好。
(2)圖譜庫在物種源五分類模式下樣本驗證ARCC為48.0%,與庫內菌株交叉驗證ARCC之差為4.2%(<5%.);圖譜庫在“人源VS動物源”二分類模式下樣本驗證ARCC為68.8%,與交叉驗證ARCC之差為1.1%(<5%),圖譜庫在兩種模式下溯源樣本的可靠性均良好。
(3)應用本技術溯源星海灣污染源的結果顯
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