![](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/3/1/afc121a5-58a9-4c55-b8c9-f21c57edc7d5/afc121a5-58a9-4c55-b8c9-f21c57edc7d5pic.jpg)
![基于聚類和貝葉斯判別的保稅區(qū)域的設(shè)置.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/3/1/afc121a5-58a9-4c55-b8c9-f21c57edc7d5/afc121a5-58a9-4c55-b8c9-f21c57edc7d51.gif)
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、自改革開放以來,我國根據(jù)不同地區(qū)、不同時期、不同對象發(fā)展開放型經(jīng)濟的要求,批準設(shè)立了保稅區(qū)、出口加工區(qū)、保稅物流中心(A型和B型)、保稅物流園區(qū)、保稅港區(qū)、保稅倉庫、出口監(jiān)管倉等多種類型的特殊監(jiān)管區(qū)域。由于它們分別享有不同的優(yōu)惠政策,對國內(nèi)外企業(yè)具有較強的投資吸引力,因而愈來愈受到各地重視,申請設(shè)立保稅區(qū)域的熱情持續(xù)高漲。但由于缺少對保稅區(qū)域量化的準入指標和審批標準,給海關(guān)、國務院及地方政府受理和批準保稅區(qū)域和場所造成極大困難。
2、 因此,本文將采用定性和定量相結(jié)合的方法來研究這一問題。 本文研究的切入點就是城市群,因為在經(jīng)濟全球化和區(qū)域經(jīng)濟一體化的趨勢下,城市群逐漸成為國際生產(chǎn)力分布體系和勞動地域分工中新的重要的空間組織形式。近十幾年來,我國3大城市群,即京津冀城市群、長三角城市群、珠三角城市群逐步發(fā)育,茁壯成長。在這三大城市群中又可以細分為若干個小的城市群(一般規(guī)模為2個以上城市組成一個小城市群),在這樣的小城市群中,有一個城市作為中心城市,它并不一定
3、是地理位置的中心,而是考察經(jīng)濟發(fā)展、地理位置、交通等多方面因素來確定的一個中心,這個中心城市的發(fā)展引導和帶動著群中其他城市的發(fā)展,其他城市又以中心城市為龍頭,它們有著一致的發(fā)展方向。 本文用聚類分析的數(shù)學方法將我國城市聚類成若干個小城市群,然后在各群中選擇出一個中心城市,再將選出的所有中心城市聚集到一起,對它們申報保稅區(qū)域的情況進行篩選分析后,用貝葉斯判別的方法確定哪些城市更適合建保稅區(qū)域。那么最后的分析結(jié)論是深圳建保稅港區(qū),重
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 畢業(yè)設(shè)計(論文)-基于貝葉斯判別的數(shù)字圖像識別的實現(xiàn)與分析
- 基于聚類的樸素貝葉斯分類模型的研究與應用.pdf
- 基于模糊聚類的貝葉斯網(wǎng)絡方法研究基因調(diào)控網(wǎng)絡.pdf
- 基于無監(jiān)督聚類和樸素貝葉斯分類的文本分類方法研究.pdf
- 人臉識別的貝葉斯統(tǒng)計方法.pdf
- 基于維度判別的文本情感聚類方法研究.pdf
- 成分數(shù)據(jù)、有序數(shù)據(jù)的貝葉斯聚類.pdf
- 基于貝葉斯理論的社會化標注主題聚類模型研究.pdf
- 基于混合高斯-樸素貝葉斯的高爐爐況判別系統(tǒng).pdf
- 貝葉斯層次聚類及其在文本挖掘中的應用.pdf
- 多異常點識別的貝葉斯方法.pdf
- 基于樸素貝葉斯、線性判別、二次判別分類算法的選股實證研究.pdf
- (2)判別模型、生成模型與樸素貝葉斯方法.pdf
- 模糊聚類與貝葉斯分類在入侵檢測中的應用.pdf
- 一種樸素貝葉斯參數(shù)判別學習算法.pdf
- 基于密度聚類和投票判別的三維數(shù)據(jù)去噪方法.pdf
- 基于貝葉斯網(wǎng)絡的多類標分類算法研究.pdf
- 基于貝葉斯預測的區(qū)域人數(shù)和個體軌跡異常識別方法.pdf
- 基于貝葉斯網(wǎng)絡和本體的態(tài)勢估計方法.pdf
- 保稅區(qū)、保稅港區(qū)、綜合保稅區(qū)的概念和功能及運作模式
評論
0/150
提交評論