一個用于輔助審計的數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機應(yīng)用的普及，我國絕大多數(shù)企事業(yè)單位實現(xiàn)了會計電算化，使得審計工作的對象發(fā)生了質(zhì)的變化，對審計提出了更高的要求。目前的審計工作還不能適應(yīng)這種變化。面對海量的被審計數(shù)據(jù)，審計人員很難有效地找出疑點并總結(jié)出可復(fù)用的審計經(jīng)驗。輔助審計的數(shù)據(jù)倉庫的建立在一定程度上解決了上述問題。 本文首先介紹了輔助審計的數(shù)據(jù)倉庫的總體設(shè)計和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，并描述了數(shù)據(jù)倉庫管理器中數(shù)據(jù)準備模塊和數(shù)據(jù)挖掘模塊的設(shè)計方案和功能組成。在此基礎(chǔ)上，重點介紹了數(shù)

2、據(jù)準備模塊中數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)預(yù)處理子模塊的實現(xiàn)方法以及輔助審計的數(shù)據(jù)挖掘模型的設(shè)計和實現(xiàn)方法。 隨后，本文就系統(tǒng)中使用的數(shù)據(jù)挖掘算法進行了深入的研究和探討，闡述了現(xiàn)有的數(shù)據(jù)聚類算法的優(yōu)缺點。針對現(xiàn)有聚類算法的不足，本文提出了K-CURE層次聚類算法和LBCG網(wǎng)格密度聚類算法，并通過實驗數(shù)據(jù)展示了算法的有效性。 本文所介紹的用于輔助審計的數(shù)據(jù)倉庫能完成對被審計數(shù)據(jù)的抽取、存儲、轉(zhuǎn)換、分析等工作，可以有效地幫助審計人員在海量數(shù)