基于投票機(jī)制的Web個性化推薦系統(tǒng).pdf

1、隨著Internet技術(shù)的日益普及，以及企業(yè)數(shù)字信息化程度的不斷提高，電子商務(wù)的應(yīng)用越來越廣泛和重要，電子商務(wù)網(wǎng)站已不再只作為企業(yè)對外的一個門戶，而成為了企業(yè)進(jìn)行經(jīng)營的場所。電子商務(wù)系統(tǒng)在為用戶提供越來越多選擇的同時，其結(jié)構(gòu)也變得更加復(fù)雜，用戶經(jīng)常會迷失在大量的商品信息空間中，無法順利找到自己需要的商品。電子商務(wù)推薦系統(tǒng)直接與用戶交互，模擬商店銷售人員向用戶提供商品推薦，幫助用戶找到所需商品，從而順利完成購買過程，其中就需要用到個性化的

2、推薦技術(shù)。 目前，基于投票機(jī)制的個性化推薦系統(tǒng)越來越多，常見的如電影、圖書、音樂等的銷售網(wǎng)站，注冊用戶通過對一系列產(chǎn)品評分而獲得個性化的推薦；如何快速開發(fā)層次更加分明、邏輯更加清晰、復(fù)用性和可維護(hù)性更高的系統(tǒng)，是企業(yè)級應(yīng)用開發(fā)的發(fā)展目標(biāo)，而J2EE等關(guān)鍵技術(shù)無疑是實現(xiàn)這一目標(biāo)的有效途徑；在結(jié)果可視化的解決方案中，輕量級的BIRT技術(shù)逐漸走向成熟。因而基于投票機(jī)制的Web個性化推薦系統(tǒng)以及技術(shù)的實現(xiàn)成為研究者熱點(diǎn)關(guān)注的方向。

3、 本文全面介紹了推薦系統(tǒng)的概念、分類，以及基于投票機(jī)制的個性化推薦系統(tǒng)的概念、常見的推薦技術(shù)，著重分析了Web個性化推薦系統(tǒng)的主要實現(xiàn)技術(shù)以及基于BIRT技術(shù)的圖表分析技術(shù)。然后通過對Web個性化推薦系統(tǒng)的設(shè)計、分析，實現(xiàn)了一個個性化推薦系統(tǒng)原型votePRS，運(yùn)用了當(dāng)前比較前沿的開發(fā)技術(shù)，實現(xiàn)了基于BIRT技術(shù)的可視化描述，并實現(xiàn)了兩種基于數(shù)據(jù)挖掘算法的推薦算法，完成了對推薦系統(tǒng)的評價。通過對具體數(shù)據(jù)源的推薦分析，性能優(yōu)良，結(jié)果良好