基于數據挖掘的Web個性化信息推薦系統(tǒng)的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近年來，個性化主動信息服務的研究取得了很大的進展。而在個性化主動信息服務中最重要的服務就是個性化信息推薦。作為人工智能的一個重要研究領域，數據挖掘近年來有了廣泛的應用。因此，兩者的結合--基于數據挖掘的Web個性化信息推薦服務日益成為一個重要的研究課題。本文針對目前Internet上信息獲取方面出現(xiàn)的矛盾和困難，提出了一個面向Internet的基于數據挖掘的Web個性化信息推薦系統(tǒng)，并研究了其中的關鍵算法。 Web訪問挖掘預處理

2、過程主要包括：數據凈化、用戶識別、會話識別、路徑補充和用戶事務模式識別等步驟，本論文針對各個步驟進行了詳細的分析。 進而本文設計并實現(xiàn)了一個基于數據挖掘的Web個性化信息推薦系統(tǒng)，并給出了相應的推薦策略和推薦算法。該系統(tǒng)分為離線部分和在線部分，離線部分主要完成從站點服務器的訪問Log文件中挖掘出適合在線智能個性化推薦服務的用戶事務模式，采用了基于關聯(lián)規(guī)則的挖掘方法。在線部分，實現(xiàn)基于關聯(lián)規(guī)則挖掘的個性化智能推薦服務?；陉P聯(lián)規(guī)則

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