高技術產業(yè)集聚區(qū)自組織放大機制.pdf

1、本文在分析高技術產業(yè)發(fā)展的客觀規(guī)律的基礎上，運用自組織理論的基本思想并借鑒克魯格曼的“多中心城市的自組織模型”的分析思路建立高技術企業(yè)集聚的向心力模型，更加清晰地展現了各個區(qū)位因子對高技術產業(yè)集聚的貢獻程度和高技術產業(yè)集聚和擴散的分界點，全文主要內容包括： 第一章為導論，簡要闡述選題的背景，國內外對該理論的研究現狀和不足，本文的內容、邏輯框架及本文的寫作意義； 第二章詳細論證了高技術產業(yè)集聚的動力機制，主要包括氣候環(huán)境、

2、地區(qū)開放程度、人力資本、知識溢出能力、政策優(yōu)惠、相關產業(yè)發(fā)展情況、技術鏈環(huán)境、基礎設施和風險投資企業(yè)數量等，并采取各種方法對相應的區(qū)位因子進行量化分析，同時，本文假設高技術產業(yè)集聚表現為集聚區(qū)內企業(yè)數量的變化。通過建立線性回歸模型來討論各因子對以集聚區(qū)內企業(yè)數量變化量為因變量的集聚的貢獻大小。分析結果表明，氣候條件、知識溢出能力、基礎設施和地區(qū)的技術實力是高技術產業(yè)集聚的主要影響因子，其它的因子由于其在回歸方程中系數為負，我們就不再考慮

3、。最后應用上述影響最大的四個因子構建向心力模型的雛形。 第三章討論了衡量產業(yè)規(guī)模收益狀況的幾種常用的方法，介紹了數據包絡分析(DEA)法，建立了規(guī)模收益的分析模型，并以此為工具分析了我國26個高技術產業(yè)集聚區(qū)的規(guī)模收益狀況。經過分析發(fā)現在入選的26個省市中有l(wèi)O個高技術產業(yè)集聚區(qū)處于規(guī)模收益遞減，9個處于規(guī)模收益不變狀態(tài)，7個處于規(guī)模收益遞增狀態(tài)。 第四章就第二部分建立的向心力模型的雛形與第三部分的集聚區(qū)的規(guī)模收益的相關

4、關系展開討論，通過調整影響因子的數值，求出向心力與規(guī)模收益區(qū)間擬合度最高時的向心力的具體數值。把向心力與產業(yè)集聚區(qū)的規(guī)模結合起來討論后發(fā)現，知識溢出能力和技術實力對向心力的影響最為敏感，基礎設施和氣候環(huán)境只是起到一種輔助性的作用，并且發(fā)現規(guī)模收益遞增的集聚區(qū)向心力集中于區(qū)間(0，0．206)，而規(guī)模收益遞減的集聚區(qū)向心力集中于區(qū)間(0．308，+00)，在此基礎上我們把區(qū)間(0．206，0．308)定義為最優(yōu)規(guī)模的集聚區(qū)的向心力區(qū)間。