2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、企業(yè)在長(zhǎng)期的生產(chǎn)過(guò)程中積累了豐富的生產(chǎn)數(shù)據(jù),能否充分利用這些數(shù)據(jù)來(lái)提高生產(chǎn)管理水平,從而提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力是工程技術(shù)人員和生產(chǎn)管理人員一直想解決的問(wèn)題。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)作為一種優(yōu)化管理、提供決策支持的企業(yè)數(shù)據(jù)解決方案,已經(jīng)被許多大型企業(yè)所采納。基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的核心思想就是從企業(yè)的海量數(shù)據(jù)中挖掘出有效的、新穎的、可用于企業(yè)決策分析的規(guī)律或模式。本文以上海寶鋼股份有限公司冷軋薄板廠各機(jī)組生產(chǎn)過(guò)程為背景,結(jié)合

2、“薄板軋制優(yōu)化自動(dòng)排產(chǎn)及分析評(píng)價(jià)綜合系統(tǒng)”的開(kāi)發(fā),研究了基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的建模技術(shù),并根據(jù)該企業(yè)生產(chǎn)情況,建立了用于冷軋薄板生產(chǎn)過(guò)程的機(jī)組產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型。 本文對(duì)基于增量關(guān)聯(lián)挖掘算法,提出一種改進(jìn)的增量挖掘算法,除了有效地挖掘出強(qiáng)規(guī)則外,還可以挖掘出強(qiáng)規(guī)則中的趨勢(shì)規(guī)則,提高了挖掘規(guī)則的完整性。在需求分析、粒度設(shè)計(jì)、建立概念模型、事實(shí)表和維度表設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上,建立了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),并將上海寶鋼股份有限公司冷軋薄板廠原有數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的歷史

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