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文檔簡介
1、隨著金融行業(yè)的競爭日益激烈，分析決策對數(shù)據(jù)的依賴性和敏感度也越來越高。在此背景下，許多金融機構(gòu)開始運用更先進的信息技術(shù)與智能決策支持技術(shù)，對業(yè)務(wù)系統(tǒng)中積累的海量數(shù)據(jù)進行深入的分析，以發(fā)現(xiàn)有價值的各種規(guī)律。作為一種新興的智能決策支持技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘逐步在金融行業(yè)中得到應(yīng)用。 在金融領(lǐng)域，時間序列數(shù)據(jù)是一類重要的數(shù)據(jù)類型，對時間序列的挖掘是金融數(shù)據(jù)挖掘的一個重要內(nèi)容。本文在分析金融時間序列特征與實際應(yīng)用需求的基礎(chǔ)上，針對金融時間序列挖
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