版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、溯祖理論誕生于20世紀(jì)80年代,相比經(jīng)典群體遺傳學(xué)順著時間研究群體進(jìn)化的過程,溯祖理論是追溯時間回到過去,推測群體進(jìn)化歷史上某一特定時間所發(fā)生的事件,而后建立整個群體的進(jìn)化樹,總結(jié)共同祖先后代譜系的進(jìn)化過程。它可以通過計算機(jī)在各種群體情況下進(jìn)行模擬。Hudson的ms程序是一個應(yīng)用廣泛的溯祖程序,它需要計算很長時間來積累大量的模擬數(shù)據(jù)以求得最佳結(jié)果。這對計算機(jī)的性能而言是一大挑戰(zhàn),采用了并行計算方法來解決這一問題。
分別采
2、用了CPU并行計算和GPU并行計算,將原本串行計算的程序并行處理,使之在并行計算的平臺上加速運(yùn)行。利用NVIDIA公司開發(fā)的CUDA和多線程庫標(biāo)準(zhǔn)Pthread這兩種方法,對源程序進(jìn)行并行處理。通過并行化處理,在實驗所采用的條件下,首先找出了程序中的最優(yōu)線程比例,通過最優(yōu)線程比例,可以獲得程序的最優(yōu)性能;其次,在產(chǎn)生樣本結(jié)果一致的情況下,本程序比源程序的加速比最大達(dá)到6x;接著,在研究過程中對程序的限制因素和加速因素進(jìn)行了詳細(xì)的分析,找
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于多核CPU和GPU的分布式WPA-WPA2-PSK高速破解.pdf
- 多GPU-CPU混合異構(gòu)平臺下的光譜計算優(yōu)化.pdf
- 多核CPU和GPU并行求解最短公共超串.pdf
- 基于Mobile CPU-GPU協(xié)同計算.pdf
- 多圖像同態(tài)濾波CPU與GPU并行算法研究與實現(xiàn).pdf
- 多核CPU和GPU系統(tǒng)上Motif發(fā)現(xiàn)并行算法研究.pdf
- cpu與gpu融合大勢所趨
- 基于GPU-CPU混合架構(gòu)的流程序多粒度劃分與調(diào)度方法研究.pdf
- 基于GPU和多核CPU的并行高階矩量法的實現(xiàn).pdf
- 多核CPU和GPU系統(tǒng)上橢圓曲線點乘并行計算研究.pdf
- CUDA平臺上的CPU-GPU異步計算模式.pdf
- CPU與GPU混合虛擬化資源高效調(diào)度策略.pdf
- 基于CPU+GPU平臺的實時視線跟蹤系統(tǒng).pdf
- 基于CPU-GPU的遙感影像拼接技術(shù)研究.pdf
- 基于CPU-GPU平臺的虛擬化技術(shù)研究.pdf
- 面向大數(shù)據(jù)的CPU-GPU-FPGA計算平臺研究.pdf
- 基于CPU-GPU異構(gòu)集群的矩量法研究.pdf
- CPU-GPU協(xié)同的Andorid平臺游戲功耗管理研究.pdf
- CPU-GPU異構(gòu)體系任務(wù)調(diào)度框架的研究.pdf
- 基于CPU-GPU的條件隨機(jī)場并行化研究.pdf
評論
0/150
提交評論