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1、1,測(cè)量系統(tǒng)分析Measurement Systems Analysis,TS16949質(zhì)量體系系列培訓(xùn)教材之四,北京世紀(jì)拓普管理顧問(wèn)有限公司,2,課程大綱:,測(cè)量系統(tǒng)術(shù)語(yǔ)介紹測(cè)量系統(tǒng)分析的目的和意義測(cè)量系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)知識(shí)計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)評(píng)價(jià)偏倚 穩(wěn)定性計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)評(píng)價(jià)一致性 有效性,線性重復(fù)性和再現(xiàn)性(R&R),3,測(cè)量系統(tǒng)術(shù)語(yǔ)介紹,測(cè)量:賦值給具體物以表示它們之間關(guān)于特定特性的
2、關(guān)系。賦值過(guò)程定義為測(cè)量過(guò)程,而賦予的值定義為測(cè)量值。量具:任何用來(lái)獲得測(cè)量結(jié)果的裝置,經(jīng)常用來(lái)特指用在車(chē)間的裝置;包括通過(guò)/不通過(guò)裝置等。測(cè)量系統(tǒng):是用來(lái)對(duì)被測(cè)特性定量測(cè)量或定性評(píng)價(jià)的儀器或量具、標(biāo)準(zhǔn)、操作、方法、夾具、軟件、人員、環(huán)境和假設(shè)的集合;用來(lái)獲得測(cè)量結(jié)果的整個(gè)過(guò)程。測(cè)量和試驗(yàn)設(shè)備:完成一次測(cè)量所必需的所有測(cè)量?jī)x器、測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)、基準(zhǔn)材料以及輔助設(shè)備。測(cè)量系統(tǒng)分析(MSA) 用于分析測(cè)量系統(tǒng)對(duì)測(cè)量值的影響
3、 測(cè)量設(shè)備或量具、標(biāo)準(zhǔn)、操作、方法、夾具、軟件、人員、環(huán)境和假設(shè)對(duì)測(cè)量值的影響 強(qiáng)調(diào)測(cè)量?jī)x器和人的影響,4,測(cè)量系統(tǒng)的組成,,,5,測(cè)量的重要性,如果測(cè)量出現(xiàn)問(wèn)題,那么合格的產(chǎn)品可能被判為不合格,不合格的產(chǎn)品可能被判為合格,此時(shí)便不能得到真正的產(chǎn)品或過(guò)程特性。 如果過(guò)程特性值測(cè)量出現(xiàn)問(wèn)題,會(huì)使過(guò)程測(cè)量失真,影響過(guò)程控制的可靠性,導(dǎo)致出現(xiàn)不合格品。因此,要保證測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確性和可信度。,6,為什么要進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)分析,即使
4、量具經(jīng)過(guò)檢定或校準(zhǔn),由于人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)等六方面的原因,仍會(huì)帶來(lái)測(cè)量誤差。檢測(cè)設(shè)備的檢定或校準(zhǔn)不能滿足實(shí)際測(cè)量的需要。 因此,還需要對(duì)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)價(jià),分析測(cè)量結(jié)果的變差,從而確定測(cè)量系統(tǒng)的質(zhì)量,以滿足測(cè)量的需要。為了滿足ISO/TS16949標(biāo)準(zhǔn)的要求 ISO/TS16949標(biāo)準(zhǔn)7.6.1規(guī)定:為分析每種測(cè)量和試驗(yàn)設(shè)備系統(tǒng)得出的結(jié)果中出現(xiàn)的變差,應(yīng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)研究。此要求應(yīng)適
5、用于控制計(jì)劃中提及的測(cè)量系統(tǒng)。所用的分析方法及接收準(zhǔn)則應(yīng)符合顧客關(guān)于測(cè)量系統(tǒng)分析的參考手冊(cè)的要求。如果得到顧客的批準(zhǔn),也可使用其他分析方法和接收準(zhǔn)則。,,,7,測(cè)量系統(tǒng)分析的目的,獲得一個(gè)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。 (1) 通過(guò)測(cè)量數(shù)據(jù)來(lái)決定是否對(duì)產(chǎn)品的品質(zhì)能接受.(2) 通過(guò)測(cè)量數(shù)據(jù)來(lái)決定是否調(diào)整制造過(guò)程.運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法,確定測(cè)量系統(tǒng)測(cè)量結(jié)果的變差(測(cè)量誤差), 尋找變差的來(lái)源。從而確定測(cè)量系統(tǒng)的質(zhì)量,為測(cè)量系統(tǒng)的改進(jìn)提供信息。
6、保證所用統(tǒng)計(jì)分析方法及判定準(zhǔn)則的一致性。 表征數(shù)據(jù)質(zhì)量最通用的統(tǒng)計(jì)特性:測(cè)量系統(tǒng)的偏倚和方差. 所謂偏倚的特性: 是指數(shù)據(jù)相對(duì)基準(zhǔn)(標(biāo)準(zhǔn))值的位置. 所謂方差的特性: 是指數(shù)據(jù)的分布.,8,測(cè)量誤差,Y = x + ε 測(cè)量值 = 真值(True Value)+測(cè)量誤差,戴明說(shuō)沒(méi)有真值的存在,一致,,,9,位置和寬度,測(cè)量系統(tǒng)特性可用下列方式來(lái)描述 :位置:準(zhǔn)確度、穩(wěn)定性、偏倚、線性。 寬
7、度或范圍:精密度、重復(fù)性、再現(xiàn)性。,10,準(zhǔn)確度與精密度,11,理想的測(cè)量系統(tǒng),理想的測(cè)量系統(tǒng)在每次使用時(shí):應(yīng)只產(chǎn)生“正確”的測(cè)量結(jié)果。每次測(cè)量結(jié)果總應(yīng)該與一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)值相符。一個(gè)能產(chǎn)生理想測(cè)量結(jié)果的測(cè)量系統(tǒng),應(yīng)具有零方差、零偏倚和所測(cè)的任何產(chǎn)品錯(cuò)誤分類(lèi)為零概率的統(tǒng)計(jì)特性。,12,測(cè)量系統(tǒng)所應(yīng)具有的特性,測(cè)量系統(tǒng)必須處于統(tǒng)計(jì)控制中,這意味著測(cè)量系統(tǒng)中的變差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。這可稱為統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定性;測(cè)量系統(tǒng)的變異必須比
8、制造過(guò)程的變異??; 變異應(yīng)小于公差帶;測(cè)量精密應(yīng)高于過(guò)程變差和公差帶兩者中精度較高者,一般來(lái)說(shuō),測(cè)量精度是過(guò)程變異和公差帶兩者中精度較高者的十分之一;測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)特性可能隨被測(cè)項(xiàng)目的改變而變化。若真的如此,則測(cè)量系統(tǒng)的最大的變差應(yīng)小于過(guò)程變差和公差帶兩者中的較小者。,13,測(cè)量系統(tǒng)的基本知識(shí)和概念,測(cè)量數(shù)據(jù)的特性分類(lèi) 計(jì)量型數(shù)據(jù) 計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)的分類(lèi)計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng) 可采取多種方法量化評(píng)定計(jì)
9、數(shù)型測(cè)量系統(tǒng): 計(jì)數(shù)型量具研究無(wú)法對(duì)量具有多“好”作出量化判斷,它只能用于確定量具合格與否。,14,計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)特性,通常使用測(cè)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性來(lái)衡量測(cè)量系統(tǒng)的質(zhì)量:Discrimination 分辨力;Bias 偏倚;Repeatability 重復(fù)性;Reproducibility再現(xiàn)性 ;Linearity 線性 ;Stability 穩(wěn)定性 。,15,分辨力(率),定義:指測(cè)量系統(tǒng)檢出并如實(shí)指示被測(cè)
10、特性中極小變化 的能力。通用準(zhǔn)則是一個(gè)量具的分辨率是所測(cè)特性公差/過(guò)程變差的十分之一。建議的要求是總過(guò)程6σ(標(biāo)準(zhǔn)偏差)的十分之一。,16,分辨力,可讀性,分辨率,有效分辨率,17,測(cè)量系統(tǒng)能力,測(cè)量系統(tǒng)變差的短期評(píng)估.(例如“GRR”包括圖形)對(duì)測(cè)量誤差(隨機(jī)的和系統(tǒng)的)合成誤差的估計(jì).包括: 1)不正確的偏倚或線性. 2)重復(fù)性和再現(xiàn)性(GRR),包括短期 一致性.,18,
11、測(cè)量系統(tǒng)性能,測(cè)量系統(tǒng)變差的長(zhǎng)期評(píng)估.(長(zhǎng)期控制圖法)是所有有效的和可確定的變差源隨時(shí)間的最終影響.對(duì)測(cè)量誤差(隨機(jī)的和系統(tǒng)的)合成誤差的長(zhǎng)期評(píng)估包括: 1) 能力(短期誤差) 2) 穩(wěn)定性和一致性,19,測(cè)量系統(tǒng)的評(píng)定階段,第一階段:明白該測(cè)量過(guò)程并確定該測(cè)量系統(tǒng)是否滿足我們的需要。主要有二個(gè)目的: 1)確定該測(cè)量系統(tǒng)是否具有所需要的統(tǒng)計(jì)特性,此項(xiàng)必須在使用前進(jìn)行。 2)發(fā)現(xiàn)那種
12、環(huán)境因素對(duì)測(cè)量系統(tǒng)顯著的影響,例如 溫度、濕度等,以決定其使用的環(huán)境要求。第二階段:目的是在驗(yàn)證一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)一旦被認(rèn)為是可行的,應(yīng)持續(xù)具有恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)特性。 常見(jiàn)的量具R&R分析是其中的一種試驗(yàn)型式。,20,分析時(shí)機(jī),新研究之產(chǎn)品PV有不同時(shí) 新儀器(包括修理后),EV有不同時(shí)再現(xiàn)性新操作人員,AV有不同時(shí)易損耗之儀器必須注意其分析頻率 測(cè)量系統(tǒng)分析至少每年一次新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)時(shí),按項(xiàng)目計(jì)劃的時(shí)間要求進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)分
13、析。對(duì)于測(cè)量特殊特性的量檢具,必須進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)分析。對(duì)于生產(chǎn)中發(fā)生問(wèn)題,經(jīng)分析懷疑是測(cè)量系統(tǒng)問(wèn)題時(shí),應(yīng)進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)分析 對(duì)新建的和新維修過(guò)或修正過(guò)的測(cè)量系統(tǒng)必須進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)分析,21,計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)評(píng)價(jià),穩(wěn)定性偏倚線性重復(fù)性和再現(xiàn)性(R&R),22,穩(wěn)定性(Stability)(漂移),,穩(wěn)定性:是測(cè)量系統(tǒng)在某持續(xù)時(shí)間內(nèi)測(cè)量同一基準(zhǔn)或零件的相同特性時(shí)獲得的測(cè)量值的總變差。穩(wěn)定性是偏倚隨時(shí)間的變化。,23,確定穩(wěn)定性的
14、指南,1)取一個(gè)樣本并建立相對(duì)于可溯源標(biāo)準(zhǔn)的基準(zhǔn)值。如果該樣品不可獲得,選擇一個(gè)落在產(chǎn)品測(cè)量中程數(shù)據(jù)生產(chǎn)零件 ,指定其為穩(wěn)定性分析的標(biāo)準(zhǔn)樣本。對(duì)于追蹤測(cè)量系統(tǒng)穩(wěn)定性,不需要一個(gè)已知基準(zhǔn)值。具備預(yù)期測(cè)量的最低值,最高值和中程數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)樣本是較理想的。建議對(duì)每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)樣本分別做測(cè)量與控制圖。2)定期(天,周)測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)樣本3~5次,樣本容量和頻率應(yīng)該基于對(duì)測(cè)量系統(tǒng)的了解。因素可以包括重新校準(zhǔn)的頻次、要求的維護(hù),測(cè)量系統(tǒng)的使用頻率,作業(yè)條件的好
15、壞。應(yīng)在不同的時(shí)間讀數(shù)以代表測(cè)量系統(tǒng)的實(shí)際使用情況,以便說(shuō)明在分析測(cè)量時(shí)的周?chē)h(huán)境和其他因素發(fā)生的變化的 測(cè)試條件一致。3)將數(shù)據(jù)按時(shí)間順序畫(huà)在Xbar&R或Xbar&S控制圖上。,24,結(jié)果分析—作圖法4)建立控制限并用標(biāo)準(zhǔn)控制圖分析評(píng)價(jià)失控或不穩(wěn)定狀態(tài)。結(jié)果分析—數(shù)據(jù)法除了正態(tài)控制圖分析法,對(duì)穩(wěn)定性沒(méi)有特別的數(shù)據(jù)分析或指數(shù)。如果測(cè)量過(guò)程是穩(wěn)定的,數(shù)據(jù)可以用于確定測(cè)量系統(tǒng)的偏倚。同樣,測(cè)量的標(biāo)準(zhǔn)偏差可以用作
16、測(cè)量系統(tǒng)重復(fù)性的近似值。這可以與(生產(chǎn))過(guò)程的標(biāo)準(zhǔn)偏差進(jìn)行比較以決定測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性是否適于應(yīng)用??赡苄枰獙?shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)或其他分析解決問(wèn)題的技術(shù)以確定測(cè)量系統(tǒng)穩(wěn)定性不足的主要原因。,,25,穩(wěn)定性—舉例,為了確定一個(gè)新的測(cè)量裝置穩(wěn)定性是否可以接受,工藝小組在生產(chǎn)工藝中程數(shù)附近選擇了一個(gè)零件.這個(gè)零件被送到測(cè)量實(shí)驗(yàn)室,確定基準(zhǔn)值為6.01。小組每班測(cè)量這個(gè)零件5次,共測(cè)量5周(25個(gè)子組)。收集所有數(shù)據(jù)以后,Xbar&R圖就可以做出來(lái)
17、了(見(jiàn)圖示)。控制圖分析顯示,測(cè)量過(guò)程是穩(wěn)定的,因?yàn)闆](méi)有出現(xiàn)明顯可見(jiàn)的特殊原因影響。,,26,穩(wěn)定性的均值-極差圖,27,偏倚(Bias),偏倚:是測(cè)量結(jié)果的觀測(cè)平均值與基準(zhǔn)值的差值。基準(zhǔn)值的取得可以通過(guò)采用更高級(jí)別的測(cè)量設(shè)備進(jìn)行多次測(cè)量,取其平均值來(lái)確定。,28,確定偏倚指南—獨(dú)立樣本法,1)獲取一個(gè)樣本并建立相對(duì)于可溯源標(biāo)準(zhǔn)的基準(zhǔn)值。 如果得不到,選擇一個(gè)落在生產(chǎn)測(cè)量的中程數(shù)的生產(chǎn)零件,指定其為偏倚分析的標(biāo)準(zhǔn)樣本。在工具室測(cè)量這
18、個(gè)零件n≥10次,并計(jì)算這n個(gè)讀數(shù)的均值。把均值作為“基準(zhǔn)值”??赡苄枰邆漕A(yù)期測(cè)量值的最低值、最高值及中程數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)樣本是理想的。完成此步后,用線性研究分析數(shù)據(jù)。2)讓一個(gè)評(píng)價(jià)人,以通常方法測(cè)量樣本10次以上。,29,結(jié)果分析1)—直方圖法 3)相對(duì)于基準(zhǔn)值將數(shù)據(jù)畫(huà)出直方圖。評(píng)審直方圖,用專業(yè)知識(shí)確定是否存在特殊原因或出現(xiàn)異常。如果沒(méi)有,繼續(xù)分析,對(duì)于n<30時(shí)的解釋或分析,應(yīng)當(dāng)特別謹(jǐn)慎。結(jié)果分析2)—數(shù)據(jù)法4)計(jì)算n個(gè)讀數(shù)的
19、均值。 X=∑xi/n5)計(jì)算可重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)偏差(參考量具研究,極差法,如下): σr= [max(xi)-min(xi)]/d2* , 這里d2*可以從附錄C中查到,g=1,m=n 如果GRR研究可用(且有效),重復(fù)性 標(biāo)準(zhǔn)偏差計(jì)算應(yīng)該以研究結(jié)果為基礎(chǔ)。,30,6)確定偏倚的t統(tǒng)計(jì)量: 偏倚=觀測(cè)測(cè)量平均值-基準(zhǔn)值 σb= σr /(n)1/2
20、 t=偏倚/ σb7)計(jì)算偏倚的置信區(qū)間,置信水平取95% [偏倚± t1-α/2 (v) σb d2 /d2*] 其中參數(shù)d2 、d2* 、v 可查書(shū)上附錄C或 t1-α/2 (v)可從標(biāo)準(zhǔn)t分布表中查到 8)判斷置信區(qū)間是否包括0,如果0落在置信區(qū)間內(nèi),偏倚在α水平是可接受的,如果0沒(méi)有落在置信區(qū)間內(nèi),偏倚在α水平是不可接受的。
21、 注:如果a水平不是取0.05,必須取得顧客的同意。,31,偏倚—舉例,一個(gè)制造工程師在評(píng)價(jià)一個(gè)用來(lái)監(jiān)控生產(chǎn)過(guò)程的新的測(cè)量系統(tǒng)。測(cè)量裝置分析表明沒(méi)有線性問(wèn)題,所以工程師只評(píng)價(jià)了測(cè)量系統(tǒng)偏倚。在已記錄過(guò)程變差基礎(chǔ)上從測(cè)量系統(tǒng)操作范圍內(nèi)選擇一個(gè)零件。這個(gè)零件經(jīng)全尺寸檢驗(yàn)測(cè)量確定其基準(zhǔn)值為6.0mm。而后這個(gè)零件由領(lǐng)班測(cè)量15次。,32,偏倚研究數(shù)據(jù),33,偏倚計(jì)算,均值 (X-bar)=6.0067偏倚=觀測(cè)均值
22、 - 基準(zhǔn)值 =6.0067- 6.0 = 0.0067標(biāo)準(zhǔn)偏差=(6.4-5.6)/3.553 =0.22514均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差= =0.22514/(sqrt15)=0.05813t=0.0067/0.05813=0.115395%置信區(qū)間:-0.1185<0< 0.1319結(jié)論:偏倚是可以接受的,同時(shí)假定實(shí)際使用不會(huì)導(dǎo)致附加變差源,觀測(cè)次數(shù) 外徑觀測(cè)值 Bias 1 5.8
23、 -0.2 2 5.7 -0.3 3 5.9 -0.1 4 5.9 -0.1 5 6.0 0.0 6 6.1 0.1 7 6.0 0.0 8 6.1 0.1
24、 9 6.4 0.4 10 6.3 0.3 11 6.0 0.0 12 6.1 0.1 13 6.2 0.2 14 5.6 -0.4 15 6.0 0.0,34,偏倚研究—偏倚
25、研究分析,,,因?yàn)?落在偏倚置信區(qū)間(-0.1185,0.1319)內(nèi),工程師可以假設(shè)測(cè)量偏倚是可以接受的,同時(shí)假定實(shí)際使用不會(huì)導(dǎo)致附加變差源。,35,偏倚研究的分析,如果偏倚從統(tǒng)計(jì)上非0,且不可接受,尋找以下可能的原因:標(biāo)準(zhǔn)或基準(zhǔn)值誤差;儀器磨損。這在穩(wěn)定性分析可以表現(xiàn)出,建議按計(jì)劃維護(hù)或修整;儀器制造尺寸有誤;儀器測(cè)量了錯(cuò)誤的特性;儀器未得到完善的校準(zhǔn),評(píng)審校準(zhǔn)程序;評(píng)價(jià)人設(shè)備操作不當(dāng),評(píng)審測(cè)量說(shuō)明書(shū)等;,36,線性(L
26、inearity),線性是在量具預(yù)期的工作范圍內(nèi),偏倚值的差值。,37,線性(Linearity),,,,,,E,F,O,B,A,C,D,A’,B’,38,確定線性指南,線性按以下指南評(píng)價(jià):1)選擇g≥5 個(gè)零件,由于過(guò)程變差,這些零件測(cè)量值覆蓋量具的操作范圍。2)用全尺寸檢驗(yàn)測(cè)量每個(gè)零件,以確定其基準(zhǔn)值并確認(rèn)了包括量具的操作范圍。3)通常用這個(gè)儀器的操作者中的一人測(cè)量每個(gè)零件m≥10次。隨機(jī)的選擇零件以使評(píng)價(jià)人對(duì)測(cè)量偏倚的“記憶
27、”最小化。,39,4)確定每一零件的觀察平均值,基準(zhǔn)值與觀察平均值之間的差值為偏倚,要確定各個(gè)被選零件的偏倚。5)線性圖就是在整個(gè)工作范圍內(nèi)的這些偏倚與基準(zhǔn)值之間描繪的。如果線性圖顯示可用一根直線表示這些標(biāo)繪點(diǎn),則偏倚與基準(zhǔn)值之間的最佳線性回歸直線表示兩個(gè)參數(shù)之間的線性。線性回歸直線的擬合優(yōu)度(R2)確定偏倚與基準(zhǔn)值是否有良好的線性關(guān)系。6)按接受準(zhǔn)則評(píng)定測(cè)量系統(tǒng)對(duì)所有的基準(zhǔn)值有相同的偏倚。,40,計(jì)算偏倚: 偏倚=
28、 觀測(cè)平均值 – 基準(zhǔn)值過(guò)程變差= 6δ線性方程式: y=b+ax x=基準(zhǔn) y=偏倚,41,截距、斜率、擬合度、線性、線性%公式,42,系統(tǒng)的線性及線性百分率由回歸線斜率及零件過(guò)程變差(或公差)計(jì)算得出。如果回歸線有很好的線性擬合,那么可以評(píng)價(jià)線性幅度及線性百分率來(lái)確定線性是否可接受。如果回歸線沒(méi)有很好的線性擬合,那么可能偏倚平均值與基準(zhǔn)有非線性關(guān)系,這需要進(jìn)一步分析以判定測(cè)量系統(tǒng)的性能是否可接
29、受。,43,對(duì)測(cè)量特殊特性的測(cè)量系統(tǒng),線性%≤5% 接受,線性%>5%時(shí),不予接受。對(duì)測(cè)量非特殊特性的測(cè)量系統(tǒng),線性%≤10%接受,線性% >10%時(shí),不予接受。 如果測(cè)量系統(tǒng)為非線性,查找這些可能原因: 在工作范圍上限和下限內(nèi)儀器沒(méi)有正確校準(zhǔn);最小或最大值校準(zhǔn)量具的誤差; 磨損的儀器; 儀器固有的設(shè)計(jì)特性。,線性接受準(zhǔn)則:,44,線性-舉例,1.選擇g=5個(gè)試樣,這些樣件測(cè)量值覆蓋量具的操作范圍2.確定每個(gè)零件的基準(zhǔn)值
30、(用尺寸檢驗(yàn)法)3.一個(gè)操作者測(cè)量每個(gè)零件m=12次.4. 結(jié)果分析-作圖法畫(huà)出最佳擬合線和置信帶Yi=aXi+b,為了使測(cè)量系統(tǒng)線性可被接受, “偏倚=0”的線必須完全在擬合線置信帶以內(nèi).由圖表確定在偏倚和基準(zhǔn)值之間是否存在線性關(guān)系。 如果存在“良好的”線性關(guān)系,則可計(jì)算出%線性。如果不存在線性關(guān)系,則我們必須考慮其它的變差來(lái)源。5. 結(jié)果分析-數(shù)據(jù)法(t檢定)6.接受準(zhǔn)則: (1)H0: a
31、=0,斜率=0; (2) H0: b=0,截距(偏倚)=0, 假設(shè)成立。則測(cè)量系統(tǒng)對(duì)所有的基準(zhǔn)值有相同的偏倚,,45,測(cè)量系統(tǒng)分析如何確定線性的示例,46,測(cè)量系統(tǒng)分析如何確定線性的示例,47,測(cè)量系統(tǒng)分析如何確定線性的示例,公式計(jì)算線性。,48,線性圖,,,,,,,·,·,·,·,·,·,·,·,·,,,,,,,·,·,
32、·,·,·,·,·,·,·,·,·,·,·,·,·,·,※,※,※,※,※,2,4,6,8,10,,,-1,1,0,偏倚,,基準(zhǔn)值,偏倚=0,,,※,回歸(直線),95%的置信區(qū)間,偏倚均值,擬合優(yōu)度(R2)=0.98%線性=13.17%線性=0.79,49,重復(fù)性(Repeatability)
33、,重復(fù)性是由同一個(gè)評(píng)價(jià)人,采用同一個(gè)測(cè)量?jī)x器,多次測(cè)量同一零件的同一特性時(shí)獲得的測(cè)量值變差。 一般指設(shè)備/量具的變差(EV) ,也是設(shè)備(量具)的能力.,50,再現(xiàn)性(Reproducibility),再現(xiàn)性是由不同的評(píng)價(jià)人,采用相同的測(cè)量?jī)x器,測(cè)量同一零件的同一特性時(shí)測(cè)量平均值的變差。通常指評(píng)價(jià)人的變差(AV)。,51,GRR或量具R&R 重復(fù)性和再現(xiàn)性,評(píng)價(jià)人:,A,B,C,基準(zhǔn)值,,,GRR或量具R&
34、R,量具重復(fù)性和再現(xiàn)性: 測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性和再現(xiàn)性合成的評(píng)估.測(cè)量系統(tǒng)能力;依據(jù)使用的方法,可能包括或不包括時(shí)間影響.,52,確定重復(fù)性和再現(xiàn)性的指南,討論有三種可接受的研究方法: (以統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定為前提)1. 極差法(提供測(cè)量系統(tǒng)的整體概況)2. 均值極差法(包括控制圖法)3. 方差分析法(ANOVE法),53,1.極差法,極差法是一種改良的計(jì)量型量具的研究,它可迅速提供一個(gè)測(cè)量變異的近似值,這種方法只能提供測(cè)量系統(tǒng)的整體
35、概況而不能將變異分為重復(fù)性和再現(xiàn)性。它典型的用途是快速檢查驗(yàn)證GRR是否發(fā)生了變化。典型的極差方法用2個(gè)評(píng)價(jià)人和5個(gè)零件進(jìn)行研究: 1)5個(gè)零件 2)2個(gè)評(píng)價(jià)人各將每個(gè)零件測(cè)量一次. 3)計(jì)算平均極差 4)結(jié)果分析 5)GRR=R/d2※; %GRR=100X(GRR/過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)偏差),54,每個(gè)零件的極差是評(píng)價(jià)人A獲得測(cè)量值和B獲得測(cè)量值之間的絕對(duì)差值。計(jì)算極差的和與平均極差。,示 例:,55,計(jì)算,,平
36、均極差 (R)=∑R/n=0.35/5=0.07 通過(guò)將平均極差均值乘以1/ d2*可以得到總測(cè)量變差。這里d2*在 附錄C 中可以找到,m=2,g=零件數(shù)。GRR=R/d2*=0.07/1.19=0.0588 已知過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)差為0.0777%GRR=100*(GRR/過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)差)=75.7%>30%結(jié)論:是測(cè)量系統(tǒng)需要改進(jìn).,,,附錄C,56,2.均值-極差法,均值極差法(Xbar&R)是一種可提供測(cè)量系統(tǒng)重復(fù)性和再
37、現(xiàn)性兩個(gè)特性作估計(jì)評(píng)價(jià)的方法。與極差法不同,這種方法可以將測(cè)量系統(tǒng)的變差分成兩個(gè)部分—重復(fù)性和再現(xiàn)性,而不是他們的交互作用 。盡管評(píng)價(jià)人數(shù)量、試驗(yàn)次數(shù)和零件數(shù)是可變的,但我們下面的討論反映了研究中條件的優(yōu)化。參考GRR數(shù)據(jù)表。詳細(xì)的程序是: 1、獲得一個(gè)樣本零件數(shù)n大于5,應(yīng)代表實(shí)際的或期望的過(guò)程變差范圍; 2、選擇評(píng)價(jià)人為A,B,C等。零件的號(hào)碼從1到n,評(píng)價(jià)人不能看到零件編號(hào)。,57,3、如果是正常測(cè)量系統(tǒng)的一部分
38、,應(yīng)校準(zhǔn)量具。讓評(píng)價(jià)人A以隨機(jī)的順序測(cè)量n個(gè)零件,將測(cè)量結(jié)果輸入第一行(如使用MINITAB應(yīng)輸入“數(shù)據(jù)”欄)。4、讓評(píng)價(jià)人B和C測(cè)量同樣的n個(gè)零件,而且他們之間不能看到彼此的結(jié)果,輸入數(shù)據(jù)到第6行和11行。5、用不同的隨機(jī)測(cè)量順序重復(fù)該循環(huán)。輸入數(shù)據(jù)到第2,7,12行,在適當(dāng)?shù)牧杏涗洈?shù)據(jù),如果需要試驗(yàn)3次,重復(fù)循環(huán)并輸入數(shù)據(jù)到3,8,13行。6、當(dāng)零件數(shù)量很大或同時(shí)多個(gè)零件不可同時(shí)獲得時(shí),測(cè)量步驟4,5可能改變?nèi)缦率切枰模?
39、 讓評(píng)價(jià)人A測(cè)量第一個(gè)零件并在第1行記錄讀數(shù)。 讓評(píng)價(jià)人B測(cè)量第一個(gè)零件并在第6行記錄讀數(shù)。 讓評(píng)價(jià)人C測(cè)量第一個(gè)零件并在第11行記錄讀數(shù)。,58,讓評(píng)價(jià)人A重復(fù)測(cè)量第一個(gè)零件并記錄讀數(shù)于第2行, 讓評(píng)價(jià)人B重復(fù)測(cè)量第一個(gè)零件并記錄讀數(shù)于第7行, 讓評(píng)價(jià)人C重復(fù)測(cè)量第一個(gè)零件并記錄讀數(shù)于第12行。 如果試驗(yàn)需要進(jìn)行3次,重復(fù)這個(gè)
40、循環(huán)將數(shù)據(jù)記錄在第3,8,13行。7、如果評(píng)價(jià)人屬于不同的班次,可以使用一個(gè)替代方法,讓評(píng)價(jià)人A測(cè)量所有的10個(gè)零件輸入數(shù)據(jù)于第1行,然后評(píng)價(jià)人A以不同的順序讀數(shù),記錄結(jié)果于第2,3行,讓評(píng)價(jià)人B,C同樣做。依公式計(jì)算并作成控制圖或直接用表計(jì)算即可。,59,%R&R接受準(zhǔn)則,a. %R&R30%不能接受,必須改進(jìn)。d. 區(qū)別分類(lèi)數(shù) ndc≥5.e.極差圖中沒(méi)有超出控制線的點(diǎn)則表明所有測(cè)量者的表現(xiàn)是一樣的。f.
41、 均值圖中50%以上的子組均值都落在控制限以外,并且對(duì)所有評(píng)價(jià)人落在控制線以外的零件都是相同的情況下,可以認(rèn)為測(cè)量系統(tǒng)具有足夠的分辨率是適宜的。,60,結(jié)果分析:,當(dāng)重復(fù)性(EV)大于再現(xiàn)性(AV)時(shí),原因可能是:儀器需要保養(yǎng);量具應(yīng)重新設(shè)計(jì)來(lái)提高剛度增強(qiáng); 量具的夾緊或零件定位的方式需要改進(jìn); 存在過(guò)大的零件內(nèi)變差。 當(dāng)再現(xiàn)性(AV)大于重復(fù)性(EV)時(shí): 評(píng)價(jià)人員需要更好的培訓(xùn)如何使用量具及數(shù)據(jù)讀取方式;量具刻度盤(pán)上的
42、刻度不清楚;需要某些夾具協(xié)助評(píng)價(jià)人員來(lái)提高使用量具的一致性。,61,均值極差法示例(包括控制圖法),取n>5樣本零件數(shù) (一般取10個(gè)零件)選擇3位評(píng)價(jià)人(A,B,C)A,B,C都分別以隨機(jī)順序測(cè)量這n個(gè)零件A,B,C重復(fù)以上,共測(cè)量三次.5)數(shù)據(jù)收集(數(shù)據(jù)收集表)6)結(jié)果分析-作圖法均值圖/極差圖/散點(diǎn)圖/震蕩圖/誤差圖/歸一化直方圖/均值-基準(zhǔn)圖/比較圖7)結(jié)果分析-數(shù)據(jù)計(jì)算數(shù)值計(jì)算 (重復(fù)性和再現(xiàn)性報(bào)告
43、); %EV, %AV, %GRR, %PV, ndc=1.41(PV/GRR),62,,例: 游標(biāo)卡尺測(cè)量一金屬零部件的長(zhǎng)度,,1. 分析變差的來(lái)源。主要變差來(lái)源: a. 人員讀數(shù),手勢(shì),方法 b. 卡尺本身游隙,2. 選擇恰當(dāng)?shù)姆椒▍⒖挤椒ǎ褐貜?fù)性和再現(xiàn)性分析。(前提偏倚已在控制范圍內(nèi)。),63,計(jì)量型數(shù)據(jù)的 均值-極差法步驟如下:,均值-極差(X-R)法是確定測(cè)量系統(tǒng)
44、的重復(fù)性和再現(xiàn)性的數(shù)學(xué)方法1 選擇三個(gè)測(cè)量人(A, B,C)和10個(gè)測(cè)量樣品。 測(cè)量人應(yīng)有代表性,代表經(jīng)常從事此項(xiàng)測(cè)量工作的QC人員或生產(chǎn)線人員 10個(gè)樣品應(yīng)在過(guò)程中隨機(jī)抽取,可代表整個(gè)過(guò)程的變差,否則會(huì)嚴(yán)重影響研究結(jié)果。2 校準(zhǔn)量具3 測(cè)量,讓三個(gè)測(cè)量人對(duì)10個(gè)樣品的某項(xiàng)特性進(jìn)行測(cè)試,每個(gè)樣品每人測(cè)量三次,將數(shù)據(jù)填入表中。試驗(yàn)時(shí)遵循以下原則: 盲測(cè)原則1:對(duì)10個(gè)樣品編號(hào),每個(gè)人測(cè)完第一輪后,由其他人對(duì)這10個(gè)
45、樣品進(jìn)行隨機(jī)的重新編號(hào)后再測(cè),避免主觀偏向。 盲測(cè)原則2:三個(gè)人之間都互相不知道其他人的測(cè)量結(jié)果。,,64,,,計(jì)算A測(cè)的所有樣品的總平均值XA。,同樣方法計(jì)算RB, XB, RC, Xc,對(duì)每個(gè)樣品由三個(gè)人所測(cè)得的9個(gè)測(cè)試值求平均值,計(jì)算這些均值的極差Rp,,,,,,,,,計(jì)算A對(duì)每個(gè)樣品三次測(cè)試結(jié)果的極差,然后計(jì)算10 個(gè)樣品的極差的均值RA,4 計(jì)算,65,計(jì)算公式,R=(RA+RB+RC)/3XDIF
46、F=Max{XA,XB,XC}-Min{XA,XB,XC}重復(fù)性--設(shè)備變差 EV=R?K1 再現(xiàn)性--測(cè)驗(yàn)人變差 AV= (XDIFF ?K2)2-(EV2/nr)過(guò)程變差 PV=RP ?K3R&R= (EV2+AV2)總變差 TV= (R&R2+PV2)%EV=EV/TV%AV=AV/TV%R&R=R&R/TV%PV=PV/TVP/T=R&
47、;R/Tolerance,n=樣品個(gè)數(shù)r=每個(gè)人對(duì)每個(gè)樣品的試驗(yàn)次數(shù),,,,r,K1,23,4.563.05,,,,K2,23,3.652.70,測(cè)試人數(shù),,,,n,K3,78910,1.821.741.671.62,K1=5.15/d*2,,,,,,,,,,,,,,,,*AV計(jì)算中,如根號(hào)下出現(xiàn)負(fù)值,AV取值0,66,卡尺的R&R研究 Excel 運(yùn)算,67,平均極差分布的d2*值,計(jì)算,68,控制圖
48、系數(shù)表,69,計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)研究,計(jì)數(shù)型量具就是把各個(gè)零件與某些指定限值相比較,如果滿足限件則接受該零件否則拒收。 計(jì)數(shù)型量具只能指示該零件被接受或拒收。計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)的分析: 風(fēng)險(xiǎn)分析法 一致性,有效性;,70,一致性和有效性分析:,選取五十個(gè)零件來(lái)進(jìn)行,其中應(yīng)有一些零件稍許高或低于規(guī)范限值。 選取二或三位評(píng)價(jià)人員以一種能防止評(píng)價(jià)人偏倚的方式兩次測(cè)量所有零件。所有的測(cè)量結(jié)果必須一致則接受該量具,否則應(yīng)改進(jìn)或重新評(píng)價(jià),或
49、找到一個(gè)可接受的替代測(cè)量系統(tǒng)。,71,一致性和有效性分析:,假設(shè)檢驗(yàn)分析1)假設(shè)生產(chǎn)過(guò)程處在統(tǒng)計(jì)受控狀態(tài)2)選擇一個(gè)合適的計(jì)數(shù)型量具 (與產(chǎn)品公差帶及過(guò)程變差中小的比較)3)抽取50個(gè)零件樣本(以覆蓋過(guò)程范圍的零件)4)使用3名評(píng)價(jià)人,每位評(píng)價(jià)人對(duì)每個(gè)零件評(píng)價(jià)3次,72,風(fēng)險(xiǎn)分析法,5)結(jié)果分析-交叉表分析(A-B,B-C,A-C)6)結(jié)果分析-數(shù)據(jù)表(假設(shè)檢驗(yàn)-零假設(shè))7)判定準(zhǔn)則:(1)有效性≥90%,則
50、可接受。(2)80%≤有效性≤ 90%,,則可能需改進(jìn)。(3)有效性≤ 80%, 不可接受,需改進(jìn)。,73,風(fēng)險(xiǎn)分析法,74,計(jì)數(shù)型研究數(shù)據(jù)表,1,75,A 與B交 叉 表,,76,,,一致性: KAPPA=Pa-Pe/(1-Pe) Pa =對(duì)角線的實(shí)測(cè)值比例之和 Pe =對(duì)角線的期望值比例之和有效性:
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