基于數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)項(xiàng)目決策支持系統(tǒng).pdf

1、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘是兩項(xiàng)決策支持新技術(shù)。數(shù)據(jù)倉庫是區(qū)別于數(shù)據(jù)庫的存儲(chǔ)形式，它將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)按決策要求進(jìn)行重新組織，并按一定的粒度存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)知識(shí)的核心技術(shù)，它是從人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)中發(fā)展起來的。聯(lián)機(jī)分析處理提供多維度數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)的處理效率。將數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和聯(lián)機(jī)分析處理集成到一個(gè)系統(tǒng)中可以更加有效地提高系統(tǒng)的決策支持能力。 建設(shè)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)倉庫把數(shù)據(jù)庫中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)進(jìn)行重組，并分為項(xiàng)目、設(shè)計(jì)院

2、、承包商、供應(yīng)商和監(jiān)理五個(gè)主題；同主題的數(shù)據(jù)用公共碼加以聯(lián)系，各主題之間以星形模式連接；數(shù)據(jù)要以適當(dāng)粒度處理形成基本數(shù)據(jù)、綜合數(shù)據(jù)和專題數(shù)據(jù)。聯(lián)機(jī)分析處理展示項(xiàng)目數(shù)據(jù)倉庫中的多維數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)歸類、比較分析和預(yù)測(cè)分析；數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行成本估算、市場(chǎng)容量預(yù)測(cè)、資源優(yōu)化和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的應(yīng)用。以項(xiàng)目數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘?yàn)楹诵募夹g(shù)的建設(shè)項(xiàng)目決策支持系統(tǒng)，與INTERNET技術(shù)相結(jié)合，為企業(yè)各部門和參與項(xiàng)目的各主體單位提供一個(gè)統(tǒng)一的