基于數據倉庫技術的電力營銷決策支持系統(tǒng)設計.pdf

1、隨著電力體制改革的深入，電力企業(yè)的市場化步伐加快，其生產的各個環(huán)節(jié)對管理的要求也越來越高，信息的處理也越來越需要先進的信息技術的支持。傳統(tǒng)的管理方式缺乏當前的技術支持，導致對收集的信息不能科學有效進行處理和利用，缺乏綜合分析決策的對未來趨勢進行科學預測的能力。電力營銷決策系統(tǒng)能夠收集分散的各種詳細數據源，建立以各種主題為導向的數據倉庫，并從中挖掘業(yè)務的內在規(guī)律和人力不可為之的數據信息，以此數據信息為支持，制定出較科學的電力營銷決策。本文

2、在潮州電力營銷業(yè)務分析的基礎上對電力營銷決策支持系統(tǒng)的建立做了深入研究。 數據倉庫中的數據是按照一定的主題域進行組織的，確定主題域是數據倉庫設計的前提。論文通過對潮州供電分公司信息系統(tǒng)的現狀和存在問題進行分析，提出利用數據倉庫技術，建立電力營銷決策支持系統(tǒng)的必要性。通過對潮州供電分公司電力營銷業(yè)務的充分調研，將電力營銷工作內容劃分為電量營銷分析、欠電費回收分析、客戶服務分析和質量考核分析四個體系，確定營銷決策主題域。并對電力營銷

3、決策支持系統(tǒng)的主要功能和結構進行了設計，并提出系統(tǒng)開發(fā)流程。 電力營銷數據倉庫是決策支持系統(tǒng)的基礎和數據平臺。論文結合潮州供電分公司實際情況，對數據倉庫產品進行分析比較，提出了數據倉庫、數據集市、前端數據展現的三層數據庫設計方案，充分發(fā)揮了二個數據倉庫產品的優(yōu)勢和性能，使整個系統(tǒng)具有良好的靈活性和可擴展能力。 本文還利用數據倉庫的支持工具BUSSINESSOBJECT實現了電力營銷決策支持系統(tǒng)的基本功能。在營銷指標預測算

4、法上，本文采用了基于加權模糊線性回歸預測模型對中長期用電進行預測，取得良好的預測效果。 電力營銷決策支持系統(tǒng)的建立過程綜合了決策支持系統(tǒng)理論、數據倉庫技術、聯機分析處理技術(OLAP)、數據挖掘技術和WEB技術等先進的計算機技術，在供電企業(yè)已有的管理信息系統(tǒng)基礎上建立了一個高效、實用的電力營銷決策支持系統(tǒng)。本系統(tǒng)的投入，將電力企業(yè)現有的、零散的、獨立的信息繼承起來，有效地利用，為電力企業(yè)決策者在電費回收、線損管理、服務質量監(jiān)督等