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1、隨著網(wǎng)絡(luò)的迅猛發(fā)展,自動(dòng)信息處理越來(lái)越成為人們獲取大量信息不可缺少的工具.文本自動(dòng)分類作為文字信息處理的重要研究方向,它是指在特定的分類體系下,根據(jù)文本的內(nèi)容自動(dòng)判別文本類別的過程.該文對(duì)文本分類中所涉及的關(guān)鍵技術(shù),包括向量空間模型(VSM)、特征提取和編碼、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法等,進(jìn)行了一些探討和嘗試.改進(jìn)了傳統(tǒng)的互信息定義,解決了各個(gè)類別樣本數(shù)目不均衡問題,提出了自己的特征詞條提取方法;在對(duì)特征詞條編碼的基礎(chǔ)上,進(jìn)行了文本編碼,同時(shí)
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