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文檔簡介
1、企業(yè)競爭的成敗取決于企業(yè)成本的高低。企業(yè)資源計劃(EnterpriseResourcePlanning,簡稱ERP)的廣泛認同和實施,給企業(yè)帶來了豐厚的效益。然而面對日趨激烈的市場競爭,企業(yè)需要更深層次的信息來輔助決策;同時,隨著ERP的實施,企業(yè)累積的大量數(shù)據(jù)由于ERP自身的缺陷缺乏深層次的利用。因此,本文提出在ERP的成本管理中耦合智能決策技術(shù),為企業(yè)提供有效的決策手段。 本文設(shè)計了ERP成本管理與智能決策耦合的總體框架,并
2、對其中的兩個關(guān)鍵技術(shù):成本預(yù)測和成本關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,做了詳細的研究。首先,分析了如何利用粗糙集理論進行知識約簡并建立粗糙集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。實驗證明,在成本預(yù)測中,粗糙集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有更高的精度和效率。其次,詳細討論了如何采用有效關(guān)聯(lián)規(guī)則理論進行成本關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。在成本關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘?qū)嶒炛?,我們發(fā)現(xiàn)采用有效關(guān)聯(lián)規(guī)則理論的方法能夠去除更多無效的規(guī)則并保留有用的規(guī)則。然后,在一個制造企業(yè)的實例中,本文利用所建立的模型預(yù)
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