基于VMI的分布式庫存優(yōu)化模型研究與系統(tǒng)實現(xiàn).pdf

1、越來越激烈的市場競爭環(huán)境，要求當今企業(yè)在關注企業(yè)本身的同時，也要關注上下游企業(yè)。企業(yè)與企業(yè)之間的競爭己經(jīng)轉向供應鏈與供應鏈之間的競爭。在這種形勢下，需要對企業(yè)間的關系進行集成并以此帶動企業(yè)間信息流和物流的集成。而在供應鏈管理過程中，企業(yè)經(jīng)營者逐漸發(fā)現(xiàn)了庫存對于供應鏈的成本和服務水平都有著重要的影響。如何處理好在提高服務水平的同時降低庫存成本是很多企業(yè)面臨的問題。
　　本文首先研究了供應商管理庫存(VendorManagedInve

2、ntory，簡稱VMI)模式下分布式庫存需求的預測方法，根據(jù)庫存需求數(shù)據(jù)具有季節(jié)性變化的特點，并考慮到這一變化的不確定性，采用基于隨機時間序列和灰度預測的組合預測算法對問題進行建模，并在此基礎上進行分析預測，從而使數(shù)據(jù)擬合有很大程度的提高。
　　同時，本文研究了由供應商和分銷商組成的VMI模式下分布式庫存的管理模型，即供應商對多個VMI庫存進行控制的情況，探討了基于該模型的庫存補充策略以及調撥策略，根據(jù)實際情況建立了數(shù)學模型，并提