哈爾濱市空氣質(zhì)量變化趨勢分析.pdf

1、隨著中國城市化進程的加快,并且高能耗、粗放型企業(yè)還占有相當比重,空氣質(zhì)量可能會變差,控制影響空氣質(zhì)量的主要因素,可以把空氣質(zhì)量保持在較好的狀態(tài),對于城市環(huán)境和居民健康有著重要的意義。
　　根據(jù)哈爾濱市2006年-2010年空氣質(zhì)量指標(PM10、SO2、NO2、降塵)年平均和月平均監(jiān)測數(shù)據(jù),并查閱哈爾濱市統(tǒng)計年鑒、哈爾濱市歷史氣象月平均值記錄,應(yīng)用綜合指數(shù)化和主成分分析法對哈爾濱的空氣質(zhì)量的近五年變化趨勢進行分析。采用偏最小二乘回

2、歸模型分析對空氣質(zhì)量影響較大的人為源影響因素和氣象影響因素,并對人為源主要影響因素進行控制,得到的預(yù)測結(jié)果與灰色理論模型預(yù)測分析結(jié)果相對比,進而提出哈爾濱市空氣質(zhì)量控制方案。
　　經(jīng)分析,哈爾濱市近五年的年平均綜合污染指數(shù)在3.94~4.51之間,2007年的污染指數(shù)最高,之后呈逐年下降趨勢。PM10和降塵二者污染指數(shù)之和占污染指數(shù)的43％左右,哈爾濱市空氣污染屬煙塵型污染。
　　根據(jù)偏最小二乘影響因子矩陣得出,哈爾濱市空氣

3、質(zhì)量污染的人為源因素主要包括焦炭、柴油、原煤、汽油、汽車保有量等;氣象因素主要包括平均濕度、平均風(fēng)速、平均溫度等因素。采用偏最小二乘模型及灰色理論模型對哈爾濱市中遠期空氣質(zhì)量進行預(yù)測,兩種模型進行對比,偏最小二乘回歸模型與灰色理論模型預(yù)測結(jié)果接近,該模型可以用來空氣質(zhì)量預(yù)測。中遠期如果對影響空氣質(zhì)量的人為源因素進行控制,哈爾濱市的空氣質(zhì)量指標才能到二級標準。
　　偏最小二乘回歸模型與灰色理論模型可以用來空氣質(zhì)量預(yù)測。哈爾濱市空氣質(zhì)