面向流程診斷的企業(yè)知識相似度匹配工具研究與開發(fā).pdf

1、隨著二十一世紀信息時代和知識經(jīng)濟的到來以及全球經(jīng)濟一體化進程的不斷加快，引發(fā)了今天企業(yè)管理領域，以應用企業(yè)資源計劃(EnterpriseResourcePlanning,ERP)等信息系統(tǒng)，構建計算機化企業(yè)為核心內(nèi)容的一場新的管理革命。事實證明，流程合理化是企業(yè)信息系統(tǒng)成功應用的前提，于是人們迫切需要一套系統(tǒng)化的企業(yè)流程診斷理論與策略及其計算機輔助工具的出現(xiàn)。
　　在分析現(xiàn)有各種企業(yè)診斷方法的優(yōu)缺點的基礎上，采用了CBR(Case

2、BasedReasoning)方法進行流程診斷。CBR方法包括檢索、復用、修正、保存四個步驟，因此首先必須準確地找到相似的案例。本文主要完成案例檢索中的語義匹配模塊。
　　針對上面的問題，本文采用領域本體作為語義理解的基礎。本體（ontology）是一種用來描述概念以及概念和概念之間關系的模型，領域本體是本體的一種，它包含該領域的比較完整的知識和豐富的語義關系，把這些資源通過一種方法應用到企業(yè)流程診斷系統(tǒng)中，使得一定程度上解決目前

3、診斷系統(tǒng)中語義的理解不足的問題成為可能。
　　本文首先簡要地闡述了本體的相關概念，根據(jù)特定領域面向流程診斷的特點介紹了領域本體的構建和采用OWL對本體進行描述。然后討論詞語之間語義相似度的計算方法。引入基于本體的相似度和相關度的算法，解決了傳統(tǒng)知識表示中定性概念之間相似性和相關性難以量化計算的問題。
　　最后本文實現(xiàn)了一個面向流程診斷的企業(yè)知識相似度匹配系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以進行本體的編輯和修改，并采用OWL語言來描述本體知識，然