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文檔簡介
1、本文結(jié)合現(xiàn)代民航運輸?shù)男枰谏钊敕治龊蕉芜\量的特點及比較幾種航段運量預(yù)測方法的基礎(chǔ)上，進一步研究了利用支持向量機方法對航段運量進行預(yù)測，并結(jié)合實際情況，對其進行了改進優(yōu)化。 首先，本文較系統(tǒng)的分析并比較了傳統(tǒng)運量預(yù)測算法的特點，對其適用范圍和程度進行了探索，進一步研究了熵權(quán)系數(shù)法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的改進算法，并對熵權(quán)系數(shù)法進行了模擬試驗；接著，詳細闡述了支持向量機理論的基礎(chǔ)和支持向量機原理，推導了最小二乘支持向量機的算法，重點
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