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1、本文結(jié)合現(xiàn)代民航運(yùn)輸?shù)男枰谏钊敕治龊蕉芜\(yùn)量的特點(diǎn)及比較幾種航段運(yùn)量預(yù)測(cè)方法的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步研究了利用支持向量機(jī)方法對(duì)航段運(yùn)量進(jìn)行預(yù)測(cè),并結(jié)合實(shí)際情況,對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)優(yōu)化。 首先,本文較系統(tǒng)的分析并比較了傳統(tǒng)運(yùn)量預(yù)測(cè)算法的特點(diǎn),對(duì)其適用范圍和程度進(jìn)行了探索,進(jìn)一步研究了熵權(quán)系數(shù)法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的改進(jìn)算法,并對(duì)熵權(quán)系數(shù)法進(jìn)行了模擬試驗(yàn);接著,詳細(xì)闡述了支持向量機(jī)理論的基礎(chǔ)和支持向量機(jī)原理,推導(dǎo)了最小二乘支持向量機(jī)的算法,重點(diǎn)
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