電信行業(yè)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的研究及在網(wǎng)通DSS的實現(xiàn).pdf

1、本文提出了一種基于數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的決策支持系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)，即將海量數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù))通過聯(lián)機分析處理技術(shù)轉(zhuǎn)化成有用的商業(yè)信息，再運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將大量有價值的信息轉(zhuǎn)化成知識。本文使用聯(lián)機分析處理技術(shù)設(shè)計了電信行業(yè)計費方面的多維在線分析模型和主題，把整個數(shù)據(jù)分析做成立方體并使之旋轉(zhuǎn)起來，可以不斷調(diào)整其中的數(shù)據(jù)并加以細(xì)致分析，而且瞬間便可以完成，提高對海量數(shù)據(jù)處理的快速性、多維性和可分析性。在數(shù)據(jù)挖掘的探討中將

2、模糊聚類方法引入到電信行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘中來進(jìn)行研究，論述了模糊C-均值聚類算法的原理、步驟和程序?qū)崿F(xiàn)算法。以網(wǎng)通計費結(jié)算的數(shù)據(jù)為背景，針對國際長話數(shù)據(jù)的特點，提出了基于模糊C-均值聚類算法，通過數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)預(yù)處理、算法實現(xiàn)等具體步驟，證明了模糊C-均值聚類算法是一種行之有效的電信國際長話數(shù)據(jù)挖掘的算法。本文最后將這種體系結(jié)構(gòu)的產(chǎn)品和原型應(yīng)用于實際的電信運營商中，在生產(chǎn)運營中進(jìn)行驗證，表明基于這種體系結(jié)構(gòu)的決策支持系統(tǒng)能滿足決策分析人員對