電力市場(chǎng)中發(fā)電企業(yè)的報(bào)價(jià)策略及相關(guān)問(wèn)題研究.pdf

1、發(fā)電公司報(bào)價(jià)策略問(wèn)題是伴隨電力市場(chǎng)的出現(xiàn)而出現(xiàn)的新問(wèn)題。在傳統(tǒng)壟斷體制下，發(fā)電廠按照電網(wǎng)調(diào)度員指令進(jìn)行生產(chǎn)，完全不存在報(bào)價(jià)策略的問(wèn)題。在電力市場(chǎng)中，發(fā)電公司成為自主經(jīng)營(yíng)，自負(fù)盈虧的實(shí)體，采取報(bào)價(jià)策略最大化自身利益是發(fā)電公司最關(guān)心的問(wèn)題之一。另一方面，從市場(chǎng)監(jiān)管者的角度來(lái)看，如果真的存在特別有效的報(bào)價(jià)策略，使得發(fā)電公司可以操縱市場(chǎng)的價(jià)格，則可從反面證實(shí)電力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和規(guī)則存在缺陷，為此，市場(chǎng)監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)該采取必要的措施防止過(guò)度的市場(chǎng)投機(jī)行為。

2、本文從市場(chǎng)監(jiān)管者與發(fā)電企業(yè)兩個(gè)不同的角度對(duì)電力市場(chǎng)中發(fā)電商的報(bào)價(jià)策略問(wèn)題進(jìn)行了研究和探討。定價(jià)機(jī)制是影響發(fā)電商報(bào)價(jià)策略的重要原因之一。本文介紹了統(tǒng)一出清電價(jià)和按報(bào)價(jià)支付（PAB）定價(jià)的運(yùn)作流程，分析了其市場(chǎng)特性。并在此基礎(chǔ)上，借鑒進(jìn)化博弈論的思想，提出了一種分析發(fā)電商報(bào)價(jià)策略動(dòng)態(tài)發(fā)展過(guò)程的方法，分析比較了兩種電價(jià)機(jī)制下發(fā)電商的報(bào)價(jià)行為，研究結(jié)果對(duì)電力市場(chǎng)的電價(jià)機(jī)制選取具有很好的參考意義。在能量市場(chǎng)和備用市場(chǎng)同時(shí)開(kāi)放的電力市場(chǎng)中，對(duì)發(fā)電商

3、而言，最關(guān)鍵的問(wèn)題是針對(duì)本公司的情況，根據(jù)市場(chǎng)信息，尋求一種售電策略，優(yōu)化兩市場(chǎng)發(fā)電容量分配，使得發(fā)電商在最小的風(fēng)險(xiǎn)狀況下獲得最大的收益。從經(jīng)濟(jì)學(xué)中的投資組合理論的思想出發(fā)，本文研究了發(fā)電商的發(fā)電容量在能量市場(chǎng)和備用市場(chǎng)中的分配問(wèn)題，提出了發(fā)電商發(fā)電容量分配的效用-風(fēng)險(xiǎn)偏好的一體化模型，推導(dǎo)出了問(wèn)題的解析解，并用實(shí)例進(jìn)行了論證。同時(shí)，將投資組合理論在電力市場(chǎng)中推廣，并為各參與者（公司）在電力市場(chǎng)中應(yīng)用投資組合理論提供了基本步驟和方法。發(fā)

4、電側(cè)日前現(xiàn)貨市場(chǎng)是整個(gè)電力市場(chǎng)的核心與基礎(chǔ)，因而對(duì)發(fā)電側(cè)現(xiàn)貨市場(chǎng)的發(fā)電報(bào)價(jià)策略的研究具有重要意義。本文從發(fā)電機(jī)組自身的成本特性和運(yùn)行約束出發(fā)，建立了多個(gè)時(shí)段內(nèi)，考慮機(jī)組啟停約束和爬坡約束時(shí)的最優(yōu)報(bào)價(jià)策略模型，并采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法進(jìn)行了仿真分析。結(jié)果表明：本文所建立的模型與方法能為發(fā)電商提供最優(yōu)的、實(shí)用的報(bào)價(jià)方案。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步對(duì)基于對(duì)手報(bào)價(jià)估計(jì)時(shí)本公司在多時(shí)段內(nèi)的優(yōu)化報(bào)價(jià)策略進(jìn)行了探討，建立了相應(yīng)的模型。出清電價(jià)的短期預(yù)測(cè)是發(fā)電商報(bào)價(jià)

5、的基礎(chǔ)和依據(jù)。本文針對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)電價(jià)時(shí)存在的一些主觀因素的量化難問(wèn)題，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的數(shù)據(jù)輸入方面，采用剩余容量百分比指標(biāo)來(lái)衡量可靠性水平，通過(guò)其與電價(jià)的關(guān)系，提出了新的指標(biāo)來(lái)衡量發(fā)電商在市場(chǎng)中的影響力。而針對(duì)樣本數(shù)據(jù)繁雜、數(shù)據(jù)特征難以把握、訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)的問(wèn)題，提出了對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行“一致性”分析的概念，并利用自組織映射的聚類特性將歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行一致性分析，被篩選和分類處理后形成的新數(shù)據(jù)再用于訓(xùn)練三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并通過(guò)實(shí)例仿真對(duì)模型進(jìn)行了