基于北京一號小衛(wèi)星數(shù)據(jù)的宏觀土地利用監(jiān)測實驗研究.pdf

1、本研究選擇天津市、江蘇宜興市以及內(nèi)蒙古阿榮旗三個區(qū)域為研究區(qū),分析北京一號小衛(wèi)星多光譜數(shù)據(jù)在宏觀土地利用監(jiān)測中的應用能力,并構建土地利用分類指標體系。在對試驗區(qū)進行試驗的基礎上,根據(jù)試驗區(qū)的特點,結合試驗區(qū)的自然經(jīng)濟因素,選擇非監(jiān)督分類、監(jiān)督分類、分層分類以及人機交互解譯四種分類方法,進行土地利用分類,并對分類結果進行精度評估,確定試驗區(qū)的最終分類指標體系；對試驗區(qū)的每種分類方法的準確度與效率進行對比分析,確定適合試驗區(qū)土地利用信息提取

2、的最佳分類方法。以使北京-號小衛(wèi)星數(shù)據(jù)在宏觀土地利用監(jiān)測中的能力更好的體現(xiàn)出來。 本文的主要結論如下： (1)北京一號小衛(wèi)星多光譜數(shù)據(jù)影像質(zhì)量較好,光譜信息豐富,紋理結構清晰,從影像中可以清晰地區(qū)分耕地、園林地、草地、建設用地、水域濕地以及其它土地等一級土地分類,對土地分類中的二級分類水田、旱地、有林地等也能較好的提取。 (2)采用非監(jiān)督分類、監(jiān)督分類、分層分類以及人機交互解譯等方法對北京一號小衛(wèi)星多光譜影像進行

3、分類,得到了較好的分類結果。天津土地分類非監(jiān)督分類、監(jiān)督分類以及分層分類的總體精度分別是61.14％、62.75％、91.87％；宜興土地分類非監(jiān)督分類、監(jiān)督分類、分層分類以及人機交互解譯的總體精度分別是63.25％、74.33％、89.58％、92.33％；阿榮旗土地分類非監(jiān)督分類、監(jiān)督分類、分層分類以及人機交互解譯的總體精度分別是55.O％、68.2％、82.79％、88.33％。綜合比較各分類方法的土地利用分類精度與分類效率,三個

4、試驗區(qū)的最佳分類方法都是分層分類方法,分類精度都達到了80％以上。對二級分類達到了分類識別能力,得到了較理想的分類結果,說明“北京一號”小衛(wèi)星多光譜數(shù)據(jù)在宏觀土地利用監(jiān)測研究領域具有實用性,可以在全國土地宏觀監(jiān)測調(diào)查等相關工作中應用。 (3)由于本次研究所應用的多光譜數(shù)據(jù)的時相的限制,北京一號小衛(wèi)星數(shù)據(jù)在土地利用研究領域的許多潛能還沒能完全挖掘出來,還有待于在近后的應用中進一步開發(fā),進一步研究北京一號小衛(wèi)星數(shù)據(jù)在復雜地形地貌區(qū)域