基于壽命周期費(fèi)用理論的決策支持系統(tǒng)研究及軟件設(shè)計.pdf

1、該論文通過將技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的壽命周期費(fèi)用理論引入決策支持系統(tǒng)中,對形成的一種能適應(yīng)現(xiàn)代化工程發(fā)展需要的決策支持系統(tǒng)進(jìn)行了研究.論文對技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的壽命周期費(fèi)用理論進(jìn)行了闡述,在此基礎(chǔ)上對影響設(shè)備壽命周期費(fèi)用的因素進(jìn)行了分析,針對大型港口企業(yè),提出了一種實(shí)用的設(shè)備壽命周期費(fèi)用分解結(jié)構(gòu),實(shí)例證明,該分解結(jié)構(gòu)為進(jìn)一步搞好費(fèi)用數(shù)據(jù)收集和管理,以及為決策支持系統(tǒng)提供實(shí)用的數(shù)據(jù),奠定了良好的基礎(chǔ).為給決策支持系統(tǒng)中的模型庫系統(tǒng)提供模型,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等

2、具有動態(tài)的以及不需自定義維數(shù)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)進(jìn)行建模.在用B P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模的過程中,發(fā)現(xiàn)對處理費(fèi)用這種大數(shù)值數(shù)據(jù)時,采用通過改變隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)等常用方法,都無法改善擬合的曲線精度低或出現(xiàn)發(fā)散這樣的情況,為此通過研究網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)處理過程,提出了一種在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行前后應(yīng)用圖形圖像縮放原理來對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的新方法,實(shí)例證明了該方法的可行性和有效性.同時,為了研究從數(shù)據(jù)庫中提取出有用的信息的新方法,專門對采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊數(shù)學(xué)方法處理數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究,

3、提出了何時采用BP和RBF網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行快速、準(zhǔn)確預(yù)測數(shù)據(jù)的新思路,以及通過模糊數(shù)學(xué)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的串聯(lián),來提取數(shù)據(jù)中的隸屬度值的新方法.為擴(kuò)展決策支持系統(tǒng)的工程實(shí)際應(yīng)用功能,將決策科學(xué)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)中的壽命周期費(fèi)用理論相結(jié)合,提出了一種確定設(shè)備更新時機(jī)的實(shí)用的方法,實(shí)例證明了該方法的有效性.分析了所編決策支持系統(tǒng)軟件的應(yīng)用環(huán)境,以及目前的各種流行計算機(jī)編程軟件的特點(diǎn),提出了一種將多種流行編程軟件集成起來,快速開發(fā)較大型應(yīng)用軟件的新方法.論文深入地