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文檔簡介
1、作業(yè)車間調度問題(Job Shop Scheduling Problem,JSSP)是一類滿足任務配置和順序約束要求的資源分配問題,是最困難的組合優(yōu)化問題之一.鑒于精確方法僅適合于小規(guī)模問題,構造性方法優(yōu)化質量較差且缺少柔性,本文以混合遺傳算法(Genetic Algorithm,GA)來求解Job-shop調度問題.主要工作如下:首先,通過對國內外作業(yè)車間調度問題的研究,介紹了已有的求解Job-shop調度問題的各種算法,確定以遺傳算
2、法為主要的研究手段.其次,在闡述遺傳算法基本概念、原理、方法的基礎上,針對普通遺傳算法在求解Job-shop調度問題時,存在著收斂速度慢或易出現(xiàn)"早熟"現(xiàn)象的缺點,本文提出了一種將禁忌搜索思想與遺傳算法相結合的混合遺傳算法.在新算法中,一方面,在選擇操作中利用禁忌表的變化來選擇產生新種群中的個體.另一方面,對經過遺傳算法的交叉和變異操作產生的后代種群中的個體進行禁忌搜索操作,從而,加快了新算法的收斂速度.最后通過對標準作業(yè)車間調度問題(
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