基于遺傳算法的Job-Shop車間作業(yè)調(diào)度及其實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究.pdf

1、在現(xiàn)今的全球化制造時(shí)代，更加客戶化的產(chǎn)品需求和更短的產(chǎn)品生命周期要求更加先進(jìn)生產(chǎn)管理技術(shù)，車間作業(yè)調(diào)度技術(shù)是生產(chǎn)管理技術(shù)的核心技術(shù)。有效的車間作業(yè)調(diào)度技術(shù)，可以增強(qiáng)車間資源優(yōu)化配置能力，提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，減少生產(chǎn)損耗，使企業(yè)在經(jīng)濟(jì)全球化的競(jìng)爭(zhēng)中處于領(lǐng)先地位。 本文首先在綜合國(guó)內(nèi)外關(guān)于車間作業(yè)調(diào)度問題研究狀況的基礎(chǔ)上，考慮目前車間作業(yè)運(yùn)作的實(shí)際情況，對(duì)車間作業(yè)調(diào)度理論問題進(jìn)行了深入系統(tǒng)的研究。其次考慮了車間作業(yè)調(diào)度問題復(fù)雜性與離

2、散機(jī)械加工的特點(diǎn)，本文提出用遺傳算法來優(yōu)化車間調(diào)度問題。分析了遺傳算法的基本理論，包括遺傳算法的概念、操作流程、操作算子等，在此基礎(chǔ)上重點(diǎn)研究了遺傳算法在車間作業(yè)調(diào)度中的應(yīng)用過程，提出新的遺傳操作算子來優(yōu)化車間調(diào)度問題，得到了問題的最優(yōu)解，證明了基于遺傳算法求解車間作業(yè)調(diào)度的有效性。最后，針對(duì)國(guó)內(nèi)數(shù)控加工車間的實(shí)際加工管理與通信情況，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了基于遺傳算法的車間作業(yè)調(diào)度系統(tǒng)，并對(duì)主要模塊進(jìn)行了分析與實(shí)現(xiàn)。 通過遺傳算法在車間作