基于TM數(shù)據(jù)的草原沙化遙感監(jiān)測(cè)方法研究與應(yīng)用——以正藍(lán)旗為例.pdf

1、面對(duì)日益嚴(yán)重的荒漠化進(jìn)程，如何對(duì)這種過程進(jìn)行快速的監(jiān)測(cè)，及時(shí)向有關(guān)部門提供決策依據(jù)顯得尤為迫切。雖然國(guó)內(nèi)外對(duì)于荒漠化遙感監(jiān)測(cè)已經(jīng)做了大量研究，但是迄今為止仍沒有形成比較完整的方法體系，為此，本文以TM/ETM+數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，以地處渾善達(dá)克沙地腹地、錫林郭勒盟荒漠化最嚴(yán)重的旗--正藍(lán)旗為例，系統(tǒng)探討在研究區(qū)內(nèi)，以TM/ETM+作為數(shù)據(jù)源的草原沙化信息提取的技術(shù)方法。主要內(nèi)容如下：
　　 1.方法對(duì)比與選擇：用線性光譜混合模型(L

2、SMM)反演裸沙面積比例，用常用的植被指數(shù)法(NDVI、MSAVI)反演植被蓋度，發(fā)現(xiàn)線性光譜混合模型提取的裸沙分量用于沙化信息提取可以得到很好的精度(80％以上)，提取的植被分量與采樣點(diǎn)的植被蓋度也有很好的線性相關(guān)性(R2=0.634)。所選的NDVI和MSAVI與植被蓋度分別建立的對(duì)數(shù)模型也具有的較高的擬合優(yōu)度，分別為0.61和0.62，但經(jīng)地面采樣點(diǎn)和目視解譯驗(yàn)證，發(fā)現(xiàn)基于植被蓋度評(píng)價(jià)研究區(qū)草原沙化的植被指數(shù)法會(huì)嚴(yán)重高估植被稀疏但

3、卻無沙化存在的地區(qū)(裸土比重較大)，為此，本文選擇裸沙面積比例作為研究區(qū)草原沙化評(píng)價(jià)的主要指標(biāo)，選取常用的像元分解模型--線性光譜混合模型(LSMM)作為獲取裸沙面積比例的主要途徑。
　　 2.方法應(yīng)用：在通過像元純凈指數(shù)(PPI)及最小噪聲分離變換(MNF)選取植被、裸沙、裸土為終端端元并在獲得端元波譜后，經(jīng)線性光譜混合模型進(jìn)行像元分解得到裸沙分量，按照建立的研究區(qū)草原沙化評(píng)價(jià)體系獲得了研究區(qū)1980年以來的4期草原沙化現(xiàn)狀圖

4、。隨后，利用ENVI、ArcGIS等軟件對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行面積統(tǒng)計(jì)、變化偵測(cè)統(tǒng)計(jì)以及草原沙化空間動(dòng)態(tài)變化制圖，通過對(duì)監(jiān)測(cè)結(jié)果的分析，可以發(fā)現(xiàn)2000年前，雖然三級(jí)沙化草地的總面積并無明顯增長(zhǎng)，但是重度沙化草地卻處于大幅增長(zhǎng)中，2000年后，研究區(qū)草原沙化狀況總體上呈逆轉(zhuǎn)趨勢(shì)，但是仍有部分地區(qū)沙化程度處于發(fā)展態(tài)勢(shì)，這也說明了，在重視一些地區(qū)的沙化治理的同時(shí)不能忽略其他地區(qū)草原沙化的防治，不能顧此失彼。另外，通過分析研究區(qū)降雨量、溫度、人口及牲