基于云平臺的物聯(lián)網(wǎng)支撐系統(tǒng)的設計與研究

1、計算機科學與技算機科學與技術(shù)學院學院研究生學位研究生學位論文情況中期文情況中期檢查報檢查報告作者：江源作者：江源單位：四川大學計算機學院單位：四川大學計算機學院制表時間：2011年11月技術(shù)關鍵和難點1、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)2、分布式挖掘無縫集成到云計算平臺3、Hadoop數(shù)據(jù)存儲環(huán)境的部署4、MapReduce語言的設計與開發(fā)目前，在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和與云計算平臺的無縫連接方面做了理論上的研究?；诎惭b在虛擬機

2、中的Linux系統(tǒng)，完成了Hadoop數(shù)據(jù)存儲環(huán)境的部署，并在Windows中安裝了編程環(huán)境。創(chuàng)新點課題的創(chuàng)新點主要是研究了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)利用云計算平臺進行處理與存儲的系統(tǒng)方案，并通過實際的仿真與部署證明該平臺的有效性目前完成了仿真環(huán)境與程序編寫、調(diào)試、部署環(huán)境的配置。明確了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的在云計算平臺上的部署方案。正在研究物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的具體實施方案，MapReduce語言的使用技巧。研究方法和技術(shù)路線1、資料查詢。通過圖書館與網(wǎng)絡，搜索

3、相關的文字資料和視頻資料，研究與課題相關內(nèi)容的國內(nèi)外研究情況，如物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀、云計算平臺的現(xiàn)狀與趨勢、物聯(lián)網(wǎng)與云計算平臺相結(jié)合的研究情況等。2、仿真實驗。由于系統(tǒng)的研究要求利用開源的云計算數(shù)據(jù)存儲與處理系統(tǒng)Hadoop，相比與Google公司等使用的商業(yè)云計算平臺，該系統(tǒng)雖然在性能上稍顯欠缺，但由于是開源項目，非常適合于學習和仿真。3、例程學習方法。通過網(wǎng)絡查詢與下載的方式，查找與Mapreduce語言設計與開發(fā)相關的例子程序，

4、通過學習與實驗學習其用法和功能。4、主要采用的技術(shù)路線是：Hadoop的部署基于Linux平臺，由于條件所限，目前只能依靠虛擬機部署偽分布式處理系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的接入是通過分布式文件系統(tǒng)提供的CloudAPI來實現(xiàn)。通過對Hadoop系統(tǒng)的編程，使其具有數(shù)據(jù)分析和處理的能力，再通過應用程序接口實現(xiàn)系統(tǒng)的功能調(diào)用。1、通過資料查詢，獲取了大量的信息，下載了《Hadoop權(quán)威指南》、《Hadoop開發(fā)者》等多個電子文檔類教程，并下載了大量的

5、相關鄰域研究的論文，通過大量的閱讀與學習，逐步理清了思路，了解了國內(nèi)外在相關鄰域的研究現(xiàn)狀，弄清了存在的問題。2、通過安裝虛擬機軟件VMware8，以及RedHatLinuxEnterprise5，構(gòu)建了Hadoop的部署環(huán)境，按照通過網(wǎng)絡查詢學習到的安裝步驟，搭建了基于一臺Linux虛擬機的偽分布式Hadoop文件系統(tǒng)。為了能夠?qū)ο到y(tǒng)進行程序的編寫與部署，同時考慮到一般用戶的使用習慣，以宿主機(Windows7操作)系統(tǒng)為客戶端，通過

6、安裝Eclipse集成環(huán)境以及MapReduce開發(fā)語言插件，構(gòu)建了開發(fā)環(huán)境。3、通過對MapReduce相關例子程序的學習，逐步了解和掌握其編程的方法和技術(shù)，并在實踐中應用。4、嚴格按照技術(shù)路線的要求和目標，在具體的實現(xiàn)過程中，不斷探索與解決問題，目前正按照進度執(zhí)行。進度計劃2010.72010.12：了解物聯(lián)網(wǎng)感知層數(shù)據(jù)的采集和這些數(shù)據(jù)如何發(fā)送到網(wǎng)絡層，初步了解開源云平臺Hadoop，證明方案的可行性。2010.12010.3：搭建

7、云平臺，掌握Hadoop的工作原理和流程。2010.42010.6：設計出一個基于云平臺的物聯(lián)網(wǎng)支撐系統(tǒng)框架。2010.72010.11：找一個實際應用，并實現(xiàn)之，證明這個框架的可行性。2010.122011.6：完成畢業(yè)論文的寫作和修改。目前實際的研究與開發(fā)進度與計劃的相符合。學術(shù)指標在理論上構(gòu)建一套利用開源的云計算平臺Hadoop為后臺核心的，處理物聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的方案。完成一篇具有一定學術(shù)價值和實用價值的論文目前在理論研究方面已經(jīng)完