基于物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的時(shí)空大數(shù)據(jù)分析研究.pdf

1、物聯(lián)網(wǎng)從提出到現(xiàn)在已經(jīng)逐漸應(yīng)用到人們工作生活的方方面面，智能信息服務(wù)是人們亟需的一種服務(wù)，也是當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用的一個(gè)重要研究方向。然而，隨著物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的不斷推廣，數(shù)以億計(jì)的物品連接互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)系統(tǒng)已經(jīng)完全無法對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效地管理和分析。云計(jì)算和大數(shù)據(jù)為解決這一問題提供了有效的解決方案，目前各國的多個(gè)行業(yè)都建立了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管理分析。時(shí)空數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的一個(gè)重要組成部分，

2、利用物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)可對(duì)時(shí)空數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，通過分析挖掘時(shí)空數(shù)據(jù)能夠發(fā)現(xiàn)人們的生活規(guī)律、行為特征、氣候變化規(guī)律和車輛移動(dòng)規(guī)律等方面的信息。本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)面向智能信息服務(wù)的物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量智能設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行接入、存儲(chǔ)、處理，重點(diǎn)對(duì)移動(dòng)對(duì)象時(shí)空軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行了聚集模式挖掘分析，主要工作包括：
　　（1）設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于MongoDB的物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)海量智能物體數(shù)據(jù)的接入、存儲(chǔ)、處理和分析挖掘。該物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)使用MongoDB集群

3、存儲(chǔ)海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，利用REST服務(wù)架構(gòu)，建立靈活的系統(tǒng)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)采集端到服務(wù)器端、服務(wù)器端到應(yīng)用端的數(shù)據(jù)交互，利用負(fù)載均衡的策略應(yīng)對(duì)海量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)訪問需求。
　　（2）基于物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)對(duì)收集到的海量智能設(shè)備時(shí)空數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)智能設(shè)備的使用情況、分布情況和人們的生活規(guī)律，并以統(tǒng)計(jì)圖、統(tǒng)計(jì)表、電子地圖等多種可視化方式展示分析結(jié)果。
　　（3）設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于Spark的RDD-Gathering算法用于海量移動(dòng)對(duì)