畢業(yè)設(shè)計(jì)基于小波變換的圖像分割的研究

1、武漢科技大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)I摘要近年來(lái)，對(duì)圖像分割的研究一直是圖像技術(shù)研究的焦點(diǎn)。圖像分割是一種很重要的圖像分析技術(shù)，它的目的是把圖像分為具有各種特性的區(qū)域并把感興趣的部分提取出來(lái)。它融合了多個(gè)學(xué)科的成果，并且成功應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)學(xué)、軍事等領(lǐng)域，得到了廣泛的應(yīng)用。圖像分割是一個(gè)經(jīng)典的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)方法有很多種，但是至今仍沒(méi)有一種通用的解決方法。經(jīng)過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，區(qū)分真正的噪聲和邊緣是圖像分割的難題之一，然而小波變換則可以解決這一問(wèn)題，小波變

2、換是一種時(shí)頻兩域的分析工具。本文則基于小波變換對(duì)圖像分割技術(shù)進(jìn)行研究，主要介紹了小波閾值分割方法。文中通過(guò)直方圖、建立模型等手段對(duì)這兩種方法做出具體的討論，并利用Matlab分別對(duì)兩種方法進(jìn)行仿真，并得到了有效的結(jié)果。根據(jù)仿真結(jié)果我們可以看出不同分割方法的不同分割效果，從而更好地理解這些方法。關(guān)鍵詞：圖像分割；小波變換；閾值；武漢科技大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)III目錄摘要....................................

3、................................................................................IAbstract.................................................................................................................II1緒論.............

4、....................................................................................................11.1空域圖像分割.............................................................................................................1

5、1.2頻域圖像分割.............................................................................................................21.3小波域圖像分割...........................................................................................

6、..............31.3.1圖像分割的描述..................................................................................................................31.3.2圖像分割的發(fā)展及現(xiàn)狀...............................................................

7、.......................................41.3.3基于適當(dāng)最優(yōu)準(zhǔn)則實(shí)現(xiàn)圖像的分割方法..........................................................................51.3.4基于小波變換的圖像分割方法.................................................................

8、.........................61.4本文的組織結(jié)構(gòu).........................................................................................................72小波變換理論.......................................................................

9、..........................72.1小波理論.....................................................................................................................72.2小波變換.............................................................

10、........................................................82.2.1小波變換的概述..................................................................................................................82.2.2正交小波基的種類.......................

11、.......................................................................................82.2.3多分辨率分析....................................................................................................................102.2

12、.4連續(xù)小波變換....................................................................................................................112.2.5離散小波變換...................................................................................

13、.................................112.2.6小波離散圖像的描述........................................................................................................123圖像分割中的小波閾值法.....................................................

14、......................143.1小波閾值法的原理...................................................................................................143.2圖像直方圖的多分辨率分析.....................................................................

15、..............153.3閾值分割算法...........................................................................................................163.4實(shí)驗(yàn)仿真...............................................................................

16、....................................164結(jié)論與展望...................................................................................................184.1論文的總結(jié)...................................................................

17、............................................184.2論文的展望...............................................................................................................18致謝...................................................