基于重疊變換和小波變換的圖像壓縮研究.pdf

1、重疊變換和小波變換作為高性能的數(shù)據(jù)壓縮算法，受到了廣泛的關(guān)注和研究。小波變換已成為JPEG2000的核心，而重疊變換目前則成為正在建設(shè)的下一代的圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)JPEGXR的核心。因此，本論文主要研究基于重疊變換和小波變換的圖像壓縮算法。 論文內(nèi)容安排如下：第一章主要綜述了選題的意義，研究?jī)?nèi)容和重疊變換的發(fā)展現(xiàn)狀；第二章詳細(xì)介紹了重疊變換以及與之不可分離的離散三角變換的性質(zhì)和存在的不足；第三章提出了一種優(yōu)化的重疊正交變換(LOT)的

2、實(shí)現(xiàn)算法，并用整數(shù)提升結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了該結(jié)構(gòu)；第四章詳細(xì)分析了優(yōu)化的LOT算法中提出的8點(diǎn)DCT的性能，接著提出了預(yù)尺度的DCT分解算法，利用遞推的方法，求得最佳尺度因子：在此基礎(chǔ)上，提出了一種浮點(diǎn)數(shù)意義下的LOT-Ⅱ優(yōu)化算法；第五章論證了一種稀疏矩陣分解算法的不足，提出了修正公式；并分析了對(duì)稱整數(shù)可逆重疊雙正交變換的性能；第六章從工程的角度提出了一種利用小波變換壓縮遠(yuǎn)紅外醫(yī)學(xué)圖像的新算法；第七章提出了一種優(yōu)化的顏色轉(zhuǎn)移算法，并將其成功應(yīng)用到

3、實(shí)時(shí)的視頻處理中。 本論文主要做了以下工作： 1、提出了一種優(yōu)化的整數(shù)提升結(jié)構(gòu)的重疊正交變換LOT(lapped orthogonal transform)。該算法具有以下優(yōu)點(diǎn)：統(tǒng)一的比例因子，原位計(jì)算，充分考慮了邊緣處像素的處理，低復(fù)雜度。 2、提出了一種優(yōu)化的第二種類型的LT-Ⅱ的算法。該算法充分利用了DCT和DST的內(nèi)在關(guān)系。對(duì)于分解公式中的旋轉(zhuǎn)矩陣，新算法的復(fù)雜度不到原來(lái)的1/3。和LT-Ⅰ相比，運(yùn)算量大

4、體相當(dāng)。 3、浮點(diǎn)數(shù)的DCT的快速分解結(jié)構(gòu)往往具有不同的比例因子，所以，不同的分解結(jié)構(gòu)往往具有不同的復(fù)雜度。利用遞推的方法，求的與N點(diǎn)DCT對(duì)應(yīng)的最佳的比例因子，并在此基礎(chǔ)上，提出了一種最優(yōu)的8點(diǎn)DCT結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)能達(dá)到乘法運(yùn)算的下限值，同時(shí)，具有更小的旋轉(zhuǎn)角度，更適合于整數(shù)提升實(shí)現(xiàn)。此外，證明了一種DCT分解公式的不足，并提出了修正公式； 4、重疊雙正交變換LBT(lapped biorthogonal transfo