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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著科學(xué)技術(shù)日新月異的進(jìn)步、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)建設(shè)的快速發(fā)展,突發(fā)性水污染事件越來(lái)越多,給生態(tài)環(huán)境、人民生命健康和財(cái)產(chǎn)造成了重大損失。
案例推理是人工智能中新崛起的一項(xiàng)重要推理方法。在解決新問(wèn)題時(shí),不需要進(jìn)行完整的推理,只需要“回憶”過(guò)去發(fā)生相似案例的解決方案,在一定程度上克服了知識(shí)獲取的瓶頸,且兼有推理和學(xué)習(xí)兩種功能,能夠滿足無(wú)法通過(guò)知識(shí)表達(dá)和機(jī)理不完全清楚的突發(fā)性水污染事件的應(yīng)急響應(yīng),實(shí)現(xiàn)應(yīng)急預(yù)案系統(tǒng)“快而準(zhǔn)”的要求,因
2、此本文將CBR技術(shù)引入到突發(fā)性水污染事件應(yīng)急預(yù)案中,開發(fā)適合突發(fā)性水污染事件應(yīng)急需求的應(yīng)急預(yù)案系統(tǒng)。
本文在現(xiàn)有資料的基礎(chǔ)上,歸納總結(jié)了突發(fā)性水污染事件的分類、特點(diǎn)、危害與應(yīng)急處理方法,分析了突發(fā)性水污染事件的應(yīng)急需求,確定了突發(fā)性水污染事件應(yīng)急預(yù)案所應(yīng)包含的決策信息內(nèi)容;依據(jù)應(yīng)急預(yù)案的特點(diǎn)選擇了基于框架的預(yù)案表示方法,根據(jù)突發(fā)性水污染事件領(lǐng)域知識(shí)提取其特征屬性,分析了屬性類型中定性屬性的量化問(wèn)題以及數(shù)據(jù)庫(kù)建立時(shí)應(yīng)注意的問(wèn)
3、題。分析應(yīng)急預(yù)案的特點(diǎn),針對(duì)其描述屬性類型多樣且多為模糊屬性與不精確屬性的情況提出了一種混合屬性相似度計(jì)算方法,通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了其優(yōu)越性;針對(duì)預(yù)案調(diào)整難題提出了一套預(yù)案調(diào)整算法,面對(duì)預(yù)案調(diào)整知識(shí)獲取問(wèn)題,結(jié)合現(xiàn)有知識(shí)學(xué)習(xí)策略與應(yīng)急預(yù)案系統(tǒng)特點(diǎn)提出了預(yù)案知識(shí)自學(xué)習(xí)流程有效解決了預(yù)案調(diào)整知識(shí)獲取難的問(wèn)題。面對(duì)預(yù)案知識(shí)獲取而產(chǎn)生的“沼澤問(wèn)題”提出了IB3方法與基于預(yù)案分類的刪除方法相結(jié)合的預(yù)案庫(kù)維護(hù)策略。
在突發(fā)性水污染事件應(yīng)急預(yù)
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