01-spss軟件聚類分析過程的圖文解釋及結果的全面分析

1、SPSS聚類分析過程聚類分析過程聚類的主要過程一般可分為如下四個步驟：1.數(shù)據預處理（標準化）2.構造關系矩陣（親疏關系的描述）3.聚類（根據不同方法進行分類）4.確定最佳分類（類別數(shù)）SPSS軟件聚類步驟軟件聚類步驟1.數(shù)據預處理（標準化）→Analyze(分析)→Classify(分類，歸類)→HierachicalClusterAnalysis（層序聚類分析）→Method（方法，條理，）然后從對話框中進行如下選擇從Transfm

2、Values框中點擊向下箭頭，此為標準化方法，將出現(xiàn)如下可選項，從中選一即可：3.選擇聚類方法SPSS中如何選擇系統(tǒng)聚類法常用系統(tǒng)聚類方法a）Betweengroupslinkage組間平均距離連接法方法簡述：合并兩類的結果使所有的兩兩項對之間的平均距離最小。（項對的兩成員分屬不同類）特點：非最大距離，也非最小距離b）Withingroupslinkage組內平均連接法方法簡述：兩類合并為一類后，合并后的類中所有項之間的平均距離最小C）

3、Nearestneighb最近鄰法（最短距離法）方法簡述：用兩類之間最遠點的距離代表兩類之間的距離，也稱之為完全連接法d）Furthestneighb最遠鄰法（最長距離法）方法簡述：用兩類之間最遠點的距離代表兩類之間的距離，也稱之為完全連接法e）Centroidclustering重心聚類法方法簡述：兩類間的距離定義為兩類重心之間的距離，對樣品分類而言，每一類中心就是屬于該類樣品的均值特點：該距離隨聚類地進行不斷縮小。該法的譜系樹狀圖很