邱縣綜合發(fā)展研究——支持向量機在縣域綜合發(fā)展中的應用.pdf

1、統(tǒng)計學習理論是由Vapnik提出的一種關于小樣本統(tǒng)計學習的(SLT)的理論,著重研究有限樣本的統(tǒng)計規(guī)律及學習方法性質,并在此基礎上發(fā)展了一種新的通用學習算法-支持向量機(SVM),較好的解決了小樣本學習問題.目前SLT和SVM已成為國際上機器學習領域新的研究熱點.標準的SVM是針對監(jiān)督學習問題的.為解決當訓練集中包含的信息不充分或缺少足夠的訓練樣本的模式識別問題,該文研究了半監(jiān)督支持向量機S<'3>VM.數(shù)值實驗和統(tǒng)計學習理論表明:當訓

2、練集提供的信息不充分或工作集與訓練集樣本數(shù)量分布懸殊較大時,并入工作集的信息與訓練集一起進行訓練,能夠提高SVM學習機對工作集中未標示樣本的推廣能力.因此,半監(jiān)督支持向量機在機器問題上是一個具有發(fā)展?jié)摿Φ难芯糠较?縣級區(qū)域是中國分布最為廣泛的基本行政地域單元,是可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略得以貫徹執(zhí)行的基本組織者和管理者.文章以區(qū)域可持續(xù)發(fā)展理論為指導,建立縣域可持續(xù)發(fā)展綜合評價指標體系,并利用半監(jiān)督支持向量機構建縣域可持續(xù)發(fā)展的綜合實力評價系統(tǒng),給

3、出了可持續(xù)發(fā)展綜合實力評價的新方法,并通過對邯鄲15個縣作實證分析,論證了基于半監(jiān)督支持向量機的縣域可持續(xù)發(fā)展評價系統(tǒng)的可行性和有效性.得出的評價結果符合實際.而且,論文提出了建立線性支持向量機回歸模型的方法,并對邱縣的經(jīng)濟、人口和資源進行了系統(tǒng)分析,運用SVM回歸理論及VC推廣界構建了邱縣各個子系統(tǒng)的經(jīng)濟計量模型.對直接從訓練數(shù)據(jù)選擇SVM回歸模型中的參數(shù)進行了研究,而且不是傳統(tǒng)的重復抽樣方法,這樣選擇的參數(shù)對各種不同的噪音水平、噪音