醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)-孫振球-第一章--緒論

1、,,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)Medical Statistics,醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)講授內(nèi)容第一章 緒論第二章 計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述第三章 總體均數(shù)的估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)第四章 多個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析 第五章 計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)描述第六章 幾種離散型變量的分布及其應(yīng)用第七章 　　檢驗(yàn)第八章 秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗(yàn)第九章 雙變量回歸與相關(guān)第十章 統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖,第十一章 多因素試驗(yàn)資料的方差分析第十二章 重復(fù)測量設(shè)計(jì)資料的方

2、差分析第十五章 多元線性回歸分析第十六章 logistic回歸分析第十七章 生存分析第十八章 判別分析第十九章 聚類分析第二十三章 常用綜合評(píng)價(jià)方法第二十四章 量表研制與量表資料的統(tǒng)計(jì)分析方法,“非常痛心地看到，因?yàn)閿?shù)據(jù)分析的缺陷和錯(cuò)誤，那么多好的生物研究工作面臨著被葬送的危險(xiǎn)” 。 -- F. Y

3、ates，M.J.R. Healy,統(tǒng)計(jì)知識(shí)的運(yùn)用,撰寫論文：報(bào)告自己觀察或?qū)嶒?yàn)的研究結(jié)果。,閱讀論文：吸收新知識(shí)，了解學(xué)術(shù)進(jìn)展。,為什么要學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)？,60年代到80年代，國外醫(yī)學(xué)雜志調(diào)查表明：20%~72%的論文有統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤。 1984年對(duì)《中華醫(yī)學(xué)雜志》、《中華內(nèi)科雜志》、《中華外科雜志》、《中華婦產(chǎn)科雜志》、《中華兒科雜志》595篇論文的調(diào)查結(jié)果為： 相對(duì)數(shù)誤用占 11.2%，抽樣方

4、法誤用占15.9%，統(tǒng)計(jì)圖表誤用占11.7% 1996年對(duì)4586篇論文統(tǒng)計(jì)（中華醫(yī)學(xué)會(huì)系列雜志占6.9%），數(shù)據(jù)分析方法誤用達(dá)55.7%。 2001年《中華預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志》：中華醫(yī)學(xué)會(huì)系列雜志誤用約54%（1995）。,1996年，有機(jī)構(gòu)對(duì)申報(bào)科技成果的4586篇科研論文分析，統(tǒng)計(jì)方法使用率為76%。 醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計(jì)運(yùn)用錯(cuò)誤，除了影響論文的科學(xué)性，還可能導(dǎo)致嚴(yán)重的

5、倫理學(xué)問題。,為什么要學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)？,英國統(tǒng)計(jì)學(xué)家R.A.Fisher（1890-1962）對(duì)遺傳學(xué)家Mendel（1822-1884）雜交試驗(yàn)結(jié)果的評(píng)價(jià):,Mendel的豌豆雜交試驗(yàn): 父本 母本第一代 YG YG

6、第二代 Y/Y Y/G G/Y G/G,雜交試驗(yàn)結(jié)果:綠色種子的頻率2001/8023期望值=8023 ? 0.25=2006, 標(biāo)準(zhǔn)差=39Prop(2001.5~2011.5)=0.11, 結(jié)合Mendel歷次報(bào)告的其它實(shí)驗(yàn)結(jié)果,每次都有如此好的吻合的概率約10萬分之4。,為什么要學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)？,緒論Introduction,講授內(nèi)容：一、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)

7、學(xué)的意義二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念三、統(tǒng)計(jì)資料的類型四、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟五、學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)注意的問題,一、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義,1.統(tǒng)計(jì)學(xué)（statistics）:應(yīng)用數(shù)學(xué)的原理與方法,研究數(shù)據(jù)的搜集、整理與分析的科學(xué)，對(duì)不確定性數(shù)據(jù)作出科學(xué)的推斷。2.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)（ statistics of medicine ）:統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理與方法應(yīng)用于醫(yī)學(xué)科研與實(shí)踐。,一、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義,3.統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的特點(diǎn): (1)用數(shù)量

8、反映質(zhì)量 1)體格檢查(量血壓、脈搏…） →個(gè)體健康質(zhì)量 2）考試分?jǐn)?shù)→個(gè)體學(xué)習(xí)質(zhì)量 3)期望壽命——反映人群健康狀況的指標(biāo) 4) 嬰兒死亡率——反映衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量的指標(biāo) ………….,一、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義,(2)用群體歸納個(gè)體請(qǐng)同學(xué)們回答:2002年長沙市7歲男孩有多高?,1) 7歲男孩身高有高有矮2)n=100 , 平均身高 =119.5cm

9、 95%的長沙市7歲男孩的身高在 110.20cm~129.20cm之間,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,1、研究單位（觀察單位、unit）和 變量(variable）、變量值（value of variable） （1）、 研究單位（unit） ：研究中的個(gè)體（individual）,是根據(jù)研究目的確定的。,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,例如：研究7歲男孩身高的正常值范圍 一個(gè)人

10、 研究大學(xué)生視力 一只眼睛 研究水污染情況 一毫升水 研究細(xì)胞變性 一個(gè)細(xì)胞 研究肝癌的地區(qū)分布

11、 一個(gè)地區(qū),二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,（2）變量(variable）： 研究單位的研究特征。 例如：研究7歲 男孩身高的正常值范圍 變量： 身高 （3）變量值（value of variable）,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,變量值（value of variable） ： 變量的觀察結(jié)果。 例如：研

12、究7歲男孩身高 變量值：測得的身高值 （120.2cm,118.6cm,121.8cm,…) 研究某人群性別構(gòu)成 變量值：男、女。,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,2、同質(zhì)（homogeneity）和變異 （variation）（1）、同質(zhì)（homogeneity）：根據(jù)研究目的給研究單位確定的相同性質(zhì)。

13、研究長沙市2004年7歲 男孩身高的正常值范圍？同質(zhì)：同長沙市、同7歲、同男孩、同無影響身高的疾病。,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,（2）、變異 （variation）變異 （variation）：同質(zhì)研究單位中變量值間的差異。例如：1）長沙市2004年7歲男孩身高有 高有矮 2）相同的藥方治療相同的疾病的病人，療效有好有壞,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,3、總體（population）和樣本（samp

14、le）（1）、總體（population）：是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)研究單位的全體。更確切地說是同質(zhì)研究單位某種變量值的集合。例如：調(diào)查某地2002年正常成年男子的紅細(xì)胞數(shù)的正常值范圍,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,研究單位：一個(gè)人變量：紅細(xì)胞數(shù)同質(zhì)：同某地、同2002年、同成年男子、 同正常。 總體：1）某地所有的正常成年男子 2）某地所有的正常成年

15、男子的 紅細(xì)胞數(shù),二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,1）有限總體（finite population）：研究單位數(shù)是有限的例如：調(diào)查某地2002年正常成年男子的紅細(xì)胞數(shù)的正常值范圍2）無限總體（infinite population）：研究單位數(shù)是無限的例如：高血壓患者←無時(shí)間、空間限制。,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,（2）樣本（sample）：是總體中抽取的有代表性的一部分。注意：隨機(jī)抽樣（無主觀性）樣本含量（ samp

16、le size）：樣本中包含的研究單位數(shù)。例如：某藥治療高血壓患者30名 樣本含量（n）為30,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,4、參數(shù)（parameter）和統(tǒng)計(jì)量（statistic）（1）參數(shù)（parameter）：根據(jù)總體個(gè)體 值統(tǒng)計(jì)計(jì)算出來的描述總體的特征量。一般用希臘字母表示（2）、統(tǒng)計(jì)量（statistic）：根據(jù)樣本個(gè)體值統(tǒng)計(jì)計(jì)算出來的描述樣本的特征量。一般用拉丁字母表示,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)

17、中的幾個(gè)基本概念,總體參數(shù)一般是不知道的統(tǒng)計(jì)學(xué)抽樣研究的目的就是： 樣本統(tǒng)計(jì)量→總體參數(shù),二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,5、系統(tǒng)誤差（systematic error） 、非系統(tǒng)誤差（nonsystematic error） 、抽樣誤差（sampling error）誤差（error）是指實(shí)際觀察值與觀察真值之差、樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之差。,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,（1）、系統(tǒng)

18、誤差（systematic error）：由于儀器未校正、測量者感官的某種障礙、醫(yī)生掌握療效標(biāo)準(zhǔn)偏高或偏低等原因，使觀察值不是分散在真值兩側(cè)，而是有方向性、系統(tǒng)性或周期性地偏離真值。例如：測量血糖，有斑氏法和葡萄糖氧 化法，斑氏法的測量結(jié)果偏高←易受體內(nèi)還原性物質(zhì)的影響。,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,這類誤差可以通過實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和技術(shù)措施來消除或使之減少。 觀察性研究由于組間不可比性產(chǎn)生的系統(tǒng)誤差稱為偏倚（bias），如

19、吸煙組的平均年齡大于吸煙組，兩組死亡率的差異包含年齡偏倚。,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,（2）、非系統(tǒng)誤差（nonsystematic error）由于研究者偶然 失誤而造成的誤差。例如：儀器失靈、抄錯(cuò)數(shù)據(jù)、點(diǎn)錯(cuò)小數(shù)點(diǎn)、寫錯(cuò)單位等，亦稱過失誤差（gross error）這類誤差應(yīng)當(dāng)通過認(rèn)真檢查核對(duì)予以清除，否則將會(huì)影響研究結(jié)果的準(zhǔn)確性。,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,（3）、抽樣誤差（sampling error）：由于抽樣所造成的

20、樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差別。例如：?=120.0cm n=100 N=5萬 → =118.6cm特點(diǎn):1)不可避免性 2)有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,產(chǎn)生原因:個(gè)體差異(生物變異),二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,6、頻率（relative frequency）、概率（probability）、小概率事件．（1）、頻率

21、（relative freguency）: 一次隨機(jī)試驗(yàn)有幾種可能結(jié)果，在重復(fù)進(jìn)行試驗(yàn)時(shí)，個(gè)別結(jié)果看來是偶然發(fā)生的，但當(dāng)重復(fù)試驗(yàn)次數(shù)相當(dāng)多時(shí)，將顯現(xiàn)某種規(guī)律性。例如，投擲一枚硬幣，結(jié)果不外乎出現(xiàn)“正面”與“反面”兩種，現(xiàn)在,我們看一擲幣模擬試驗(yàn)：,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,實(shí)驗(yàn)者 投擲次數(shù) 出現(xiàn)“正面”次數(shù) 頻率Hu Pingcheng 1

22、 1 1.0000Hu Pingcheng 2 0 0.0000Hu Pingcheng 3 2

23、 0.6667Hu Pingcheng 4 3 0.7500Hu Pingcheng 5 3 0.6000Hu Pingcheng

24、6 2 0.4000Hu Pingcheng 7 4 0.5714 Buffon 4040 2048

25、 0.5069K.Pearson 12000 6019 0.5016K.Pearson 24000 12012 0.5005,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,可見

26、，在相同條件下重復(fù)試驗(yàn)，試驗(yàn)結(jié)果為“正面”或“反面”雖不能事先斷定，但我們知道試驗(yàn)的所有可能結(jié)果只有兩種。 在重復(fù)多次后，出現(xiàn)“正面” 或“反面”這個(gè)結(jié)果的比例稱之為頻率。,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,．(2)、概率（probability） 概率是度量隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的一個(gè)數(shù)值。 設(shè)在相同條件下，獨(dú)立地重復(fù)n次試驗(yàn)，隨機(jī)事件A出現(xiàn) 次，則稱 為隨機(jī)事件A出現(xiàn)的頻率

27、。當(dāng)n逐漸增大時(shí)， 頻率 趨向于一個(gè)常數(shù)，則稱該常數(shù)為隨機(jī)事件A的概率，可記為 P（A） ，簡記為 。 0≤ P（A）≤1,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,0＜ P（A） ＜1 隨機(jī)事件 P（A）=1 必然事件 P（A）=0 不可能事件。,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,頻率是就樣本而言的，而概率從總體的意義上說的，m/n是

28、概率 p（A） 的估計(jì)值。試驗(yàn)次數(shù)越多，估計(jì)越可靠。,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,（3）小概率事件:統(tǒng)計(jì)分析中的很多結(jié)論都基于一定置信程度下的概率推斷，習(xí)慣上將 稱為小概率事件，我們認(rèn)為小概率事件在一次試驗(yàn)中不可能發(fā)生。,二、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念,湖南風(fēng)采：中獎(jiǎng)概率大約為： 1/671萬交通事故：發(fā)生概率為：1/20萬,三

29、、統(tǒng)計(jì)資料的類型,變量與統(tǒng)計(jì)資料的分類方法 1.概述 ２.數(shù)值變量(numerical variable)和計(jì)量資料(measurement data) ３.無序分類變量(unordered categories variable )和計(jì)數(shù)資料 (enumeration data) ４.有序分類變量(ordinal categories variable)和等級(jí)資料(ranked data),三、統(tǒng)計(jì)資料的

30、類型,1. 概述 數(shù)值變量………………………………..構(gòu)成計(jì)量資料 分類變量 無序分類變量……………...構(gòu)成計(jì)數(shù)資料 有序分類變量……………...構(gòu)成等級(jí)資料,,,三、統(tǒng)計(jì)資料的類型,２. 數(shù)值變量與計(jì)量資料 1)

31、. 數(shù)值變量(numerical variable) ：變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值 大小，一般有度量衡單位。如:身高(cm)、體重(kg)、血壓(pa)、 坐高/身高。2). 計(jì)量資料(measurement data) ：由一群個(gè)體的數(shù)值變量值構(gòu)成 的資料，即一群變量值。 如：長沙市99年7歲男孩身高值（120.2cm,118.6cm,121.8cm…),三、統(tǒng)計(jì)資料的類型,3.

32、無序分類變量與計(jì)數(shù)資料1). 無序分類變量(unordered categories variable)：變量值是定性的， 有類別。 特點(diǎn)：類別是客觀存在的，各類無秩序，可任意排列；類與 類之間界限清楚，（理論上)不會(huì)錯(cuò)判。如：性別：男、女。

33、血型：O、A、 B、AB。2). 計(jì)數(shù)資料(enumeration data)：一群個(gè)體按無序分類變量的 類別清點(diǎn)每類有多少個(gè)個(gè)體，即分類個(gè)體數(shù)。 如：衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室教師性別構(gòu)成：男：６， 女：7。 某人群血型構(gòu)成： O：20

34、 A：35 B：30 AB：10,三、統(tǒng)計(jì)資料的類型,4.有序分類變量與等級(jí)資料 1). 有序分類變量(ordinal categories vari

35、able) ：變量值是定 性的、 分等級(jí)。 特點(diǎn)：等級(jí)是主觀劃分的，各級(jí)沒有大小但有秩序，必須從低到高或由高到低；級(jí)和級(jí)之間界限模糊，可能錯(cuò)判。 如： 療效：無效、好轉(zhuǎn)、顯效、治愈。 血清反應(yīng)：–、+、+、++2). 等級(jí)資料(ranked data)：一群個(gè)體按有序分類變量的級(jí)別清 點(diǎn)每級(jí)有多少個(gè)個(gè)體,即

36、分級(jí)個(gè)體數(shù)。 如：某地某人群EB病毒抗體反應(yīng)：–： ６５ +： ２ +： ３

37、 ++： １,四、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟,1、設(shè)計(jì)（design）　　　專業(yè)設(shè)計(jì)　　　統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì) 調(diào)查設(shè)計(jì) 醫(yī)學(xué)科研設(shè)計(jì) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 臨床實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),,,醫(yī)學(xué)科研設(shè)計(jì)的程序,科研選題:

38、選題又叫立題，確定所要研究的問題。選題是科研的起點(diǎn)，也是關(guān)系到成敗的關(guān)鍵。（1）題意產(chǎn)生：(綜述) 背景材料來源：個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的積累； 向有關(guān)專家請(qǐng)教 ； 文獻(xiàn)檢索等.,專業(yè)設(shè)計(jì),文獻(xiàn)檢索的要點(diǎn),(1）有助于認(rèn)識(shí)本課題的重要性（2）了解有關(guān)的既往研究工作情況（3）了解有關(guān)研究現(xiàn)狀（4）尋找可借鑒的研究方法（5）注意有關(guān)的不同

39、見解與爭論。 如：與****商榷類文章,專業(yè)設(shè)計(jì),文獻(xiàn)檢索的幾種查法,（1） 先查國內(nèi)文獻(xiàn)，再查國外文獻(xiàn)（2） 先查綜述性文章，后原始文章。（3） 先近期后遠(yuǎn)期（4） 先核心期刊后一般期刊。,專業(yè)設(shè)計(jì),綜述性文章：是收集大量文獻(xiàn)資料經(jīng)過分析綜合，結(jié)合自己的工作和體會(huì)整理成的文章。它是對(duì)某一課題或新進(jìn)展作出的總結(jié)，并指明發(fā)展方向，有較大的參考價(jià)值，是專題性文獻(xiàn)資料最集中的表現(xiàn)形式。,專業(yè)設(shè)計(jì),科研選題的原則,（1）創(chuàng)

40、新性：包括探索和創(chuàng)新兩個(gè)連續(xù)的過程，創(chuàng)新就是選擇前人沒有解決或沒有完全解決的問題。是本學(xué)科的空白點(diǎn)，或者將會(huì)在理論上或應(yīng)用上有新的發(fā)展和補(bǔ)充。（2）科學(xué)性：以科學(xué)理論為指導(dǎo)，符合客觀規(guī)律。（3）先進(jìn)性：先進(jìn)性是相對(duì)的，有國際先進(jìn)和國內(nèi)先進(jìn)。 更重要的是結(jié)合實(shí)際條件選擇適合的先進(jìn)技術(shù)。（4）可行性：研究課題的主要技術(shù)指標(biāo)實(shí)現(xiàn)的可能性。它包括人、財(cái)、物的支持和工作基礎(chǔ)。,專業(yè)設(shè)計(jì),選題方法,（1） 從招標(biāo)范圍中選題。（2） 從

41、碰到的問題中選題（3） 從文獻(xiàn)的空白點(diǎn)選題（4） 從已有的課題延伸中選題（5） 從改變研究內(nèi)容組合中選題（6） 從其他學(xué)科移植中選題。,專業(yè)設(shè)計(jì),四、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟,統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)的內(nèi)容要包括資料的收集、整理和分析全過和的設(shè)想和安排。例如：研究目的和假說？ 研究對(duì)象和研究單位？ 研究因素（變量）？ 收集哪些原始資料？ 用什么方

42、式和方法取得這些原始 資料？ 怎樣整理匯總和計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)？ 如何控制誤差？ 預(yù)期會(huì)得到什么結(jié)果？ 需要多少經(jīng)費(fèi)？,統(tǒng),統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì),四、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟,在研究者對(duì)統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)的構(gòu)思過程中，有以下幾個(gè)問題最為關(guān)鍵： 如何進(jìn)行抽樣？如何安排設(shè)計(jì)所規(guī)定的 干預(yù)措施或稱處理（

43、treatment）。要達(dá)到研究目的應(yīng)抽取多少個(gè)觀察單位？如何在諸多的影響因素中，分離出研究同素對(duì)結(jié)果的效應(yīng)？,統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì),四、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟,（1）、對(duì)照的原則 對(duì)照（control）原則，即在均衡條件下實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組間科學(xué)對(duì)比的原則，它回答如何從諸多影響因素中，分離出研究因素對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的效應(yīng)問題。 所謂均衡性，即可比性，是指在對(duì)比組中，除研究因素不同外，或施加的處理不同外，其他影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的非研究因素

44、，包括實(shí)驗(yàn)過程中的實(shí)驗(yàn)條件和輔助措施，都應(yīng)相同。,統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì),無對(duì)照的研究夸大了門腔分流手術(shù)的作用表1-2 關(guān)于門腔分流手術(shù)的51次研究結(jié)果對(duì)照方式 門腔分流手術(shù)的價(jià)值 小計(jì) 非常支持支持不支持 無對(duì)照 24 7 1 32 非隨機(jī)對(duì)照 10 3 2 15 隨機(jī)對(duì)照

45、 0 1 3 4 合 計(jì) 3411 6 51,統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì),,統(tǒng)計(jì)學(xué)家 Student 1930年2月至6月主持的牛奶營養(yǎng)試驗(yàn)的現(xiàn)場觀察研究：對(duì)照組（1萬兒童）飲奶組（1萬兒童）,,對(duì)照組飲奶組,年齡（歲）,體重（磅）,結(jié)論：對(duì)照組體重＞飲奶組,統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì),四、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟,（ 2 ）、重復(fù)（repetition）的原則 重

46、復(fù)（ repetition ）原則，即確定樣本含量的原則，它回答至少應(yīng)抽取多少個(gè)觀察單位的問題。,統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì),四、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟,（3）、隨機(jī)化（randomization）的原則 1）、 隨機(jī)抽樣（randomized sampling）：指總體中的每一個(gè)觀察單位都有同等機(jī)會(huì)進(jìn)入樣本； 2）、 隨機(jī)分配（randomized allocation）：指本次研究所選定的實(shí)驗(yàn)受試對(duì)象都有同等機(jī)會(huì)進(jìn)入根據(jù)研究目

47、的而設(shè)定的處理組和對(duì)照組。,統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì),四、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟,2、收集資料（collection of data）（1）資料來源第一手資料 1） 經(jīng)常性：統(tǒng)計(jì)報(bào)表（傳染病報(bào)表、職業(yè)病報(bào)表、 醫(yī)院工作報(bào)表、死亡登記、疫情報(bào)告等），工作記錄（衛(wèi)生監(jiān)督記錄、健康檢查記錄、病歷等）； 2） 一時(shí)性：專題調(diào)查、實(shí)驗(yàn)或臨床試驗(yàn)。第二手資料：已公布的資料，如數(shù)據(jù)銀行、全國、全省衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)資料。,四、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟,

48、（2）、資料要求1）．完整：觀察單位及觀察項(xiàng)目完整。2）準(zhǔn)確：即真實(shí)、可靠。真實(shí)是統(tǒng)計(jì)學(xué)的靈魂。 3）．及時(shí)：即時(shí)限性。如人口普查規(guī)定調(diào)查開始日期和截止日期。,四、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟,3、整理（sorting data）資料 整理資料即原始數(shù)據(jù)的條理化、系統(tǒng)化的過程。,Data Collection,Data Analysis,The issues should be concerned in data screenin

49、g,The accuracy of the dataMissing dataOutliersThe fit between your data and the assumptionsPerfect or near-perfect correlations among variables,四、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟,4、分析（analysis of data）資料任務(wù)：計(jì)算有關(guān)指標(biāo)，反映數(shù)據(jù)的綜合 特征、闡明事物的內(nèi)在聯(lián)系和

50、規(guī)律。工具：1）foxbase 數(shù)據(jù)庫 2）spss for windows 11.0 3）SAS,四、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟,統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)分析　 　　　　統(tǒng)計(jì)推斷　　參數(shù)估計(jì) 　 假設(shè)檢驗(yàn),,,五、學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)注意的問題,1、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的是群體的數(shù)量特征

51、 ↑ 適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)指標(biāo)2、學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的思維方法抽樣研究→抽樣誤差→結(jié)論具有概率性 ↑ 醫(yī)學(xué)專業(yè)知

52、識(shí)解釋,五、學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)注意的問題,3、正確選用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法（1）資料類型不同→統(tǒng)計(jì)學(xué)方法不同 （2）設(shè)計(jì)類型不同→統(tǒng)計(jì)學(xué)方法不同 （3）研究目的不同→統(tǒng)計(jì)學(xué)方法不同 ………………………………………..,五、學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)注意的問題,4、不管公式來源、推導(dǎo)，只要求了解其意義、用途和應(yīng)用條件。舉例：1）看電視，知道開、關(guān)就行。 2）牛吃的是草，擠出來的是牛奶。