spss實用統(tǒng)計分析

1、SPSS實用統(tǒng)計分析,SPSS是Statistical Package for the Social Science的縮寫,即社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包,是世界上最著名的統(tǒng)計分析軟件之一.SPSS名為社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包,是為了強調(diào)其社會科學(xué)應(yīng)用的一面,而實際上它在自然科學(xué)、經(jīng)濟管理、商業(yè)金融、醫(yī)療衛(wèi)生、體育運動等各個領(lǐng)域中都能發(fā)揮巨大的作用,是計劃、統(tǒng)計、管理部門實現(xiàn)科學(xué)管理決策的有力工具.,第1章 SPSS綜述,1.1 Startup對話框

2、,,運行指南,,數(shù)據(jù)錄入,,運行已存在的查詢,,用數(shù)據(jù)庫捕獲向?qū)Ы⑿碌牟樵?,打開現(xiàn)有文件,,打開其他類型的文件,,標(biāo)題欄,,,主菜單欄,,,,工具欄,,,數(shù)據(jù)顯示區(qū)域,,狀態(tài)欄,,1.2 SPSS窗口介紹,,數(shù)據(jù)編輯欄,主菜單欄：排列spss的所有菜單命令,標(biāo)題欄：顯示當(dāng)前工作文件名稱,工具欄：排列系統(tǒng)默認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)工具圖標(biāo)按鈕,狀態(tài)欄：顯示當(dāng)前工作狀態(tài),數(shù)據(jù)編輯欄：顯示用戶錄入的數(shù)據(jù)信息,數(shù)據(jù)顯示區(qū)域：顯示用戶編輯確認(rèn)的數(shù)據(jù),1.2

3、.2 File 菜單,文件菜單提供了數(shù)據(jù)文件的新建、打開、保存、打印、退出等命令。 SPSS不僅能調(diào)用SPSS不同版本生成的數(shù)據(jù)文件，還能調(diào)用Excel、Lotus、dBASE、SYLK、Tab－delimited等應(yīng)用程序生成的數(shù)據(jù)文件。 下面，我們將介紹File菜單包含的具體菜單項。,,1.2.3 Edit 菜單,1.2.4 View 菜單,1.2.5 Data 菜單（一）,1.2.6

4、Transform菜單,1.2.7 Analyze 菜單,SPSS提供了強大的、完備的統(tǒng)計分析方法，標(biāo)準(zhǔn)版的Spss11.0僅提供了部分常用的統(tǒng)計分析功能，這些功能與普通統(tǒng)計學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計、多元統(tǒng)計分析教材的主要內(nèi)容相一致。 下面我們將列出所有的統(tǒng)計分析功能：,第2章 數(shù)據(jù)文件的建立及整理,由于經(jīng)過統(tǒng)計工作得來的數(shù)據(jù)不能直接應(yīng)用于統(tǒng)計分析，需要對數(shù)據(jù)進行歸納和整理，才能用于統(tǒng)計分析。SPSS能夠讀取的數(shù)據(jù)文件見以下表格

5、。,2.1.1 變量的概念,SPSS中的變量與統(tǒng)計學(xué)中的變量概念一致，對總體單位而言，它表示統(tǒng)計指標(biāo)。對總體而言，則表示統(tǒng)計指標(biāo)。 SPSS具有以下屬性：變量名、變量類型、變量長度、變量標(biāo)簽、缺失值、單元格寬度、對齊格式、測度水平等。具體見下表。,2.1.2 觀測量的概念,SPSS中用Case( )表示觀測量、案例或事件。 數(shù)據(jù)窗口的二維表格中的每一個橫行用來存儲一組觀測值。因此，把數(shù)據(jù)窗口的每一

6、個橫行就當(dāng)作為一個Case，表中第m行第n列交叉點處的單元格（cell）中的數(shù)值視為第m個單位的第n個變量的變量值。,2.1.3 定義變量,單擊數(shù)據(jù)窗口下面的Variables View（變量視圖），出現(xiàn)下面的選項卡,按要求給各個變量屬性賦值,2.2 數(shù)據(jù)文件的整理,通常情況下，剛剛建立的數(shù)據(jù)文件不能立即供統(tǒng)計分析使用，還需要進行進一步的加工、整理，使之更加科學(xué)、系統(tǒng)、合理。這項工作在統(tǒng)計學(xué)中稱之為統(tǒng)計整理。統(tǒng)計整理是統(tǒng)計工作中的一個非

7、常重要的環(huán)節(jié)，直接關(guān)系到統(tǒng)計分析的結(jié)果。下面將介紹SPSS提供的數(shù)據(jù)整理方面的一些基本功能。,執(zhí)行Data Sort Case（觀測量分類），出現(xiàn)下面的對話框,,從源變量列表中選中一個或多個變量，單擊中間的箭頭移入Sort By框中,2.2.1 觀測量分類整理,執(zhí)行Data Split File（文件拆分），打開Split File對話框,,2.2.2 文件的拆分,執(zhí)行Data Transpose，打開Transpos

8、e對話框,,從源變量框中選擇要進行轉(zhuǎn)置的變量，移入Variable對話框，再從源變量框中選擇一個變量應(yīng)用它作為轉(zhuǎn)置后新的變量名，一般選擇具有相異觀測值或命名變量，如果選擇的是數(shù)值型變量，轉(zhuǎn)置后的變量名以字母V開頭，后面接上原數(shù)值。對字符型變量不能轉(zhuǎn)置。如果不選擇變量移入Name Variable對話框，系統(tǒng)將自動給轉(zhuǎn)置后的新變量賦予Var001、Var002、…的變量名。,2.2.3 數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)置,2.2.4 數(shù)據(jù)的分類匯總,執(zhí)行Da

9、ta Aggregate，打開Aggregate對話框,,,將在生成的匯總文件中建立一個變量保存各分組中的觀測量數(shù),,建立新數(shù)據(jù)文件,,替代工作文件,單擊Function（函數(shù)）功能按鈕，打開如下圖的對話框,第3章 統(tǒng)計分析報告,3.1 分層報告過程3.2 觀測量的概述3.3 觀測量按行概述報告,執(zhí)行Analyze Reports OLAP Cubes命令，打開OLAP Cubes對話框,從源變量清單中選擇一

10、個或多個需要分析的變量移至Summary Variable 概述變量框，選擇一個或多個分組變量移至Grouping Variable分組變量欄,,,3.1 分層報告過程,單擊Statistics按鈕，打開OLAP Cubes：Statistics對話框,對話框左邊的統(tǒng)計量清單框中，列出供選擇使用的各種統(tǒng)計量。右邊Cell Statistics框，接納用戶選擇的統(tǒng)計量，凡選入的統(tǒng)計量在輸出的分層報告表的單元格里顯示他們的值。,,單擊Tit

11、le按鈕，打開OLAP Cubes：Title話框,此對話框用于設(shè)置標(biāo)題（title）及標(biāo)題說明(capital)選項。,3.2 觀測量的概述,執(zhí)行Analyze Reports Case Summarize(個案綜合分析)命令，打開對話框,,,從源變量清單中選擇一個或幾個概述變量移至Variables框，選擇分組變量移至Grouping Variables框中。,打開數(shù)據(jù)文件，執(zhí)行Analyze Reports

12、 Report Summaries in Rows（按行綜合統(tǒng)計報表）命令，打開Report Summaries in Rows對話框。,,,3.3 觀測量按行概述報告,激活Data Columns欄中的一個變量，單擊Format 按鈕，打開變量數(shù)據(jù)列對話框。,,指定列內(nèi)變量的位置,,標(biāo)題對齊方式,在Break Column中選擇一個變量，單擊Summary，打開分組變量行概述對話框。對話框中列出了每組變量的概述統(tǒng)計量。,,在Break

13、 Column中選擇一個變量，單擊Options 按鈕，打開分組變量選項對話框：,,頁面控制,,在空白出輸入0～20之間的一個數(shù)k，輸出時在各分組的標(biāo)簽值和概述報告之間插入k個空行。,主對話框右下側(cè)有一個Report 欄，里面有四個按鈕，分別為：Summary，Options，Layout和Titles。Summary 與主對話框中相同，單擊Options 按鈕，打開如下對話框：,Exclude cases with misssing

14、values listwie:將有缺失值的觀測量全部排除。,單擊report中的Layout按鈕，打開如下對話框：,Page Layout:頁面布局設(shè)置欄Page Titles and Margins:頁標(biāo)題和腳注設(shè)置欄,單擊Report下的Titles按鈕，打開如下對話框：,第4章 描述統(tǒng)計過程,在描述性統(tǒng)計中，觀察者可以對變量的分布特征以及內(nèi)部結(jié)構(gòu)獲得一個感性的直觀認(rèn)識，以便決定采用何種方式做進一步的分析，揭示統(tǒng)計規(guī)律。這一部分包

15、括： 1.頻數(shù)分析過程 2.描述統(tǒng)計量過程 3.數(shù)據(jù)探索過程 4.多維交叉表過程 5.比率統(tǒng)計過程,4.1 頻數(shù)分析過程,建立或打開一個數(shù)據(jù)文件，執(zhí)行Analyze Descriptive Statistics Frequencies對話框,,,從源變量清單中選擇

16、一個或多個待分析的變量，移至Variables框中，選擇Display frequency tables確定是否輸出頻數(shù)分布表,單擊Statistics按鈕，打開統(tǒng)計量選擇對話框,Quartiles 顯示25％，50％，75％的四分位數(shù)值。Cut points for….輸入k，將所選變量的數(shù)值范圍k等分，輸出各等分點的變量值在Percentile框內(nèi)，輸入0－100間一個數(shù)，單擊Add，加入到下面的框中，可重復(fù)。,,輸出變量的百分

17、位值,,離差欄,,集中趨勢,,分布特征,選擇完畢，單擊Continue返回主對話框，單擊Chart按鈕：,,不顯示圖形,,顯示條行圖,,顯示餅行圖,,顯示直方圖,當(dāng)選擇Bar Charts，在Chart Values欄里選Frequencies，圖的縱軸代表頻數(shù)，選擇Percentages，縱軸代表頻率，即百分?jǐn)?shù)當(dāng)選擇Pie Charts，在Chart Values欄里選Frequencies，圖的扇行分隔片代表頻數(shù)，選擇Percen

18、tages，扇行分隔片代表頻率，即百分?jǐn)?shù),各項選定后，單擊Continue返回主對話框，單擊Format，打開格式對話框,Ascending values：統(tǒng)計表中變量值按升序排列，是默認(rèn)選項Descending values：變量值按降序排列Ascending counts：按頻數(shù)的升序排列Descending counts：按頻數(shù)的降序排列Compare variables：統(tǒng)計表中變量的各項分析結(jié)果在一張表中并列顯示Or

19、ganize output by variables：按各個變量組織輸出，輸出結(jié)果降按每 個變量一張表的形式顯示,4.2 描述統(tǒng)計量過程,,執(zhí)行Analyze Descriptive Statistics Descriptive命令,打開Descriptive對話框。從源變量清單中選擇一個或多個分析變量移至Variable(s)欄中,,將標(biāo)準(zhǔn)化值作為新變量保存,系統(tǒng)將根據(jù)選定變量的觀測值產(chǎn)生一個相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化變量,

20、稱為原始變量的Z得分值,并在數(shù)據(jù)窗中產(chǎn)生相應(yīng)的新變量,新變量名是在原變量名前加Z而成,如原變量為age,相應(yīng)的新變量名為Zage.,Z得分?jǐn)?shù)值計算公式:,,,,Variable list:按選入分析變量欄中的各個變量的排序順序顯示輸出結(jié)果Alphabetic:按變量名起頭字母的順序顯示輸出結(jié)果Ascending means:按平均值升序顯示輸出結(jié)果Descending means:按平均值降序顯示輸出結(jié)果,單擊Option按鈕,打

21、開Options對話框:,4.3 數(shù)據(jù)探索過程,執(zhí)行Analyze Descriptive Statistics Explore，打開數(shù)據(jù)探索對話框：,,,因變量框,因素框,觀測量標(biāo)記,Display欄中有3個選項,選擇Statistics時,Statistics功能按鈕處于激活狀態(tài)(Plots按鈕關(guān)閉),輸出時僅顯示描述統(tǒng)計量表;選擇Plots時,Plots功能處于激活狀態(tài)(Statistics按鈕關(guān)閉)輸出時只顯示圖形;

22、選擇Both時,則二者同時顯示.,,,,Descriptives:輸出結(jié)果顯示均值,中位數(shù),5%調(diào)整平均數(shù)等描述統(tǒng)計量值M-estimators:輸出結(jié)果顯示4種描述集中趨勢的穩(wěn)健極大似然估計量Outliers:輸出結(jié)果將分別顯示5個最大的和最小的觀測值Percentiles:輸出結(jié)果將顯示5%,10%,25%,50%,75%,90%,95%的百分?jǐn)?shù),單擊Statistics按鈕，激活如下對話框。,Factor levels to

23、gether:將每個因變量對于不同分組的箱圖并列顯示Dependents together:對每個分組變量,將不同因變量的箱圖并列顯示None:不顯示箱圖Stem-and-leaf:顯示莖葉圖 Histogram:顯示直方圖Normality plots with test:顯示附檢驗的正態(tài)概率圖和無趨勢概率圖,單擊Plots按鈕，激活如下對話框：,,箱圖,在主對話框中,單擊Options按鈕打開選項對話框：,

24、Exclude cases listwise:剔出分析的因變量觀測值中的缺失值Exclude cases pairwise:凡有缺失值的觀測量全部剔出Report values:將分組變量中的缺失值歸結(jié)為一組,輸出時作為附 加組列出,4.4 多維交叉表過程,打開一個數(shù)據(jù)文件，執(zhí)行Analyze Descriptive Statistics Crosstabs，打開如下對話框：,,,,對每個層變量分類中每一個

25、行變量和列變量的組合輸出一張分簇的條形圖,,不輸出多維分布表,單擊Statistics按鈕，打開Statistics對話框：,Chi-square:對行變量和列變量的獨立性進行卡方檢驗Correlations:計算Pearson相關(guān)系數(shù)，用于檢驗兩個變量的線性相關(guān)程 度；計算Spearman相關(guān)系數(shù)，用于檢驗秩排序之間的關(guān)聯(lián)度。,,對定類測度或名義測度的數(shù)據(jù)資料，可選擇此欄選項。,,若數(shù)據(jù)屬于定序測度的數(shù)據(jù)資料，可選擇此欄選項。,,

26、選項Eta系數(shù)反映行列變量的關(guān)聯(lián)程度，取值在0～1之間。,單擊Cell按鈕，打開Cell Display（單元格顯示）對話框：,Counts欄：用于選擇交叉表單元格中頻數(shù)顯示格式Percentages欄：用于選擇交叉表單元格中百分比顯示格式Residuals欄：用于選擇交叉表單元格中參差顯示格式,單擊Format按鈕，打開表格格式對話框：,Ascending:以升序顯示Descending:以降序顯示,4.5 比率統(tǒng)計過程,打開一

27、個數(shù)據(jù)文件，執(zhí)行Analyze Descriptive Statistics ratio，打開如下對話框：,,,,顯示統(tǒng)計結(jié)果,,選擇此項，單擊File按鈕，指定文件名和路徑將統(tǒng)計結(jié)果保存到一個外部文件上去,單擊Statistics按鈕，打開如下對話框：,Central Tendency欄：設(shè)置反映比率集中趨勢的統(tǒng)計量Dispersion欄：設(shè)置反映比率的離差的統(tǒng)計量Concentration Index欄：計算用戶指定

28、的范圍或在中位數(shù)占得百分比,,集中指數(shù),第5章 均值比較過程,Spss針對各組觀察值計算的統(tǒng)計量如：均值、標(biāo)準(zhǔn)差都是基于正態(tài)分布理論的，因此認(rèn)為數(shù)據(jù)資料都來源于正態(tài)總體。均值比較過程包括： 1.MEANS過程 2.T檢驗法 3.單因素方差分析 4.檢驗的顯著性概率,,5.

29、2 單個樣本的T檢驗,執(zhí)行Analyze Compare Means One-Sample T Test命令，打開對話框：,單樣本均值與已知總體均值（一般為理論值）進行比較，例如Test Value =120,,,,在Confidence Interval欄里輸入1－99％中的一個數(shù)值，即置信區(qū)間Exclude cases analysis by analysis：只排除分析變量的缺失值Exclude cases li

30、stwise：將剔除有缺失值的所有觀測量.Sig(2-tailed)的值＞０.05時，則不拒絕Ｈ０,單擊Options按鈕，打開選項對話框：,執(zhí)行Analyze Compare Means Independent-Sample T Test命令,從源變量清單中選擇一個或多個數(shù)值型變量移入Test Variables框選擇分組變量移入Grouping Variables框，這時框內(nèi)顯示“變量名【？？】”的形式，單擊Defi

31、ne Groups按鈕，打開入下圖所示對話框,5.3 獨立樣本的T檢驗,,,選擇Use specified values，表示用分組變量的值進行分組，并在Group1和Group2框中分別輸入指定的分組變量的不同有效值，區(qū)分兩個獨立樣本如果選擇的分組變量為連續(xù)型的數(shù)值變量，可選擇Cut point（分割點），在其后的小欄中輸入變量取值范圍內(nèi)的一個值，將觀測量分為大于或等于該值和小于該值的兩組，產(chǎn)生以此值為分界點的兩個獨立樣本,單擊Op

32、tions按鈕，打開如下對話框。設(shè)置置信概率和缺失值的處理方式，與單樣本T檢驗相同，,在Confidence Interval欄里輸入1－99％中的一個數(shù)值，即置信區(qū)間Exclude cases analysis by analysis：只排除分析變量的缺失值Exclude cases listwise：將剔除有缺失值的所有觀測量,5.4 配對樣本的T檢驗,執(zhí)行Analyze Compare Means Paire

33、d Sample T Test命令，打開如下對話框：,,,,從源變量清單中選擇一對或幾對成對數(shù)值變量，移入Paired Variables（配對變量）欄，欄內(nèi)顯示出“甲變量－乙變量”，表示這一對變量將作為比較的變量。,例如注射疫苗，在注射前進行一次抽樣，在注射后再進行一次抽樣，檢驗二者是否有顯著差異．,第六章 方差分析過程,方差分析過程包括： 1.單因素方差分析過程 2.單變量多因素方差分析過程,6.1

34、 單因素方差分析,1.建立適合于單因素方差分析的數(shù)據(jù)文件，2. 執(zhí)行Analyze Compare Means One-Way ANOVA，打 開如下對話框：,,,,從源變量清單中選擇變量移入Dependent List（因變量列表）欄；選擇因素變量移入Factor（因素）欄。,單擊Contrasts（比較或?qū)φ眨┌粹o，打開Contrasts對話框：,選擇Polynomial（多項式），在Degree(次數(shù)或

35、階數(shù))框中，展開下拉式列表選擇需要的次數(shù)。可供選擇的多項式有Linear（線性）、Quadratic（二次）、Cubic（三次）、4nd（四次）、5nd（五次）。2. 在Coefficients（系數(shù)）框里輸入比較多項式的系數(shù),在主對話框里單擊Post Hoc按鈕，打開Post Hoc multiple comparisons （ Post Hoc 多項式比較）對話框：,,1. Equal Variances Assu

36、red欄，提供等方差假設(shè)下多重比較檢驗法。2. Equal Variances Not Assured欄，提供方差不等的假設(shè)下的多重比較檢驗法。3. Significance level欄，確定多重比較檢驗的顯著性水平，系統(tǒng)默認(rèn)值a＝0.05。,在主對話框中單擊Options按鈕，打開Options對話框：,,均值圖,,缺省值,,統(tǒng)計特征,,Descriptive:輸出每一個分組中因變量的有關(guān)描述統(tǒng)計量值Fixed

37、 and random effects:不變效應(yīng)和隨機效應(yīng)模型的標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤與95％置信區(qū)間Homogeneity of variance test：計算Levene統(tǒng)計量值檢驗各組的方差齊性Brown-Forsythe:計算檢驗組均值相等的Brown-Forsythe統(tǒng)計量Welch:計算檢驗組均值相等假設(shè)的Welch統(tǒng)計量,6.2 單變量多因素方差分析過程,線性模型（Linear Model）是研究一個因變量與一個或多個獨立

38、自變量或因素之間的關(guān)系，而且他們之間的關(guān)系通過線性形式的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)表現(xiàn)出來。線性模型的理論包括回歸分析和方差分析等。,Univariate（單變量多因素方差分析過程）：用于進行一個因變量受一個或多個自變量影響的多元方差分析，可以檢驗有關(guān)一個因變量的各種分組下受其他變量影響的零假設(shè)，研究因素之間的交互作用，協(xié)變量的影響以及協(xié)變量和因素之間的交互作用等。 Univariate過程要求因變量和協(xié)變量必須是數(shù)值性變量，因素變量

39、可以是數(shù)值型或者字符型的類型變量。,執(zhí)行Analyze General Linear Model Univariate命令，打開如下對話框：,,,在主對話框中單擊Model按鈕，打開Model對話框：,確定模型,Build Term(s)欄的下拉式菜單中列置了交互效應(yīng)類型選擇項： Interaction：交互效應(yīng)，分析變量主效應(yīng)、變量之間的交互效應(yīng)。 Main effect：主效應(yīng)，進行各變量的主效

40、應(yīng)分析。 All2~All5-way：進行所有變量的所有2維～5維交互效應(yīng)分析。,,在主對話框中單擊Contrasts按鈕，打開Contrasts（對照）對話框：,比較對照對話框選項用于對因素變量水平之間差異進行比較，輸出結(jié)果包括對每一個比較對的F統(tǒng)計量值和t分布得出的比較差異的置信區(qū)間。 Factors框列出主對話框里指定的因素變量，變量名之后括號里指示當(dāng)前的打開方式。在下面的下拉式菜單中選擇打開方式。,在主對話

41、框中單擊Plots按鈕，打開Profile Plots（輪廓圖）對話框：,一個因素變量的輪廓圖可以直觀的顯示因變量在因素變量各水平估計邊際均值增減交叉變動的情況，對有兩因素或多因素的情況，如果輪廓圖中的線平行，則說明各因素之間沒有交互效應(yīng)；反之，輪廓圖中的線不平行，則說明各因素之間存在交互效應(yīng)。,在主對話框中單擊Post Hoc按鈕，打開Post Hoc Multiple Comparisons for Observed

42、 Means（觀測量均值的Post Hoc多重比較）對話框：,,1. Equal Variances Assured欄，假設(shè)方差相等2. Equal Variances Not Assured欄，假設(shè)方差不相等,在主對話框中單擊Save按鈕，打開Save對話框：,,1. Predicted Valued欄用于設(shè)置預(yù)測值2. Diagnostics欄用于對模型中自變量和有較大沖突的預(yù)測值的診斷檢測3.

43、 Residuals欄用于設(shè)置殘差,在主對話框中單擊Options按鈕，打開Options對話框：,Estimated Marginal Means為邊際均值估計欄Display 欄用于設(shè)置輸出顯示選項Significance Level欄用于設(shè)置顯著性水平,第七章 線性回歸,回歸分析（Regression）是研究一個自變量或多個自變量（Independent）與一個因變量（Dependent）之間是否存在某種線性關(guān)系的一種

44、統(tǒng)計分析方法。包括： 線性回歸分析（Linear Regression）、 曲線參數(shù)估計法（Curve Estimation）、 二階段最小二乘回歸分析（2-Stage Least Squares）等等,執(zhí)行Analyze Regression Linear命令，打開如下對話框：,,,7.1線性回歸分析,,建立多重回歸方程的方法：Enter（強迫引入法）Step

45、wise（逐步回歸法）Remove（強迫剔除法）Backward（后向逐步法）Forward（前向逐步法）,單擊Statistics按鈕，打開如下Linear Regression: Statistics對話框：,,回歸系數(shù),,回歸系數(shù)的估計值b及標(biāo)準(zhǔn)誤差（SEB），標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)（Beta），系數(shù)b的t值及雙尾顯著性水平（Sig.）,,殘差統(tǒng)計量,,模型的擬合參數(shù),單擊Plots按鈕，打開如下Linear Regression:

46、 Plots對話框：用于獲得回歸方程中變量的散點圖，可以選擇如下變量Y（縱軸變量）和X（橫軸變量）,,,標(biāo)準(zhǔn)化殘差圖,,標(biāo)準(zhǔn)化殘差的P-P圖,產(chǎn)生所有的偏殘差圖,標(biāo)準(zhǔn)化殘差的直方圖,,單擊Save按鈕，打開如下Linear Regression: Save對話框：,,,預(yù)測值,,另存為新文件,影響統(tǒng)計量,預(yù)測區(qū)間,,,將模型文件另存為XML格式文件,單擊Options按鈕，打開如下Linear Regression: Options對話