ibm數(shù)據(jù)挖掘解決方案

1、SPSS Modeler – 簡單易用的數(shù)據(jù)挖掘工具,數(shù)據(jù)挖掘工具易用性的商業(yè)意義,SPSS Modeler通過對復雜參數(shù)設置，數(shù)據(jù)整理，結果呈現(xiàn)等進行封裝，加上自動化，向導和模板等多種簡化方式，使得業(yè)務用戶非常容易上手，將建模和分析的能力真正給到業(yè)務用戶。SPSS Modeler強大的圖形界面，省時高效的流程管理工具，加速了“Time to solution”，使得用戶可以集中精力在要解決的業(yè)務問題本身，反復探詢，研究，而不受制于比

2、如編寫代碼等技術性工作開放的設計使得Modeler可以支持所有市場主流的數(shù)據(jù)庫，從宏觀上平衡IT投資多年來，SPSS在世界范圍內與頂級高校的廣泛合作，使得市場上人才儲備充足，緩解了業(yè)務部門數(shù)據(jù)分析崗位人才維繼的瓶頸。,內容提綱,簡潔的操作界面 – 所有操作都在一個工作區(qū)完成而無需跨模塊操作 簡單的操作方式 – 整個建模過程只需拖拽圖標即可實現(xiàn)無需寫代碼 自動化數(shù)據(jù)處理與建模 – 使用自動數(shù)據(jù)準備及建模，更輕松高效的完成建模工作

3、 全局多維度的數(shù)據(jù)審核 – 全局的數(shù)據(jù)審核功能讓數(shù)據(jù)的基本信息一目了然 便捷的參數(shù)調整方式 – 通過選擇或填寫框快捷實現(xiàn)參數(shù)調整與設置 易讀易用的結果集 – 直觀易讀的圖形表格加文字化的結果集 挖掘過程易管理及重復使用 – 數(shù)據(jù)挖掘流程易于統(tǒng)一管理、方便重復利用與共享 完整清晰的幫助文檔 – 系統(tǒng)全面的中英文幫助文檔說明 豐富的行業(yè)應用模板 – 多種行業(yè)典型數(shù)據(jù)挖掘應用模板 靈活開放的第三方集成 – 多層面靈活的第三方集成方

4、式 集成的模型發(fā)布與管理(C&DS) – 集成的模型發(fā)布管理及實時的分析結果應用 向導式快速建模(DM) – 基于業(yè)務場景的向導式快速建模 電信業(yè)的成功案例,所有操作都在一個工作區(qū)完成而無需跨模塊操作,整個數(shù)據(jù)挖掘過程中數(shù)據(jù)獲取、處理，模型建立、評估及部署都只需在一個工作區(qū)完成，無需分多個模塊操作。,,工作區(qū),整個建模過程只需拖拽圖標即可實現(xiàn)無需寫代碼,SPSS Modeler支持圖形化界面、菜單驅動、拖拉式的操作。它提

5、供了數(shù)據(jù)源、記錄處理、字段處理、圖形、模型、輸出和導出等７大類結點，建立數(shù)據(jù)挖掘模型時只需要把相關節(jié)點通過鼠標拖拉的方式連接在一起就可以了，整個過程基本不需要任何編程序工作。,使用自動數(shù)據(jù)準備及建模，更輕松高效的完成建模工作,準備分析數(shù)據(jù)是任何數(shù)據(jù)挖掘項目中最重要的步驟之一，而從傳統(tǒng)來說也是比較耗時的步驟之一，自動數(shù)據(jù)準備 (ADP)可以完全自動化地使用節(jié)點，允許節(jié)點選擇并應用修正，或者也可在修正前預覽更改，按照需要接受或拒絕?？梢?/p>

6、快速、輕松地準備數(shù)據(jù)以供建模，無需具備相關統(tǒng)計概念的預備知識。自動建模節(jié)點估算和比較多個不同的建模方法，在一次建模運行中即可嘗試各種方法, 根據(jù)指定的測量為每個候選模型排序，并保存最佳模型用于評分或將來的分析。,自動數(shù)據(jù)準備結果,自動建模選擇及運行結果,全局的數(shù)據(jù)審核功能讓數(shù)據(jù)的基本信息一目了然,對原數(shù)據(jù)有整體的了解與觀察對作數(shù)據(jù)處理或后續(xù)建立、優(yōu)化模型有大的幫助。modeler中的數(shù)據(jù)審核功能將原數(shù)據(jù)中所有字段的相關統(tǒng)

7、計信息通過一張表來展現(xiàn)。包括字段的分布情況，最大最小值，缺失值等。無需單個字段 一 一 作統(tǒng)計，可以一目了然觀察到所有字段的信息 。一個操作統(tǒng)觀全局 。,IBM SPSS Modeler提供了兩種建模方式：簡單模式和專家模式在簡單模式下，用戶無需做任何設定，系統(tǒng)會按照默認的設置建立模型建模節(jié)點中的專家模式提供用戶根據(jù)建模模型目標及實際業(yè)務數(shù)據(jù)特征等進行參數(shù)調整.如k-means聚類模型中的專家選項，提供用戶選擇模型不同的最大迭代

8、次數(shù)及更改容忍度等參數(shù)選項,通過選擇或填寫框快捷實現(xiàn)參數(shù)調整與設置,無論是簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計圖形化結果還是最終建模模型的結果描述，通過圖表與文字描述的結合，將最終數(shù)據(jù)挖掘或分析的結果解讀變得直觀明了,直觀易讀的圖形表格加文字化的結果集,圖中條形圖通過顏色深淺、長短來展示不同變量對預測結果的重要性大小,,網(wǎng)狀圖中線條的粗細展示了項目間關聯(lián)的強弱,,SPSS Modeler建立的所有數(shù)據(jù)流、模型、圖形和表格結果都可以保存在數(shù)據(jù)挖掘項目中，如

9、SPSS Modeler中提供支持CRISP-DM的數(shù)據(jù)挖掘項目管理功能。將整個數(shù)據(jù)挖掘過程中涉及的流或者挖掘結果分步驟分類別的統(tǒng)一作為一個工程進行存儲和管理。再次使用或共享該工程文件時，整個數(shù)據(jù)挖掘過程包括數(shù)據(jù)處理、建模、評估及部署的所有相關操作文件將統(tǒng)一呈現(xiàn)。更方便統(tǒng)一的利用和共享已有的挖掘項目。,數(shù)據(jù)挖掘流程易于統(tǒng)一管理、方便重復利用與共享,,幫助文檔提供了從數(shù)據(jù)挖掘整個過程點對點的詳細說明及應用舉例。包括14種源節(jié)點，10

10、種記錄操作，17種字段操作，９種不同圖形節(jié)點，30種建模節(jié)點9種輸出及９種導出節(jié)點．在對節(jié)點做詳細說明外，針對深入使用的分析人員提供了腳本編寫說明．另外幫助文檔提供關鍵詞搜索，可以獲取需要的各種問題解答說明．,系統(tǒng)全面的中英文幫助文檔說明,,多種行業(yè)典型數(shù)據(jù)挖掘應用模板,SPSS Modeler根據(jù)行業(yè)特點和成功應用經(jīng)驗，建立了包括電信行業(yè)（客戶保持和增加交叉銷售）、CRM（針對客戶的獲取和增長，提高反饋率并減少客戶流失）、欺詐探測

11、（發(fā)現(xiàn)金融交易和索賠中的欺詐和異常行為）等多種數(shù)據(jù)挖掘應用模板（SPSS Modeler CATs）．提供了從問題背景，模型建立過程至模型結果解讀等詳細描述．這些模板可以使用戶快速了解數(shù)據(jù)挖掘的行業(yè)應用，并將其應用在實際的項目中．,多行業(yè)案例,問題背景描述,建模過程描述,模型結果解讀,SPSS 在提供便捷快速的建模功能外，能與第三方靈活地集成（可靈活地融合到smartcare平臺）第三方的集成包括兩個層面:API集成，緊密的底層集

12、成功能集成，松散的上層集成，通過直接的產(chǎn)品調用三種集成方式包括：SPSS集成第三方產(chǎn)品(功能)，如數(shù)據(jù)源Cognos，數(shù)據(jù)庫內的挖掘功能第三方挖掘產(chǎn)品集成SPSS（功能)　SPSS的模型可以通過部署的平臺C&DS,通過Web service方式將SPSS算法集成到其他數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品中第三方算法對SPSS的擴展(API),多層面靈活的第三方集成方式,對所有分析挖掘的結果(包括如modeler生成的模型,statisti

13、c產(chǎn)生的分析結果等)進行集中、安全和可監(jiān)控的存儲和管控，同時具備先進的機制把分析處理的結果分發(fā)至最終用戶, 使得預測分析過程與企業(yè)系統(tǒng)的整合更加便利。,C&DS – 集成的模型發(fā)布管理及實時的分析結果應用,另外權限管理使所有分析結果在進行信息共享時更安全；模型管理及版本管理在使用分析結果時更 系統(tǒng)化更優(yōu)化,通過工作流設定在管理控制數(shù)據(jù)挖掘流程的同時 更能與企業(yè)其它流程整合設定整體的工作流， 將數(shù)據(jù)

14、挖掘與企業(yè)其它系統(tǒng)整合。,實時打分將分析模型結果實時地應用在業(yè)務中，將實時打分結果展示給相關業(yè)務操作人員，實時地對不同的獲得不同分數(shù)的打分對象作出相應的操作（如call center 不同的話術）,設工作流,,版本管理,權限管理,,,ＤＭ – 基于業(yè)務場景的向導式快速建模,影響決策的主要因素不僅僅是知道“將來可能會發(fā)生什么”，還有很多其他因素，比如已有的市場經(jīng)驗、公司既定的政策等等。所以， IBM SPSS Decision Manag

15、ement 不僅能得出預測分析結果，而且向前更進了一步，能夠幫助決策者將影響決策的各種主要因素引入進來，最終得出更加明智的決策。DM提供了在瀏覽器上完成分析和行動的能力，定制了分析中最常見的分析應用場景，使分析人員在瀏覽器上直接調用分析結果，并把業(yè)務規(guī)則與分析結果進行匹配，從而分析結果能夠快速有效的被利用。,可應用的典型行業(yè),典型的應用場景,可方便地定義業(yè)務規(guī)則，并能非常容易地與預測模型的結果集成引入優(yōu)化技術，結合預測與其它多種業(yè)務相