MMDR與神經(jīng)網(wǎng)絡的組合方法在金融預測領域的應用研究.pdf

1、股票市場是經(jīng)濟的"晴雨表"和"報警器",其作用不僅被政府所重視,而且受到廣大投資者的普遍關注.對其預測方法的研究具有極其重大的應用價值和理論意義.但是由于金融市場的內部結構復雜,外部因素多變,進行金融預測的任務十分艱巨,傳統(tǒng)的預測工具越來越顯得力不從心,提襟見肘.時代呼喚新的方法.數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)技術是近年來新興的技術熱點,它匯聚了不同領域的研究者,尤其是數(shù)據(jù)庫技術、人工智能技術、數(shù)理統(tǒng)計、可視化技術、并行計算等方面的學者和工程技術人

2、員,投身到數(shù)據(jù)挖掘這一新興的研究領域.如何將這一新興的高新技術更好的應用于金融領域,改進現(xiàn)有的金融預測技術,帶著這些疑問,作者開始了深入的理論研究.并取得了如下幾方面的成果:1)深刻分析了效率市場假說及對其的反對理論,為金融預測技術提供了經(jīng)濟理論支持,指出了金融預測技術的可行性.2)從謂詞的角度重新定義了傳統(tǒng)的關聯(lián)數(shù)據(jù)挖掘方法RDM,并從謂詞的角度深刻分析了RDM的方法論本質.3)詳細分析了傳統(tǒng)的關聯(lián)數(shù)據(jù)挖掘RDM、神經(jīng)網(wǎng)絡與MMDR算

3、法各自的弱點,并就它們應用于金融領域存在的問題進行了深入分析.4)提出了基于MMDR算法的改進算法,并且將其結果與神經(jīng)網(wǎng)絡進行了巧妙的結合.結合的要點在于改進的MMDR算法可以為神經(jīng)網(wǎng)絡選擇輸入與輸出節(jié)點.5)通過SP500指數(shù)進行實證檢驗,效果良好.總之,作者通過三年的金融市場研究,就知識發(fā)現(xiàn)為理論背景,說明知識發(fā)現(xiàn)方法在金融市場預測方面的可行性.同時,作者基于兩種強大的知識發(fā)現(xiàn)方法進行深入的研究,并巧妙的將他們組合在一起,取長補短,