基于粗糙集的工程項(xiàng)目投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究.pdf

1、本研究在理論上的價(jià)值在于為工程項(xiàng)目投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)分析提供一種新的研究思路，其實(shí)踐意義在于輔助投標(biāo)商對(duì)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的總結(jié)，提高投標(biāo)決策的效率和質(zhì)量，促進(jìn)工程項(xiàng)目投標(biāo)決策向著智能化、科學(xué)化、定量化的方向發(fā)展。本文首先分析了投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)分析模型的研究現(xiàn)狀，指出如何從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中自動(dòng)獲取有價(jià)值的知識(shí)是一個(gè)重要的研究方向，進(jìn)而闡明了粗糙集理論在投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的適用性及優(yōu)勢(shì)。接著，研究了標(biāo)準(zhǔn)粗糙集在投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)中的具體應(yīng)用。對(duì)工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)影

2、響因素進(jìn)行了系統(tǒng)分析和分類，給出了基于粗糙集的投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)表達(dá)方法。其三，研究了不一致投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)決策表的處理。其四，研究了不完全投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)決策表的處理。其五，為了克服單純依賴規(guī)則推理（RBR）的投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)獲取瓶頸和推理的脆弱性等缺陷，采取合作推理策略，將RBR與事例推理（CBR）集成起來(lái)，構(gòu)建了基于粗糙集的RBR+CBR投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)合作推理模型，并利用粗糙集作為CBR系統(tǒng)的預(yù)處理器，提出了基于粗糙集的投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)事例特征屬性權(quán)重確定方式和基于粗