對t檢驗的認識

1、對t檢驗的認識大二上學(xué)期的學(xué)習(xí)了概率論與數(shù)理統(tǒng)計，參加了閆老師的第二課堂，學(xué)習(xí)了課本以外的一些知識，也算是課本的延伸。下面我講一下我在第二課堂中對t檢驗，線性相關(guān)與回歸，χ2檢驗的認識。首先t檢驗的應(yīng)用條件要求樣本來自正態(tài)分布總體，兩樣本均數(shù)比較時，還要求兩總體方差相同，即具有方差齊性。t檢驗分為單個樣本的t檢驗，配對樣本均數(shù)t檢驗，兩個獨立樣本均數(shù)t檢驗以及在方差不齊時的t檢驗。1單樣本t檢驗又稱單樣本均數(shù)t檢驗適用于樣本均數(shù)X與已知

2、總體均數(shù)μ0的比較其比較目的是檢驗樣本均數(shù)X所代表的總體均數(shù)μ是否與已知總體均數(shù)μ0有差別。其公式是t=.V=n1u2配對樣本均數(shù)t檢驗，適用于配對設(shè)計計量資料均數(shù)的比較比較目的是檢驗兩相關(guān)樣本均數(shù)所代表的未知總體均數(shù)是否有差別，可以減少實驗的誤差和控制非處理因素，提高統(tǒng)計處理的效率。其公式是t=.v=n13兩獨立樣本t檢驗適用于完全隨機設(shè)計的兩樣本均數(shù)的比較目的是檢驗兩樣本所來自總體的均數(shù)是否相等。完全隨機設(shè)計是將受試對象隨機地分配到

3、兩組中，每組患者分別接受不同的處理，分析比較處理的效應(yīng).要求兩樣本所代表的總體服從正態(tài)分布N(μ1δ1)和，且兩總體方差即方差齊性.v=n1n22其中SC2稱為合并方差，左邊公式用于已知兩樣本觀察值原始資料時計算。當(dāng)兩樣本標(biāo)準差S1和S2已知時，方差齊性檢驗，當(dāng)兩總體方差不等(方差不齊)時，兩獨立樣本均數(shù)的比較，可采用t‘檢驗。由兩樣本方差推斷兩總體方差是否相同的檢驗方法可用F檢驗。F檢驗要求資料服從正態(tài)分布F=v1=n11v2=n21

4、.一般取α=0.05水準2122較大較小作判斷，若F，P拒絕H0，接受H1，可認為兩總體方≥0.05(1，2)≤0.05差不等。若F，P則認為兩總體方差相等?！?.05(1，2)≥0.05t‘檢驗，統(tǒng)計軟件中常用的Satterthwaite法t檢驗的自由度校正公式為當(dāng)隨機抽樣的樣本例數(shù)足夠大樣本均數(shù)X服從正態(tài)分布N(μ1，δ1)，此時t檢驗解題步驟是1建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準。2計算檢驗統(tǒng)計量。3確定P值，做出推斷結(jié)論。其中需要注意，

5、單雙側(cè)檢驗的問題，假設(shè)檢驗和可信區(qū)間的關(guān)系。以上是對t檢驗的總結(jié)與認識。χ2檢驗則是對四格表資料的檢驗，基本公式是χ2=自由度∑()2v=(行數(shù)1)(列數(shù)1).χ2值反映了實際頻數(shù)與理論頻數(shù)的吻合程度。實際應(yīng)用時χ2=。四表格資料χ2檢驗還有矯（?）2（）（）（）（）正公式確切概率法，及配對四表格的χ2檢驗等。在此不一一介紹了。因為t檢驗是用于均數(shù)檢驗，應(yīng)用廣泛，與課本聯(lián)系較多，故我對這個方法看的，練習(xí)的較多。而對于χ2檢驗，方差分析及