探索性因子分析法

1、探索性因子分析法（探索性因子分析法（ExplatyExplatyFactFactAnalysisAnalysis，EFAEFA）目錄目錄[隱藏]?1什么是探索性因子分析法？?2探索性因子分析法的起源?3探索性因子分析法的計算?4探索性因子分析法的運用?5探索性因子分析法的步驟?6探索性因子分析法的優(yōu)點?7探索性因子分析法的缺點?8探索性因子分析法的假定?9EFA在教育、心理領(lǐng)域存在的問題及建議[1]?10參考文獻[編輯]什么是探索性因子

2、分析法？什么是探索性因子分析法？探索性因子分析法（ExplatyFactAnalysis，EFA）是一項用來找出多元觀測變量的本質(zhì)結(jié)構(gòu)、并進行處理降維的技術(shù)。因而，EFA能夠?qū)⒕哂绣e綜復(fù)雜關(guān)系的變量綜合為少數(shù)幾個核心因子。[編輯]探索性因子分析法的起源探索性因子分析法的起源因子分析法是兩種分析形式的統(tǒng)一體，即驗證性分析和純粹的探索性分析。英國的心理學(xué)家lesSpearman在1904年的時候，提出單一化的智能因子（ASingleInt

3、ellectualFact）。隨著試驗的深入，大量個體樣本被分析研究，Spearman的單一智能因子理論被證明是不充分的。同時，人們認(rèn)識到有必要考慮多元因子。20世紀(jì)30年代，瑞典心理學(xué)家Thurstone打破了流行的單因理論假設(shè)，大膽提出了多元因子分析（MultipleFactAnalysis）理論。Thurstone在他的《心智向量》（VectsofMind，1935）一書中，闡述了多元因子分析理論的數(shù)學(xué)和邏輯基礎(chǔ)。[編輯]探索性因

4、子分析法的計算探索性因子分析法的計算探索性因子分析法的優(yōu)點探索性因子分析法的優(yōu)點1、EFA法便于操作。2、當(dāng)調(diào)查問卷含有很多問題時，EFA法顯得非常有用。3、EFA法既是其他因子分析工具的基礎(chǔ)（如計算因子得分的回歸分析），也方便與其他工具結(jié)合使用（如驗證性因子分析法）。[編輯]探索性因子分析法的缺點探索性因子分析法的缺點1、變量必須有區(qū)間尺度。2、沉降數(shù)值至少要要變量總量的3倍。[編輯]探索性因子分析法的假定探索性因子分析法的假定對于主

5、因子分析法來說，不存在異常值、等距值、線形值、多變量常態(tài)分配以及正交性等情況。[編輯]EFAEFA在教育、心理領(lǐng)域存在的問題及建議在教育、心理領(lǐng)域存在的問題及建議[1][1]1.樣本容量、觀測變量數(shù)目不夠很多應(yīng)用探索性因子分析的研究中普遍存在的一個問題就是樣本容量及觀測變量數(shù)目太小。探索性因子分析中一般要求樣本容量至少為100200當(dāng)變量的公共方差較大時則一定數(shù)目的小樣本也能確保因子負(fù)載的穩(wěn)定性。國內(nèi)學(xué)者曾做過一項調(diào)查結(jié)果表明:1991

6、2000年國內(nèi)兩種心理學(xué)期刊發(fā)表的運用因子分析的文章中有近10%的文章研究樣本小于100甚至有多達50%的文章沒有提供這一信息。而對于觀測變量的數(shù)目一般認(rèn)為觀測變量與所提取的因子數(shù)目之比至少為4。很多研究者認(rèn)為觀測變量的數(shù)目并不與被提取的因子數(shù)目相關(guān)聯(lián)因為研究者事先并不知道會有多少個因子被提取出來因此無法依據(jù)被提取的因子個數(shù)對觀測變量的數(shù)目進行安排但是實際上很多研究者在因子分析前對所探討的觀測變量的因子結(jié)構(gòu)已有了一定的預(yù)期。教育、心理領(lǐng)