模式識別在人工智能方面的應(yīng)用

1、1人工智能在模式識別中的應(yīng)用研究人工智能在模式識別中的應(yīng)用研究080303124孫益兵摘要摘要：信息技術(shù)的飛速發(fā)展使得人工智能的應(yīng)用范圍變得越來越廣，而模式識別作為其中的一個重要方面，一直是人工智能研究的重要方向。在介紹人工智能和模式識別的相關(guān)知識的同時，對人工智能在模式識別中的應(yīng)用進行了一定的論述。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞：模式識別；數(shù)字識別；人臉識別中圖分類號；區(qū)間值直覺模糊集，帶參數(shù)區(qū)間值直覺模糊集，0引言引言隨著計算機應(yīng)用范圍不斷的拓寬，我

2、們對于計算機具有更加有效的感知“能力”，諸如對聲音、文字、圖像、溫度以及震動等外界信息，這樣就可以依靠計算機來對人類的生存環(huán)境進行數(shù)字化改造。但是從一般的意義上來講，當(dāng)前的計算機都無法直接感知這些信息，而只能通過人在鍵盤、鼠標(biāo)等外設(shè)上的操作才能感知外部信息。雖然攝像儀、圖文掃描儀和話筒等相關(guān)設(shè)備已經(jīng)部分的解決了非電信號的轉(zhuǎn)換問題，但是仍然存在著識別技術(shù)不高，不能確保計算機真正的感知所采錄的究竟是什么信息。這直接使得計算機對外部世界的感知

3、能力低下，成為計算機應(yīng)用發(fā)展的瓶頸。這時，能夠提高計算機外部感知能力的學(xué)科——模式識別應(yīng)運而生，并得到了快速的發(fā)展。人工智能中所提到的模式識別是指采用計算機來代替人類或者是幫助人類來感知外部信息，可以說是一種對人類感知能力的一種仿真模擬。它探討的是計算機模式識別系統(tǒng)的建立，通過計算機系統(tǒng)來模擬人類感官對外界信息的識別和感知1模式識別相關(guān)理論模式識別相關(guān)理論人工智能。人工智能(ArtificialIntelligence)，是相對與人的自

4、然智能而言的，它是指采用人工的方法及技術(shù)，對人工智能進行模仿、延伸及擴展，進而實現(xiàn)“機器思維”式的人工智能。簡而言之，人工智能是一門研究具有智能行為的計算模型，其最終的目的在于建立一個具有感知、推理、學(xué)習(xí)和聯(lián)想，甚至是決策能力的計算機系統(tǒng)，快速的解決一些需要專業(yè)人才能解決的問題。從本質(zhì)上來講，人工智能是一種對人類思維及信息處理過程的3（３）πＡ－（ｘ）＝１－ｔＡ＋（ｘ）－ｆＡ＋（ｘ），πＡ＋（ｘ）＝１－ｔＡ－（ｘ）－ｆＡ－（ｘ）；（４）

5、ＳｕｐＭＡ（ｘ）＋ＳｕｐＮＡ（ｘ）＝ｔ＋Ａ（ｘ）＋ｆＡ＋（ｘ）≤１。定理１（必要條件）區(qū)間值直覺模糊集滿足：ｔ＋Ａ（ｘ）－ｔＡ－（ｘ）＋ｆＡ＋（ｘ）－ｆＡ－（ｘ）＝πＡ＋（ｘ）－πＡ－（ｘ）證明：根據(jù)定義２（３），兩式相減，顯然可證。定義３對于論域Ｕ，稱滿足下述條件的集合Ａ＝｛〈ｘ，ＭＡ（ｘ），ＮＡ（ｘ）〉｜ｘ∈Ｕ｝為雙參數(shù)區(qū)間值直覺模糊集：（１）ＭＡ（ｘ）＝［ｔＡ－（ｘ），ｔＡ＋（ｘ）］，ＮＡ（ｘ）＝［ｆＡ－（ｘ），ｆＡ＋（ｘ）］，Ｐ

6、Ａ（ｘ）＝［πＡ－（ｘ），πＡ＋（ｘ）］；ＭＡ（ｘ）［０，１］，ＮＡ（ｘ）［０，１］，ＰＡ（ｘ）［０，１］；（２）ｔＡ＋（ｘ）＝ｔＡ－（ｘ）＋αＡ（ｘ），ｆＡ＋（ｘ）＝ｆＡ－（ｘ）＋βＡ（ｘ），π＋Ａ（ｘ）＝１－ｔＡ－（ｘ）－ｆＡ－（ｘ），πＡ－（ｘ）＝１－ｔＡ＋（ｘ）－ｆＡ＋（ｘ）。式中，αＡ（ｘ）≥０，βＡ（ｘ）≥０，αＡ（ｘ）＋βＡ（ｘ）＝π＋Ａ（ｘ）－πＡ－（ｘ）。根據(jù)定義，易證雙參數(shù)區(qū)間值直覺模糊集是區(qū)間值直覺模糊集。若

7、令αＡ（ｘ）＝λＡ（ｘ）（πＡ＋（ｘ）－πＡ－（ｘ）），βＡ（ｘ）＝（１－λＡ（ｘ））（πＡ＋（ｘ）－πＡ－（ｘ）），則有以下單參數(shù)模型。定義４對于論域Ｕ，稱滿足下述條件的集合Ａ＝｛〈ｘ，ＭＡ（ｘ），ＮＡ（ｘ）〉｜ｘ∈Ｕ｝為單參數(shù)區(qū)間值直覺模糊集：（１）ＭＡ（ｘ）＝［ｔＡ－（ｘ），ｔＡ＋（ｘ）］，ＮＡ（ｘ）＝［ｆＡ－（ｘ），ｆＡ＋（ｘ）］，ＰＡ（ｘ）＝［πＡ－（ｘ），πＡ＋（ｘ）］；ＭＡ（ｘ）［０，１］，ＮＡ（ｘ）［０，１］，ＰＡ（