神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別在金融票據(jù)特征識(shí)別中的應(yīng)用.pdf

1、現(xiàn)今,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和金融業(yè)務(wù)的擴(kuò)大,金融票據(jù)的自動(dòng)識(shí)別成為銀行等金融行業(yè)信息化、電子化的一個(gè)重要課題.在銀行系統(tǒng)的各種業(yè)務(wù)中,各種票據(jù)被大量應(yīng)用.而這些票據(jù)以往都需要人進(jìn)行處理.錄入的過(guò)程既慢而且容易出錯(cuò).銀行金融票據(jù)處理系統(tǒng)正是根據(jù)銀行業(yè)務(wù)處理的需要而提出來(lái)的.但是如何高速準(zhǔn)確的將金融票據(jù)中的重要信息輸入計(jì)算機(jī)是一個(gè)技術(shù)難題.在票據(jù)的重要信息中,金額數(shù)字、客戶身份證數(shù)碼和客戶姓名是其中很重要的一部分.如果能使用計(jì)算機(jī)對(duì)其準(zhǔn)確的識(shí)別,

2、無(wú)疑將大大提高整個(gè)處理系統(tǒng)的處理能力.該研究課題的主要目的旨在解決金融票據(jù)中金額數(shù)字、客戶身份證數(shù)碼和客戶姓名的自動(dòng)識(shí)別問(wèn)題.手寫體字符識(shí)別的重點(diǎn)與難點(diǎn)在于字符的特征提取與分類器的設(shè)計(jì).針對(duì)金融票據(jù)上多為自由書寫的字符,其風(fēng)格各異,不同的人有不同的書寫習(xí)慣,甚至同一個(gè)人所書寫的多個(gè)相同字符,字型上也可能存在相當(dāng)大的差異等情況.該文在字符特征提取過(guò)程中,首先針對(duì)多種字符特征進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)比較.通過(guò)比較,從中選擇了幾種性能穩(wěn)定且相互互補(bǔ)的字符結(jié)

3、構(gòu)和統(tǒng)計(jì)特征,并利用結(jié)構(gòu)特征對(duì)字符結(jié)構(gòu)較敏感、區(qū)分相似字的能力較強(qiáng)的特點(diǎn)和統(tǒng)計(jì)特征魯棒性強(qiáng)的特點(diǎn),將幾種特征結(jié)合起來(lái)使用.針對(duì)金融票據(jù)對(duì)識(shí)別系統(tǒng)的性能要求比較高,不但要有比較高的識(shí)別率而且誤識(shí)率要比較低的特點(diǎn).該文試圖將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別與字符特征提取相結(jié)合來(lái)解決這一問(wèn)題.在識(shí)別階段,該文基于不同的網(wǎng)絡(luò)模型有其自身特點(diǎn),利用多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成技術(shù),將選取的特征有機(jī)地綜合利用.針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)各種特征地良好適應(yīng)性,對(duì)數(shù)字字符的識(shí)別采用了一種基于改