人工神經(jīng)網(wǎng)絡在經(jīng)濟預測模型中的應用.pdf

1、首都經(jīng)濟貿(mào)易大學碩士學位論文人工神經(jīng)網(wǎng)絡在經(jīng)濟預測模型中的應用姓名：李云杰申請學位級別：碩士專業(yè)：數(shù)量經(jīng)濟指導教師：林寅19960301前言80年代中期，人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究熱潮在世界各地興起，目前它己滲透到許多領(lǐng)域，在各方面顯示出其獨特的功能與魅力。在國外的文獻中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡用于預測已有一些成功的實例，如股價預測，期權(quán)價格頂測，企業(yè)破產(chǎn)預測等等，在國內(nèi)，幾乎還沒有開展這些實際應用，關(guān)于這一領(lǐng)域應用的研究起步不久。人工神經(jīng)網(wǎng)絡是由大量簡

2、單的基本元件一神經(jīng)元(neuron)相互連接而成的自適應非線性動態(tài)系統(tǒng)。每個神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)和功能比較簡單，而大量神經(jīng)元組合產(chǎn)生的系統(tǒng)行為卻非常復雜。目前大多數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡的應用是通過數(shù)字計算機的軟件模擬實現(xiàn)，而最終目標是以硬件實現(xiàn)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡是模仿人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的，它反映了人腦功能的一些特征。它能夠自身適應環(huán)境、總結(jié)規(guī)律、完成某種運算、識別或過程控制。它對于解決難用算法來描述的問題具有獨到的優(yōu)勢。一個人工神經(jīng)網(wǎng)絡包括:模型、理論、設

3、計與實現(xiàn)方法、應用等。模型基于理論，不同的理論產(chǎn)生不同的模型，目前在人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究領(lǐng)域中，有代表的網(wǎng)絡模型已達數(shù)十種，各個模型又有各自的特點及針對性。在實際中最常用的是反向傳播BP(BackPropagation)模型。本文以BP模型為例展開討論，通過計算機軟件模擬，實現(xiàn)其算法，并應用于宏觀經(jīng)濟頂測模型的建立及預測。為了便于對比，首先建立了一個多元回歸模型，對其聯(lián)立運行預測效果較差的方程改用BP網(wǎng)絡方法建模，再對總體模型聯(lián)立運行，通