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文檔簡介
1、火災的影響因素具有多樣性和復雜性,并且大多數(shù)因素的定量作用難以精確得到,因此研究火災的分布特性是火災科學中的難點問題之一。通過目前火災系統(tǒng)的復雜性研究現(xiàn)狀可知,研究者們較為關注的有兩點:一是森林火災模型的構建,二是真實森林火災的統(tǒng)計規(guī)律。研究結(jié)果表明,利用自組織臨界性火災模型能夠?qū)﹂L期、宏觀上的火災分布做出合理的預測,并且可以由中、小火災的發(fā)生頻率來預測大火災的發(fā)生風險。那么森林火災模型和實際數(shù)據(jù)的結(jié)果是否吻合?火災具有什么樣的時間標度
2、特征?又會受到什么因素的影響?由于火災與氣象變化密切相關,本文通過模型和時間序列分析,研究了火災系統(tǒng)和氣象因子的時空分布特性及標度性特征。
Drossel和Schwabl提出來的森林火災模型(DS模型)表明森林火災具有自組織臨界性,并且已經(jīng)用來解釋真實火災的“頻率—面積”冪律分布。然而,由DS模型得到的森林火災“頻率—時間間隔”為指數(shù)分布,與實際的周期振蕩的冪律分布不符。針對這種情況,本文研究了氣象參數(shù)同火災發(fā)生概率之間的
3、變化關系,制定了相應的模型規(guī)則,提出了一個新的森林火災模型:氣象因子驅(qū)動模型(WD模型)。在WD模型中,點火概率隨相對濕度變化,建立了模型和實際火災之間的定量對應關系。結(jié)果表明,火災的“頻率—面積”仍然為冪律分布,且斜率和DS模型一樣;“頻率—時間間隔”也滿足冪律分布,具有與實際的數(shù)據(jù)一致的周期振蕩性。我們進一步發(fā)現(xiàn)相對濕度具有與火災類似振蕩周期的冪律分布,并且與閾值和地點無關。這表明氣象參數(shù)的外在驅(qū)動,而不是森林火災的內(nèi)在動力學,是產(chǎn)
4、生森林火災時間分布的本質(zhì)原因。
由于氣象因素對森林火災起著重要的影響作用,本文利用去趨勢波動分析(DFA)的方法研究了森林火災面積序列與溫度、相對濕度和降水序列的標度性特征,比較了它們各自的相關性,發(fā)現(xiàn)這四種時間序列具有相似的冪指數(shù)和“轉(zhuǎn)折點”,在約大于5天的時間尺度上都具有持久穩(wěn)固的長程冪律相關性,它們之間可能是相互耦合的。我們還發(fā)現(xiàn)氣象的季節(jié)周期性趨勢對相關性的分析結(jié)果產(chǎn)生很大的影響,造成了標度指數(shù)變化較大,并且不同時
5、間尺度上的標度特征可能受到不同趨勢的影響。
除了面積之外,火災的時間分布模式也對火災序列的結(jié)構起作用。本文研究了不同地區(qū)的森林火災和城市火災的時間間隔序列,發(fā)現(xiàn)它們都具有自相似性和持久穩(wěn)固的長程相關性,并且包含兩個標度指數(shù),不隨地點的變化而變化。城市火災時間間隔序列在小的時間尺度上接近于白噪聲,相關性也比森林火災要弱,可能是因為人類活動的隨機性和人口密度造成的。隨著閾值的增加,大時間尺度上的城市火災標度性減弱。
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