基于氣象因子的短期電力負荷預測方法研究.pdf

1、電力系統短期負荷預測是電力系統安全經濟運行的重要保證。近年來，隨著電力市場的深化改革，對短期負荷預測的精度提出了更為嚴格的要求。負荷預測的精度對電網安全與經濟運行至關重要，準確把握電力負荷的變化、獲得更為精準的預測信息已經成為學者們致力研究的方向。
　　 影響短期負荷預測的因素很多，如基礎數據缺乏、電價結構的改變、預測理論不完善、天氣預報精度不夠等。隨著人們生活水平的不斷提高，生活用電中降溫、采暖負荷所占的比例越來越大，這部分負

2、荷對于氣象因素特別敏感。因此在研究短期負荷預測時，對負荷變化與氣象條件相關性的研究給予了越來越多的關注。
　　 本文對貴州電網的負荷特性進行了分析，研究了溫度、濕度、風速、降雨等氣象因素對負荷變化的影響機理。研究表明：溫度與負荷變化的相關性最大，濕度次之，其次是風速和降雨與負荷之間的相關性。
　　 在研究氣象因素對負荷變化影響機理的基礎上，本文分別建立了溫度模型、溫濕模型(含溫度和濕度)以及基于氣象因素的綜合模型(含溫度

3、、濕度、風速)3種短期負荷預測模型，對貴州電網夏季21天的日最高負荷進行預測，并進行了誤差分析。為提高在氣象因素影響下的電力系統短期負荷預測精度，建立了基于回歸分析法的預測模型，對典型日負荷進行預測，分析和研究了電力系統負荷的變化特征和變化規(guī)律。預測結果表明，所提出的預測方法有較高的預測精度，所建溫度模型、溫濕模型、綜合模型的平均相對誤差可分別控制在13.32％、12.00％、5.17％，最大相對誤差可分別控制在26.30％、19.30