口味測試方法

1、口味測試：三種分析技術(shù)的比較口味測試：三種分析技術(shù)的比較發(fā)布日期：20020828一、引言一、引言人們對口味的偏好，不僅使得這個世界的食品變得豐富多彩，也培養(yǎng)了諸多立基于口味偏好上的知名品牌。但對于食品行業(yè)的品牌經(jīng)理來說，如何發(fā)現(xiàn)并滿足消費(fèi)者的偏好，則成為自己寢食難安、食之無味的問題。傳統(tǒng)的口味測試，往往給出了答案，但卻使我們離消費(fèi)者更加遙遠(yuǎn)。本文的目的，即在于分析傳統(tǒng)口味測試分析技術(shù)的缺陷基礎(chǔ)上，提出分別建立在偏好分析和結(jié)合分析基礎(chǔ)上

2、的兩種方法。需要指出的是，首先，這些方法針對的是多個產(chǎn)品的重復(fù)測試或配對測試，而非單一產(chǎn)品測試；其次，實施的是真正的“口味測試“，即消除品牌影響的盲測技術(shù)；第三，消費(fèi)者的選取或者是隨機(jī)的，或者是滿足特定配額要求，但這一配額不能直接決定目標(biāo)用戶群的分布。二、傳統(tǒng)的分析技術(shù)二、傳統(tǒng)的分析技術(shù)均值分析最簡單的口味測試中，客戶只需要知道一個答案，自己產(chǎn)品的口味相對于競品，是否為更多人接受？測試時只需受訪者分別品嘗幾個測試產(chǎn)品，回答更喜歡哪個產(chǎn)品

3、的口味皆可。分析技術(shù)也相對簡單，即給出不同產(chǎn)品的中選率。但此方法的問題在于，首先，如果測試產(chǎn)品沒有得到足夠消費(fèi)者的認(rèn)可，下面的問題則變得非常棘手，因為都沒有足夠的理論依據(jù)說服研發(fā)部門該如何改進(jìn)產(chǎn)品；其次，如果測試產(chǎn)品很幸運(yùn)地中了頭彩，但是廠家卻不知道消費(fèi)者中意的到底是什么。通過定性研究把口味這一綜合指標(biāo)細(xì)化成不同的指標(biāo)，然后在定量研究中針對這些指標(biāo)采用量表評價，最終取不同的指標(biāo)的均值，然后對比各種產(chǎn)品，各指標(biāo)加權(quán)后的綜合評分最高的產(chǎn)品，

4、通常被認(rèn)作是市場接受度最好，亦即最佳產(chǎn)品。這一均值分析技術(shù)是現(xiàn)在經(jīng)常使用的，但是，這種方法存在掩蓋消費(fèi)者偏好差異的缺陷。以下面的湯料為例，有五種湯料A、B、C、D、E，在咸度和濃稠度上分別分成三個等級，讓五位受訪者對這五種湯料分別就喜好程度打分，最高分為9分，最低分為1分。表1.均值分析數(shù)據(jù)示例總體喜歡程度湯料A湯料B湯料C湯料D湯料E受訪者19.07.56.03.08.05.07.53.0受訪者28.07.06.51.57.56.07

5、.01.5受訪者37.07.58.01.07.07.08.51.5受訪者46.07.07.51.56.58.07.01.5受訪者55.07.07.52.56.09.06.53.0注意到表中，不僅列出了受訪者對咸度和濃稠度每個水平的評價，還采用了級差，即最高評價值與最低評價值之間的差值，來表示受訪者對每種屬性的敏感度。級差可以反映就每個受訪者而言，該屬性對產(chǎn)品總體偏好有多大的影響程度。例如，第一位受訪者在咸度上的級差為3而第三位受訪者在咸

6、度上的級差僅為1，這意味著第一位受訪者對湯料的總體偏好很大程度上受咸度水平的影響，而第三位受訪者的總體偏好則不太受咸度水平的影響。與前面的方法相比，通過這種方法設(shè)計的產(chǎn)品，建立在受訪者對具體屬性水平偏好的基礎(chǔ)之上，因而研究結(jié)果是針對細(xì)分市場一個“配方“，即最優(yōu)程度水平的組合，能夠為新產(chǎn)品開發(fā)提供明確的方向。同樣這種方法也存在缺陷，首先產(chǎn)品屬性和水平不宜過多，否則會給實地操作帶來困難；其次產(chǎn)品屬性水平必須明確而清晰，能夠被受訪者所感知；另

7、外這種方法適用于屬性水平的最優(yōu)不存在“極限“界定，如咸度，未必是鹽放得越多就越好，不同的人對咸淡程度“最優(yōu)水平“的界定是不同的。對于“越多越少越好“的屬性水平，則不能采用這種方法，因為受訪者肯定會選擇CPU速度最快、內(nèi)存最大、價格最低的電腦，但實際上這樣的產(chǎn)品是不現(xiàn)實的。對于簡單的口味測試，這種方法還是比較適宜的。一些市場研究公司使用的Sensy模型即以此為依據(jù)，并在大量的食品研究中發(fā)揮著重要作用。四、結(jié)合分析四、結(jié)合分析迄今為止，結(jié)合