基于貝葉斯理論的復(fù)雜產(chǎn)品SPC和EPC集成控制模型設(shè)計(jì).pdf

1、復(fù)雜產(chǎn)品制造及與之相關(guān)的技術(shù)，是國民經(jīng)濟(jì)和國家安全的重要基礎(chǔ)，也是一個國家工業(yè)基礎(chǔ)、經(jīng)濟(jì)實(shí)力和科技水平等綜合國力指標(biāo)的重要標(biāo)志。如何提高質(zhì)量管理和控制水平，是復(fù)雜產(chǎn)品制造企業(yè)面臨的一個重要而亟待解決的問題。復(fù)雜產(chǎn)品屬多品種小批量或單件生產(chǎn)，且生產(chǎn)過程具有非線性、動態(tài)變化的特點(diǎn)，給過程控制帶來了難度。
　　 統(tǒng)計(jì)過程控制(Statistical Process Control，SPC)和工程過程控制(EngineeringProc

2、ess Control，EPC)屬于兩種不同的過程控制方法。二者均在過程控制領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用，且具有優(yōu)勢互補(bǔ)的特點(diǎn)。本文根據(jù)復(fù)雜產(chǎn)品生產(chǎn)過程非線性、動態(tài)變化的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了SPC/EPC集成控制模型。針對EPC模塊，根據(jù)復(fù)雜產(chǎn)品生產(chǎn)過程干擾序列難于擬合的特點(diǎn)，選擇了基于貝葉斯?fàn)顟B(tài)空間模型的EPC調(diào)整方法。針對SPC模塊，本文首先基于貝葉斯理論構(gòu)造了雙邊界的貝葉斯控制模型，包括過程參數(shù)的貝葉斯估計(jì)以及判定臨界值的選擇方法和模型判異原則的確

3、定。然后對統(tǒng)計(jì)過程控制中貝葉斯估計(jì)的特點(diǎn)和影響因素進(jìn)行了研究，指出在統(tǒng)計(jì)過程控制中，隨著樣本信息的獲取，影響貝葉斯估計(jì)精度的主要因素是動態(tài)過程的狀態(tài)方差與過程方差的比值，而不是先驗(yàn)方差，并指出了貝葉斯方法應(yīng)用于過程控制的條件。作者以ARL(Average Run Length，平均運(yùn)行鏈長)為指標(biāo)，通過Matlab仿真方法得出了文章構(gòu)造的貝葉斯控制模型的性質(zhì)和影響因素，并進(jìn)行了實(shí)證研究。另外，文章還總結(jié)出了貝葉斯統(tǒng)計(jì)過程控制模型的應(yīng)用條