2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、該文主要研究混合模型的貝葉斯估計(jì)問(wèn)題,主要工作如下:1、在混合元個(gè)數(shù)已知的情況下,首先證明了正態(tài)混合模型參數(shù)在特定先驗(yàn)分布下,其貝葉斯估計(jì)的容許性;然后用Gibble抽樣法對(duì)混合模型的參數(shù)進(jìn)行抽樣,構(gòu)造了一個(gè)Markov鏈,解決了貝葉斯估計(jì)的算法問(wèn)題,并通過(guò)實(shí)例說(shuō)明了MCMC方法是可行的.2、針對(duì)"標(biāo)號(hào)交換"問(wèn)題,提出了兩種新的重新標(biāo)號(hào)算法,并從理論上證明了算法的可行性.一種是聚類分析法:通過(guò)對(duì)原始的樣本進(jìn)行重新聚類,來(lái)對(duì)參數(shù)估計(jì)序列進(jìn)

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